374
当前，物联网技术正在驱动各个行业的转型升级。工业作为物联网技术的重要应用场景之一，在迈入新基建时代的同时，也面临着巨大的产业变革机遇和市场前景。如何打通信息孤岛、降本增效，以数据驱动制造，从而实现传统工业企业的转型升级迫在眉睫。
11 月 19 日，英特尔举办主题为“英特尔®智能制造解决方案，成就精彩”的 2020 英特尔机器视觉与智能工业控制高峰论坛。会上，英特尔携手合作伙伴，带来了以人工智能为基础，全力打造的机器视觉+智能工业控制+全产业链支持的智能工厂解决方案，助力企业实现“云+网+端”一体化的端到端部署与管理，并提供全方位的产业链支持，实现高精度、高稳定、更加安全的工业生产、助力智能制造转型升级！
机器视觉加持，工业边缘“慧眼如炬”
对工业现场每道工序而言，人、机器、物料、供应方案以及环境是其关键因素。如何实现机器之间的互联互通，有效的采集利用数据，打通数据孤岛，是工厂数字化改造的一大难题。机器视觉技术凭借高度的灵活性和准确度、更广泛的应用范围、更安全可靠等优势，在智能制造领域得到了广泛的应用。
深耕工业机器视觉技术，英特尔推出了英特尔®工业边缘洞见平台（Intel Edge Insights for Industrial，EII）。会上，英特尔亚太研发高级应用工程师张凡详细地介绍了 EII 的技术优势。EII 支持面向洞察系统的数据集成、数据管理和数据分析，并提供人工智能基础功能，旨在使 OEM、系统集成商和软件开发人员能够跨越各类操作系统和工业协议，安全地提取、处理、存储、编排和管理数据。该软件堆栈可以跨工业物联网生产环境中的各类硬件节点，加速工作负载和应用的开发与部署，并支持近乎实时的事件驱动型控制。
随后，英特尔物联网高级商务工程师刘俊，分享了基于英特尔 EII 落地案例的研究，包括视觉检测、预测性维护、优化运营三大目标应用场景，以及在电机外观、轮胎平衡点、智能焊接系统的缺陷检测和激光印刻金属表面的字符识别等的成功案例，充分的展示了英特尔 EII 赋予工厂智能化升级与数字化转型的动能。
智能控制赋能，提质增效“最强躯体”
软件定义工业正在蓬勃推动工业控制领域的发展，传统的工业产线设计僵化，导致人力资源、运营成本急剧增加，且故障率上升。为了解决这些问题，英特尔开发了一套专属软件解决方案——英特尔®工业边缘控制平台（Intel Edge Controls for Industrial，ECI）。
会上，英特尔亚太研发资深产品经理沈溢结合智能工厂面临的挑战与需求，详细展示了 ECI 的技术优势。作为一个集成实时计算、基于标准的连接、安全功能、虚拟化技术和类 IT 管理的参考平台，ECI 可以在虚拟化和容器化环境中为独立流程用例提供实时控制，并能在虚拟化环境中实现工业负载整合，带来 IT 灵活性和 OT 可靠性，帮助客户加速工业控制系统朝软件定义和自主系统转变的步伐。
最后，英特尔亚太研发高级应用工程师孟祥夫、龚晓焰带来了基于英特尔 ECI 的实时方案 XENOMAI 和 TSN 操作系统的成功应用案例。基于强大的边缘计算技术，英特尔 ECI 支持多个系统管理程序，提供异构操作系统的多级控制层，为工业控制应用提供出色的创新和优化。
工业智造，成就精彩
制造业正在经历数字化转型，迈向数据驱动的智能制造时代。作为加速工业生态创新的倡导者，英特尔秉承科技创新，突破极限、引领行业变革的理念，凭借强大的算力和领先的技术优势，深入布局工业物联网，拓展工业边缘智能，加速工业生态的创新发展。
未来，英特尔也将一如既往地致力于智能制造领域，携手行业合作伙伴，共同谱写中国制造业的智能未来！
英特尔、英特尔标识以及其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司在美国和 / 或其他国家的商标。
©英特尔公司版权所有。
* 其他的名称和品牌可能是其他所有者的资产。
下载ECAD模型
