赢 ToB 者赢未来,5G 要进入行业市场,得靠 5G 专网开路。如今 5G ToB 的号角已吹响,三大运营商是如何布局 5G 专网的呢?

 

基于 3GPP 定义,产品标准化属性强

中国移动基于“核心网独立部署(分别面向 ToC 和 ToB),无线共用为主按需专用,共用传输资源按需隔离”的方式组网,其 5G 专网分为优享、专享、尊享三种模式。

 

图片来源:中国移动 5G 行业专网技术白皮书

 

中国电信的 5G 专网部署分为致远、比邻、如翼三种模式。

 

图片来源:中国电信 5G 定制网产品手册

 

中国联通 5G 专网则分为虚拟专网、混合专网、独立专网三种部署方式。

 

图片来源:中国联通 5G 行业专网白皮书

 

尽管三家运营商对 5G 专网部署方式的命名不同,但基本架构是一致的。

 

我们之前在《5G toB:下一场运营商与 OTT 之争?》一文中介绍了与公网完全共享、与公网部分共享、独立部署三种标准的 5G 专网部署方式,可灵活满足行业客户对安全隔离、业务质量保障、业务服务范围的不同要求。可以发现,中国移动的优享、中国电信的致远、中国联通的虚拟专网,对应的就是“与公网完全共享”;专享、比邻和混合专网,对应的是“与公网部分共享”;尊享、如翼和独立专网,对应的则是“独立部署”。三家运营商的产品都可以灵活满足行业客户的差异化诉求。

 

 

边缘站点规模部署,真正下沉到企业,联通取得一定领先地位

 

5G 时代,运营商的边缘节点将广泛部署于省 / 地市 / 区县的核心、汇聚、接入机房,并延伸部署于园区、企业等客户现场,使得 5G 专网可根据不同行业、不同应用对网络时延、带宽、可靠性和数据本地化等要求,为企业提供触手可得的“联接+计算”。因此,像 2G 时代拼信号覆盖一样,边缘节点的部署规模,是运营商在 5G ToB 时代提升差异化竞争力的关键因素之一。

 

在这方面,中国联通集团制定了集中管控、一点创新、全网快速复制的战略。针对不同的边缘站点环境,通过采用支持大中小规格的边缘硬件设备,支持一体化设备预安装、一键式快速部署、远程集中运维的解决方案,抢先布局地市区县局点;并通过小规格设备先占据点位,后期再平滑扩容联接+计算的容量的路线,以实现快速为企业就近提供 5G 专网服务,为 ToB 业务发展构筑基础。

 

2020 年 6 月,中国联通表示,已在全国建设了 1000 多个 MEC 边缘节点,覆盖了全国 334 个地市;在广东建成了全球最大的 5G MEC 规模组网,实现了广州、深圳、珠海、佛山连片覆盖。

 

边缘能力构筑平台,商业模式可复制,中国移动打造样板

今年 2 月,GSMA 发布了中国移动的全球首个“5G+机器视觉”案例。过去,海尔工厂内每个工位都安装了机器视觉系统和工控机,网络采用有线连接,工业相机将采集的图像传送到工控机实现识别、分析和控制反馈。这种部署方式存在三大痛点:一、每个工位都要独立安装工控机和机器视觉软件,部署成本高昂;二、每个工位采集的数据分散,不能共享,导致机器学习质量差;三、有线连接方式和分散式部署导致升级、调试和维护工作量大、成本高。

 

 

中国移动通过部署 5G+MEC,在 MEC 构筑了包含联接管理、控制、应用使能、AI 的能力平台,实现了机器视觉应用和控制算法集中部署于 MEC 平台,帮助海尔智慧工厂大幅降低了投资成本,提升了升级、维护效率,以及智能化生产效率。

 

这个案例侧面反应出中国移动在 MEC 平台能力建设上走在了前面。为了在 5G 专网的产品中建立竞争优势甚至护城河,从 2019 年 2 月,中国移动就启动了“Pioneer 300”行动,依托“联接”这个独特优势,通过引入动态分流策略控制、5G LAN 层二组网、确定性时延 TSN 技术、5G 定位等网络能力,丰富和增强联接能力,提出要在 2019 年开放 100 个边缘计算能力 API,构筑 MEC 的能力平台;引入 100 个开放实验室生态合作伙伴,推动边缘生态繁荣。经过 1 年多探索,中国移动已经积累了 15 个行业近百个行业应用的场景样板。

 

边云协同,比翼齐飞,中国电信引流聚生态

致远、比邻和如翼,天翼云相伴左右。中国电信采取“2+4+31+X+O”云边协同资源池布局,围绕京津冀、长三角、粤港澳大湾区、中部地区等四大重点区域,推进一大批重点数据中心项目建设,为 5G 专网提供基础设施底座,中心侧构建天翼云数据中心,边缘侧 X 部署 MEC,打造基于云网融合的数字化平台和开放的生态,做强云网能力,最终实现一体化云网基础设施、云网产品和云网运营体系。

 

以人工智能应用为例,AI 的实现包括两个环节:训练、推理。根据承担任务的不同,AI 芯片可以分为训练芯片和推理芯片。用于构建神经网络模型训练芯片,受算力、经济效率考虑,一般在云端部署,天翼云可部署强大的训练算力,基于云端海量数据进行模型训练。相比训练芯片,推理芯片需要平衡单位功耗算力,时延,成本等因素,一般部署到边缘。天翼云可将训练生成的模型推送的边缘 MEC,使得在边缘侧仅需要轻量级部署就可以实现 AI 应用,从而可提供云边协同的视频内容分析、人脸识别等多种人工智能服务。

 

中国电信认为边和云本身是相互促进的,两者协同可更高效的推出行业创新应用,降低云下沉到边缘的建设成本,缩短建设周期,快速抢占市场。

 

据 IDC 及信通院数据显示,天翼云在公有云市场份额全球排名第七、全国排名第二。中国电信已经基本构建成以客户为中心,场景驱动,高效、敏捷、安全的云网一体新架构。 

 

总结

数字经济正在由消费互联网向产业互联网转变,产业互联网将有着不可估量的市场容量,“5G+云+AI”技术融合将加速数字溢出,并成为数字经济新时代的重要引擎。

 

面向 ToB 蓝海,三大运营商的 5G 专网产品在标准化的架构上,即为行业客户提供了开放融合的选择,也基于各自战略打造了差异化的竞争力,构筑边缘覆盖、边缘能力和边云协同等方面的实力。 

 

2020 年是属于 5G 的一年,2021 年将是 5G 专网的一年,5G 使能行业数字化转型的大幕已经拉开,我们不妨拭目以待。

 

本文参考来源:

中国移动 5G 行业专网技术白皮书

 

中国联通 5G 行业专网白皮书

 

中国电信 5G 定制网产品手册

 

中国移动边缘计算技术白皮书

 

中国联通 5G MEC 边缘云平台架构及商用实践白皮书

 

GSMA:Optimizing Manufacturing Performance through 5G Edge Computing and Machine Vision

 

5G toB 核心网建设白皮书