2019 年 8 月 15 日,CDNLive 2019 在上海盛大开幕。CDNLive 是 Cadence 公司举办的一年一度的全球巡回用户大会,覆盖中国、美国、德国、日本、印度等多个国家和地区,是全球范围内极具影响力的集成电路行业大会。CDNLive 的参会人员均为全球集成电路行业的顶级企业和精英人才。


本次 CDNLive 2019 上海站更是汇聚了来自全球各地的行业精英,以及企业界和学界的代表人物。Cadence 公司总裁 Anirudh Devgan、清华大学教授魏少军,以及人工智能独角兽依图科技创始人、CEO 朱珑出席了大会,并分别在大会上发表了重要演讲。

 


摩尔定律濒临失效,IC 产业调整步伐向 AI“求解”
过去几十年,芯片的发展都受到“摩尔定律”的指引。每 18 个月,晶体管密度增加一倍,算力、性能增加一倍,即计算密度也增加一倍。可近年来,受限于物理材料的限制,摩尔定律正在趋缓,甚至濒临终结。


在这个行业共识之下,依靠传统方式来提升芯片效能的方法已经收效甚微。与此同时,AI 的飞速发展,无论是训练还是推理,都对算力提出了远高于传统芯片的要求。为了迎合人工智能行业的发展节奏,IC 产业也正在积极调整步伐,掀起了新一轮的“求变”之路。这也成为本届 CDNLive 2019 大会的重要议题。


在大会上,Cadence 公司总裁 Anirudh Devgan 先生首先提出了“smart by design”的观点,表示在人工智能时代下,要重新思考芯片底层设计和架构,以此来最大程度优化硬件性能。

 


Cadence 公司总裁 Anirudh Devgan 先生演讲

 

与此同时,同台发表主题演讲的魏少军博士和朱珑博士,则分别提出了“软件定义芯片”和“算法即芯片”的理念,都强调了下一代计算中算法对芯片设计的重要性。


虽然这 3 位嘉宾的表述不甚相同,但是从本质上说,都是一种以 AI 来驱动和赋能芯片产业变革的解决思路。
 


魏少军博士演讲

朱珑博士演讲


以依图为例,作为一个以算法起家的人工智能企业,它在今年 5 月发布了全球首款云端视觉推理 AI 芯片 questcore™(中文名“求索”),在这款芯片上,集成了依图全球领先的视觉算法。在性能方面,一块求索芯片能够支持 50 路摄像头智能视频分析的算力,一台 1U 服务器就可以支撑约 200 路摄像头进行实时视频全解析,其性价比是市面上最先进的英伟达方案的 5 到 10 倍。可以说,这是芯片领域一次标志性的尝试,也是依图将“算法与芯片设计强耦合”理念的一次成功落地。

 

“智能密度”,加速智能文明到来的关键
近些年,人工智能虽然在以几何级数的速度发展,但不可置否的是,人工智能还处在低阶智能的阶段,真正的智能文明还充满着无限的想象空间。对此,朱珑在他的演讲中表示,文明的变迁史就是一场基础设施的革命史,而在人工智能时代,基础设施的跃迁关键在于“智能密度”。

 


“智能密度”,从宏观维度上说,即单体智能要向群体智能进化,以智慧城市建设为例,摄像头数量从 1 个提升到 1 万个,那么可实现的应用空间则会更加广阔,才可以从“可记录”、“可识别”的低阶智能,发展到“可关联”、“可预测”,甚至“可规划”的高阶智能;从微观维度上,只有算力的大幅提升,才能带来具有高性价比的基础设施,而回到芯片话题上,则是芯片的单位面积智能算力。所以,只有当芯片、算法、算力协同发展,才能推动智能密度的提升,这是基础设施提升的关键,也是推动智能水平跃迁、加速智能文明到来的重中之重。

 


朱珑的这一观点在依图的 AI 芯片求索 questcore™上得到了印证。以智慧城市管理为例,在空间、能源、成本都有限的情况下,依图实现了仅用 1 个机柜支撑 1 万路摄像头的全解析,让能耗、成本和空间都获得大幅度的减低和压缩,这无疑为一个城市的智能等级提升,提供了非常重要的基础设施。如此一来,就可以打开城市管理的更多场景、更多应用,让“1 万路成为标配,50 万路成为可能”。
 
来自 IC 产业的顶级企业和人才,在本次大会上围绕芯片话题的探讨,为芯片行业打开了一个全新的思路和方向。作为人工智能行业的“地基”,芯片显得尤为至关重要,而从本次 CDNLive 大会上的各方观点中也不难看出,由 AI 赋能芯片,“算法定义芯片”的时代正在全面到来。