随着 AI 公司走红,大量公司开始声称自己是 AI 公司。Google Brain 团队创始人 Andrew Ng 作为 AI 领域的领导性人物,他表示,使用神经网络就称之为 AI 公司未免太牵强,一个正真的 AI 公司需要满足很多衡量标准。
为什么这么说呢?
他认为,为一个购物中心搭建一个网络购物平台,这并不能称之为互联网公司。同样道理,只具备机器学习技术或者只发挥机器学习能力,并不能称之为一个真正的 AI 公司。
Andrew Ng 认为 AI 公司需要具备以下几大特性:
第一点也是最基本的一点,AI 公司的数据采集具有战略性意义,因为这些数据是进行机器学习的初始“原料”。这将为公司的良性循环提供巨大的优势。AI 公司更倾向于将获取的数据存放于数据中心统一进行处理。而大多数企业却与此不同,他们的数据“散”而“乱”,并未统一处理,哪怕使用了机器学习也不算具备 AI 公司的特性。
第二点,AI 公司不断落实开发与实践工作,如频繁布局。这意味着他们能不断改进其产品,并从产品的变化中学到东西。
最后一点,AI 公司原有职位也会发生变化。比如现如今产品经理是项目推动的重要角色。过去 PM 通过制作项目线框图来指导团队的工作进展,而这对于现如今的自动驾驶是不适用的,PM 更适合处理有关 AI 系统性能的数据和指标,比如精确度。
未来,AI 公司与非 AI 公司的划分会更明确,AI 公司也将具备更多共性。
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