MathWorks 于今日推出了 Release 2018a (R2018a),其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能。 R2018a 包括两个新产品:用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的 Predictive Maintenance Toolbox,集成了三维虚拟环境的车辆动态性能建模和仿真工具箱 Vehicle Dynamics Blockset。除了 MATLAB 和 Simulink 中的新功能和新产品以外,此发行版还包括 94 个其他产品的更新和修补程序。
 
MATLAB 产品系列更新包括:
·MATLAB:
o 实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件
o 用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手
 
·MATLAB Online:
o 用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接
 
·Econometrics Toolbox:
o 用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Econometric Modeler App
 
·Image Processing Toolbox:
o 三维图像处理和卷可视化
 
·Partial Differential Equation Toolbox:
o 用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析
 
·Optimization Toolbox:
o 用于更快求解混合整数线性问题的分支方法
 
深度学习
·Neural Network Toolbox:
o 用于导入在 TensorFlow-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包
o 用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆 (LSTM) 网络
o 用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法
o 使用多个 GPU 并计算中间层激活,加快对有向无环图 (DAG) 的训练
 
·Computer Vision System Toolbox:
o 用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App
 
·GPU Coder:
o 用于采用有向无环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络(如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet)的 CUDA 代码生成
o 用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成
 
数据分析
·Statistics and Machine Learning Toolbox:
o 在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化
o 用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证
 
·Text Analytics Toolbox:
o 多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测
o 用于大型数据集的随机 LDA 模型训练
 
·Predictive Maintenance Toolbox:
o 一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品
 
Simulink 产品系列更新包括:
·Simulink:
o 根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择,并迅速添加到模型中
oSimulation Pacing 可指定仿真速度,将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致,从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验
oLive Editor 中可使用 Simulation Data Inspector 进行绘图的添加、查看和编辑
 
·Simulink 3D Animation:
o 使用点云、射线追踪和原始几何形状,检测虚拟世界对象冲突
 
·Simscape:
o 湿空气域和模块库,用来对 HVAC 和环境控制系统进行建模
o 分区本地求解器,提高实时仿真速度
 
汽车
·Automated Driving System Toolbox:
o 新增 Driving  Scenario Designer APP 用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法
 
·Model Predictive Control Toolbox:
o 新增 ADAS 相关模块,用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法
 
·Vehicle Network Toolbox:
o 新增基于 CAN FD 协议的 Simulink 通信模块,MATLAB 或 /Simulink 与 ECU 通信的 XCP 协议新增 UDP 以及 TCP
 
·Model-Based Calibration Toolbox:
o 实现与 Powertrain Blockset 工具箱集成,可基于测量数据直接标定和生成 Powertrain Blockset 查表型发动机模块的表格参数
 
·Vehicle Dynamics Blockset:
o 新增工具箱,实现车辆动态性能建模仿真并集成 3D 虚拟环境
 
代码生成
·Embedded Coder:
o 用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典
oCode Perspective,可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义
·MATLAB Coder:
o 矩阵的行主序排布以简化所生成代码与 C 环境中存储的行主序矩阵间的访问接口
o 稀疏矩阵支持,在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算
o 用于机器学习部署的 C 代码生成,包括 k- 最近邻、非树整体模型以及使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 进行距离计算
 
·Fixed-Point Designer:
o 用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化
 
·HDL Coder:
o 矩阵运算支持,能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码
 
信号处理和通信
·Signal Processing Toolbox:
oSignal Analyzer App,可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域
o 使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析
 
·LTE System Toolbox:
oNB-IoT 支持,对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模
 
·RF Blockset:
o 根据输入 / 输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型
 
·Wavelet Toolbox:
o 连续和离散小波变换滤波器组
 
·Robotics System Toolbox:
o 基于激光雷达的 SLAM,可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位
 
验证和确认
·Simulink Requirements:
o 利用 ReqIF 的导入需求,可从 IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之类的第三方工具中导入需求
 
·Simulink Test:
o 覆盖率组合功能,可以用来组合多次测试运行(文件的)的覆盖率结果
 
·Polyspace Code Prover:
o 用于 AUTOSAR 软件组件静态分析的 AUTOSAR 支持
R2018a 现已在全球上市。更多信息,请参阅 R2018a 亮点。