近日,由泰科电子(TE Connectivity,以下简称“TE”)主办的第二届 AI CUP 2019-2020 竞赛历时一年顺利收官。三支高校队伍从全球三个赛区脱颖而出:中国苏州大学 FeHulu 团队,中国华南理工大学 BIPLAB 团队和美国普渡大学 Indubitables 团队分别荣获冠亚季军。自 2018 年起,TE 就发起了该竞赛,为高校学子提供探索人工智能技术及应用的平台。今年赛事的范围更是从亚洲扩展到了全球。学生们在尝试人工智能技术与工业制造融合应用的同时,通过国际间的技术交流拓宽视野,充实个人经历,为未来职场做好储备。


 
“TE 作为全球行业技术企业,不仅持续探索前沿技术与自身产品开发、运营的结合,也在一直推动产学合作,培养下一代优秀的工程人才。TE AI CUP 就是我们众多努力中的一大重要平台。”TE AI CUP 赛事发起人、TE 全球运营技术副总裁鲁異博士表示:“参赛团队通过运用人工智能的各类前沿技术,以优化 TE 生产运营,积累了丰富的实践经验。赛事中,TE 工程师们除了支持高校学子在真实的应用场景中学习,也在交流中与这些思维活跃的未来工程人才碰撞出新的灵感,并希望这些创新成果对于 TE 的产线运营与技术创新有所贡献。”

 

聚焦产业需求,激活生产转化
本届 AI CUP 为期一年的赛程中,各高校参赛队伍在 TE 工程师的指导下,围绕“AI 机器视觉”和“AI 传感套件”进行了大胆设计和严谨开发。大赛坚持以实践与应用为导向,在本届 AI CUP 的早期阶段,即邀请参赛团队深入 TE 制造基地,鼓励他们了解现行生产,大胆洞察制造升级需求,并结合人工智能技术形成解决方案。参赛团队人工智能解决方案已在 TE 内部工厂率先开展试验,择优引入 TE 的产业化流程。

 

夺冠的苏州大学 FeHulu 团队采用人工智能方法提取塑件端面图像数据,实现了机器视觉识别与塑件抓取分类的解决方案。在此基础上,他们创新性地添加了择优拾取的算法,以提高机械臂拾取效率。这套解决方案有助于工厂减少人工操作,改善生产效率。

 

“我们在去年十月份就进入 TE 工厂了解需求。TE 工程师们对我们进行了 AI 工具等一系列的培训,期间我们也与导师们进行了多次沟通来打磨项目。看到自己的设计能够被真正部署到 TE 的工厂中,帮助 TE 工厂提高生产效率,我们感到非常自豪。”来自冠军团队苏州大学 FeHulu 团队的胡展鹏同学表示:“此次 AI CUP 让我们深入了解了 AI 技术在改善工业生产流程方面的潜能,我们一定会再接再厉,在未来设计出更多优秀的应用方案。”

 

AI CUP 升级为全球赛事, 培育实践创新能力
在 2018 年首届 TE AI CUP 中,来自亚洲 4 所高校的 8 支队伍参与比赛项目设计到项目开发的全流程;而在今年,TE 将 AI CUP 的参与范围从亚洲推广至全球,设有亚洲区、欧洲区和北美区三个赛区,共吸引了来自全球 12 所高校的 16 支队伍参与。

 

在两届 TE AI CUP 中,来自苏州大学的王宜怀教授都作为指导老师与评委参与了比赛。他表示:“以 AI 赋能生产,我们可以实现数据在工业生产各环节中实时、精准的采集和分析,形成差异化制造优势。TE AI CUP 正是将这种‘数字化转型’的过程和效果呈现给在校学生,让他们直观感受到 AI 科技的魅力。特别是今年的赛题更关注 TE 工厂在实现数字化转型中的具体需求,可以充分调动起同学们探索 AI 技术的能动性;而且多支国际化队伍的加入,也拓展了学生们在工业应用领域的全球化视野,为未来学生就业甚至创业,提供了一个体验式学习的机会。”