从国务院印发《新一代人工智能发展规划》,到工信部出台《“新一代人工智能三年行动计划》”;从“AlphaGo”战胜人类围棋世界冠军,到无人超市现身中国的街头,再到汽车驶入“无人驾驶”新时代。AI 已经进入加速落地阶段。它像水和电一样,正 “入侵”人类生活方方面面,逐渐改变社会的发展方向。

 

而作为国内互联网企业三巨头的 BAT,也纷纷默契地在 AI 领域发力。在 AI 领域,可以说,百度布局最早,阿里紧随其后,而腾讯最后入场。有人说百度是一骑绝尘的实用主义者,阿里是浪漫洒脱的重商主义者,而腾讯则是尚处起步的蹒跚学步者。那么事实是不是如此呢?有网友根据各家 AI 布局,画了如下一张图:

 

 

百度:积极寻找应用场景

在 AI 市场上,百度其实有先发优势。早在 2013 年,百度就成立了深度学习研究院(IDL),仅 3 个月后又在硅谷成立人工智能实验室,吴恩达、余凯等硅谷顶尖 AI 人才流入,百度 AI 事业可谓兵强马壮。

 

但近年来,吴恩达等 AI 主力人才的流失给百度 AI 事业带来了不小震荡,而在移动互联网的失利,也导致百度的营收和估值远不如 AT。

 

于是,在迎来硅谷华人传奇“陆奇”后,百度迅速对组织架构做出调整,聚焦“All In AI”战略,并迅速推动场景落地。

 

 

一个最明显的变化是,“先技术后场景”的思路正在改变,百度开始聚焦应用场景,推动 AI 技术的商业化。除了用 AI 拉动旧业务(如信息流)的增长,还将 AI 用于金融领域,并且部署了 DuerOS、阿波罗计划,聚焦汽车、家居等场景,形成新的远景型业务。

 

阿里:场景落地后来居上

以电商业务起家的阿里巴巴在 AI 的布局上远没有百度那么高调,但其实阿里巴巴很早就开始将人工智能运用在电商、物流等零售服务业务体系内。

 

以今年创下 1682 亿纪录的天猫双十一为例,每秒 8000 张海报的 AI 设计师“鲁班”,智能客服“阿里小蜜”,机房巡逻员“天巡”等,据称都是阿里巴巴今年的机器智能新物种,促成了 2017 年“史上最大规模的人机协同”。

 

 

除了支撑体系内的零售业务,近几年,阿里巴巴陆续在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出 ET 大脑等“产业 AI”方案。

 

如果说百度还是“远景”型 AI,阿里的 AI 已经富有成效。以 ET 城市大脑为例,在杭州,它不仅能将拥挤路段车辆通行速度提升 15.3%,在萧山地区还对 120 救护车等特种车辆实现优先调度,到达现场的时间节省一半。ET 城市大脑作为首批入选“人工智能国家队”的成员,相比百度的阿波罗、腾讯的医疗影像,是唯一一个落地且见到成效的解决方案。

 

 

同为 ET 大脑家族成员的工业大脑、医疗大脑、环境大脑以及在北京峰会上发布的 ET 金融大脑和 ET 航空大脑也都有了各自的落地案例。

 

阿里巴巴的 AI,虽然并没有大张旗鼓的宣传,但行业落地最多,跑的也相对最快。

 

在刚刚结束的北京云栖大会上,阿里云总裁胡晓明提出了“人工智能泡沫过后,未来是产业 AI”的概念。他说,“过去每一次产业革命,都是技术与产业的深度融合,从而引发经济和社会变革,AI 也不例外。未来 AI 要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,这样才能引领真正的产业革命。”

 

显而易见,阿里的人工智能注重的是赋能行业。

 

然而另一方面,阿里巴巴在今年 3 月宣布启动“NASA 计划”,要在未来 20 年为服务 20 亿人储备核心科技。

 

到了 10 月杭州云栖大会上,又宣布成立“达摩院”,向全球顶尖人才发出邀请,并在未来 3 年投入 1000 亿元致力于涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究。

 

 

因而从某种意义上说,阿里巴巴走的是浪漫主义色彩和现实主义强烈结合的 AI 战略思路。

 

腾讯:尚在蓄力阶段

在 AI 上,腾讯是 BAT 中最晚入局的。业内人士分析,这和腾讯的业务结构以及商业逻辑有很大的关系,加上手握微信,腾讯在移动互联网时代非常安逸,对人工智能的迫切需求并不大,不像百度和阿里一样,对未来有着非常紧迫的危机感。

 

但是如今,随着人工智能的浪潮来临,腾讯也利用其丰富的应用场景、庞大的用户基数以及海量的社交数据,加快了追赶速度。

 

 

2016 年,腾讯才开设了人工智能实验室 AI Lab。和百度、阿里的人工智能普遍和具体业务相结合不同,腾讯的人工智能更多呈现了实验的性质。前段时间在日本围棋 AI 大赛中夺冠的绝艺就是例子。

 

但是马化腾也说过:“如果没有场景落地,业务没办法往下走。”对于腾讯而言,在人工智能领域更关注场景、大数据、计算能力和人才。因而,AI Lab 聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型 AI 四个应用方向。前不久腾讯发布的智能语音产品“腾讯云小微”可以看作是社交应用方向的最新实践。

 

如果把人工智能发展分为两个阶段:首先是技术、人才、算法上的蓄力,然后才是 AI 的产业化落地。相对百度、阿里已经在场景落地上有诸多成果,腾讯还处在一个关注单点技术和储备人才的阶段,但是好在腾讯的应用场景丰富,遍布文娱、互联网、社交网络、媒体等日常生活的各个领域;且因 QQ 和微信分别拥有 8.5 亿和 9.63 亿的月活跃用户而拥有海量的社交数据,前景依然值得预期。