“看人下菜碟”的大数据和它的“杀熟”逻辑

2018-10-11 17:58:36 来源:EEFOCUS
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10月7日,作家王小山在微博上发文表示,在飞猪上购买机票时遇到“杀熟”问题,飞猪上售卖的机票价格高于其他订票平台,且订票价格远高于查票时显示的价格。

 

王小山还指出飞猪App存在欺诈消费的嫌疑,“一张机票,查1104,到订的界面变成2322,过几个小时变成2796。”

 

 

一条微博把“大数据杀熟”问题重新拉出水面...

 

何为“大数据杀熟”?

简单来说,“大数据杀熟”是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

 


在庞大的数据面前,人类越来越像一个提供输入的变量角色,任何试图伪装和保护自己的举动,在360度无死角的数据监控下都显得徒劳。你使用的APP,在试图了解和定义你。


于是我们看到,那些曾经打着免费乃至补贴旗号从群众中来的草莽野寇,一旦翻身农奴做主人,便会在资本的极力唆使下,显露出狰狞的獠牙,追求短期收益最大化,把当年补贴出去的连本带利讨回来。


百花齐放的“大数据杀熟”

互联网上,“大数据杀熟”这种事的鼻祖可能要算亚马逊了。早在2000年,马云的阿里巴巴和李彦宏的百度都刚创立才1年时间,马化腾的腾讯遇到了困难计划把自己开发的ICQ以60万的价格卖给别人,刘强东还在中关村卖光磁产品。

 

而此时的亚马逊就开始测试“大数据杀熟”了,为提高在主营产品上的赢利,亚马逊在2000年9月中旬开始了著名的差别定价实验。他们选择了68种DVD碟片进行动态定价试验。试验当中,亚马逊根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊的购物历史、上网行为以及上网使用的软件系统确定对这68种碟片的报价水平。


事件不久就被曝光,最后的结局是亚马逊道歉,然后将差价退给了那些买贵了的顾客。这件事虽然以失败告终,但是这种差异化定价的思路却被各大营销机构借鉴了。

 

在 Facebook 泄密门事件中,Cambridge Analytica 仅靠“趣味小测试”就拿到了 32 万名用户的授权,据此推断 5000 万用户喜好,有针对性地设下桃色陷阱、推送诱导新闻、操纵总统选举。丑闻传出,致使Facebook一天内市值蒸发近 400 亿美元。

 

在国内,数据体量更为庞大,老百姓也更加不重视隐私,因此“大数据杀熟”有了得天独厚的滋生温床。这两年,“大数据杀熟”的问题愈演愈烈。我们获知一些消费者反映,在线预订酒店、预约车辆时遭遇平台、电商杀熟。

 

 

几乎没有一个互联网产品不被怀疑“杀熟”:


有人说在电影购票APP里花钱买了会员,票价反而比非会员更高;

 

有人发现同样是买一年的视频网站会员,iPhone用户比Android手机用户多花几十块钱;

 

有人察觉到用旅行APP买机票,只要你没付钱,价格越搜越贵,余票越来越少,直到只剩一张,吓得你赶紧出手。可等付了钱再搜,这张机票还能买,而且又跌回了原来的优惠价;

 

有人抱怨玩卡牌游戏“越氪越非”(越花钱越难抽到价值大的卡牌),让不爱花钱的用户更容易抽到好卡,作为诱饵刺激有付费意愿的人继续掏更多钱;

 

你常点外卖就取消优惠折扣,还把送货费增加个三五块;

 

你钟爱某家酒店,就不管淡季旺季一律以最高标价示人;


你出现在高端商圈,就优先向你展示附近客单价最高的商铺;


你越不懂得甄别广告和内容的差异,就往你的信息流里加塞越多广告;


你是老板,越是愿意对公司负面新闻付费删稿,就越是向你精准推送更多负面  新闻……

 

平台出现“大数据杀熟”的情况,一定程度上是利用了我们过往数据,如果个人对价格本身不敏感,就很容易陷入平台的杀熟套路。


如果非要说最近滴滴、携程、飞猪们有什么纰漏,大概是“大数据杀熟”手法还不够老练,分析不够精细透彻,失手惹毛了错误难缠之人,于是吃相不雅还被抓了个正着。

 
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作者简介
李晨光
李晨光

与非网编辑,网名:L晨光,电子工程专业出身。凭借对文字的热爱和热情投身于此,热衷观察和思考,期待有所发现,有所收获。夜半时分,写出一段让自己感动的文字,最让我兴奋。

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