5 月 23 日,柯洁AlphaGo 的人机大战第一局历时 4 小时 25 分落幕,柯洁九段输给了 AlphaGo。在北京的新浪演播室里,棋圣聂卫平、搜狗 CEO 王小川、清华围棋 AI 团队负责人由小川和肽积木科技 CEO 柏文洁四位嘉宾畅谈了今天关注比赛的感受。

 

聂卫平认为,虽然只赢了四分之一子,但这实际上是 AlphaGo 一再退让的结果,他预测最终的结果将是柯洁 0:3 全输;而由小川则认为,帮助人类进步或许正是人工智能未来的方向。在他看来,人工智能最终还会回到人机协作上来,通过人工智能不断探索人类的更高的水平。

 

AlphaGo 是 Google 下属 Deepmind 开发的围棋人工智能产品,在 2016 年 3 月 4:1 战胜围棋世界冠军李世乭后一举成名。柯洁是目前围棋等级分排名世界第一的选手,曾被认为是人类“最后的希望”。

 

 

但在 AlphaGo 再次更新了算法,化名 Master 与世界顶级围棋选手进行的 60 场线上快棋赛中横扫全部对手后,人类终于正视了与人工智能的棋力差距。

 

“结果将是 0:3,柯洁全输。”“棋圣”聂卫平作出这样的预估。

 

尽管最终结果只输了四分之一子,在职业选手看来,两者之间却存在着远超出四分之一子的差距。“恐怕这盘是让先的话 AlphaGo 也能赢,中盘领先太多了。这盘棋最后只赢了四分之一子,但这是 AlphaGo 一再退让的结果。这非常恐怖。柯洁也尽了努力,但实在下不过人家。”聂卫平说。

 

清华团队所做的后台分析也印证了聂卫平的观点。清华团队负责人由小川表示,“AlphaGo 厉害在价值观不同——它只追求胜利。中盘八十到一百手时领先了 12 目左右的优势,到 100 手以后领先目数在减小,但胜率不断增加。哪怕后期只赢半目,在它的判断下已经接近 100%胜利了。”

 

尽管在聂卫平眼中,与韩国选手李世乭对抗的 AlphaGo 一代同现在的二代没有什么分别——均已远远超越人类。但从人工智能的角度,二代 AlphaGo 与一代已完全不同。搜狗 CEO 王小川认为,“二代比一代下棋更快了,这是算法架构上的差别。二代减少蒙特卡洛搜索方法,更多依赖神经元网络。不需要向人类学习棋谱就可以完成自我学习。据了解,AlphaGo 的团队无需原始数据,仅用一周时间就能训练出一个有相当水准的棋手。”

 

当被问及“柯洁是否有几手下得值得称道”时,聂卫平却回答“没有。”

 

乏善可陈。

 

从棋力上看,人工智能已将人类远远甩在后面,但从围棋方面来看,AlphaGo 还远不够“智能”。

 

AlphaGo 已将围棋运用自如。比起旧版的 AlphaGo,新版具备更完美的大局观,懂得更加复杂的思考,放弃人类学习算法后,AlphaGo 再无“风格”可言。每一步都是全局,官子不是为了目,而是追求胜利。

 

“更追求胜利让 AlphaGo 失去了美感。AlphaGo 会做一些绝对优势的交换,如果不做这些交换一定只好不差。领先以后大踏步的后退,从胜负的角度这样做并没有错,但背离了围棋的精神。”由小川说。

 

因此,连笑、古力与 AlphaGo 的组队战变得更值得关注。在人工智能的指点下,两名棋手会下出更“围棋”的对局,黑白子的厮杀也远比“单纯追求胜利”的算法要精彩得多。

 

帮助人类进步,这也许正是人工智能未来的方向。在由小川看来,人工智能最终还会回到人机协作上来,通过人工智能不断探索人类的更高的水平。

 

通过接触异于 2000 年来的定势来认识全新的棋局,从而不断提高自己,这想必也是棋手的追求。在聂卫平看来,AlphaGo 对围棋的贡献,是把很多职业选手没想过的下法都下出来了,且运用的非常好。“柯洁今天的点三三是 Master 曾经用过的,我们人类棋手今天用这个对付它,它的应对显然比我们的职业选手要好得多。我们的布局之所以领先,因为柯洁点了它的脚,运用不当。”

 

“柯洁是我最小的徒弟,他的拼搏精神是非常了不起的。职业棋手都会对他表示认可。毕竟棋手只能战死,不能被吓死。”聂卫平说。

 

根据三番棋赛制,柯洁还将于 5 月 25 日和 27 日再次与 AlphaGo 对弈。尽管结果并不乐观,但棋手对于围棋的信念,还是让职业棋手乃至普通观众对后续的比赛多了一分期待。

 

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