随着城市化进程的逐步加快,城市交通道路、车辆和交通流量快速增加,城市路网系统变得愈发复杂,交通管理要求也越来越高。政府及交通管理部门面临前所未有的城市交通治理挑战:居民出行服务难支持、道路交通设施难管理、交通信息传递难及时、突发公共事件难应对。尤其每逢节假日,交通治理挑战更为严峻,政府及交管部门压力更大。

 

大数据5G人工智能等技术的蓬勃发展,掀起了智慧交通建设的热潮。作为推动现代数字城市落地的重要一环,新基建的重要组成部分,国家高度重视智能交通领域发展,频频出台政策。

 

2019 年 9 月,中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》指出,要全面建成世界领先的智能交通系统。2020 年 3 月,中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出,支持构建交通等领域规范化数据开发利用的场景。8 月,交通运输部印发关于新基建的首个部委文件《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》,意见明确加快建设交通强国总体目标,重点包括打造融合高效的智慧交通基础设施、助力信息基础设施建设、完善行业创新基础设施等。

 

积极响应国家政策,针对城市交通治理“四难”挑战,文思海辉基于自身在城市数据治理方面多年的经验和技术积累,结合 5G、人工智能、物联网、大数据等先进技术,推动城市交通建设的“新基建”项目——新一代智慧交通信息服务平台。

 

车辆分布热力图

 

新一代智慧交通信息服务平台以交通控制设备底层信号数据规范化、车载及路侧技术标准统一化、交管部门业务场景化、交通治理决策科学化为建设目标,建立起一个集交管部门交通业务数据收集、业务管理、集中控制、实时监视、决策智能的交通系统,和一个为社会提供有效数据的交通数据服务平台,提升政府服务效能,助力交通出行增值服务升级。

 

应急规则

 

首先,车端和各种路侧设备通过 5G、DSRC 等通讯模块发出数据获取请求,身份验证安全后,获取周边的交通设施数据;其次,收集到的数据可通过 5G 网络和数据服务中间件上传至智能交通系统云平台;人工智能、大数据等技术手段对数据整合、处理、加工;通过 GIS 地图直观实时展现道路交通情况,包括车辆分布热力图、道路拥堵指数图、潮汐预警、拥堵预警等,为市民出行提供数据服务,助力政府和交通管理部门进行重大勤务事件管控、提前进行突发事件应急交通规划。同时,车身集成 CAN 总线系统,可进行车速控制,为自动驾驶提供数据服务。

 

车路协同-智能限速

 

在理论、技术、应用场景和数据服务方面实现了四大创新:

• 理论创新:统一标准,将不同厂家交通信息控制设备数据规范统一,为交通信息设备国标发展奠定基础,同时为交管部门政策制定提供数据参考。

 

• 技术创新:将 5G 与 DSRC 通讯模块结合,整合不同信号控制设备路侧设备。

 

• 应用场景创新:车与交通信号控制设备入网,实时掌握车辆分布情况,结合 GIS 更方便交管部门的操作与管理。

 

• 数据服务创新:交通数据规范统上云,稳定提供对外数据服务,助力交通管理生态优化升级。

 

为政府和城市交通管理部门带来以下三大收益:

• 优化交通管理:为城市政府、交通管理者、参与者提供实时车辆与交通设施信息,实现城市交通信号精细化管控,提升突发和重大事件响应速度。

 

• 拓展服务能力:整合车辆、道路及第三方等数据,建立统一信息服务平台,为市民及各类用户提供及时、有效的出行信息,提升居民出行体验的同时,加强了政府对数据的治理。

 

• 提高安全保障:人工智能和大数据对交通情况实时分析,结合自动驾驶或辅助驾驶技术,保障车辆行车安全,提高道路通行效率,为下一代自动驾驶的实现提供数据支撑。

 

据前瞻产业研究院预测,到 2023 年,智慧交通行业市场规模有望超 1300 亿元。当下,各大互联网公司也在积极的探索数字化、智能化交通场景的应用落地:腾讯发布智慧交通的新战略 We Transport,助力建设“以人为中心”的未来交通;阿里发布多场景的智慧高速解决方案;华为打造具有高辨识度的面向交警领域的整体解决方案;百度发力自动驾驶、智能车联、车路协同三大业务方向……可以预见,在不久的将来,随着技术的不断成熟和智慧交通生态的形成,全民将共享智慧交通红利,一个有序的,将车、路、交通设备、云、网有机融合在一起的庞大的智能交通网络正在形成。