新思科技虚拟原型日太平洋时间:1 月 20 日 09:00-11:30am    北京时间:1 月 21 日  01:00-03:30am

 

 

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新思科技首届线上虚拟原型日,召集全球验证精英,共筑数字未来!在这里,我们将重点介绍来自全球的虚拟原型技术应用案例,涵盖了汽车,人工智能,图形和智能电网等不同领域。



用户们部署虚拟原型进行早期软件开发和架构探索,并将在本次研讨会中分享最新的技术和方法。他们还将在演讲中重点介绍虚拟原型如何帮助解决高度复杂的 SoC 架构设计日益增加的挑战,以及如何实现早期的嵌入式软件开发,调试和测试。

 

开场

加速部署虚拟原型:趋势和创新方向的展望 1:00 - 1:30 a.m. 在欢迎您参加虚拟原型日的同时,我们希望基于许多领先的半导体和系统公司的参与、对我们市场领先的虚拟原型技术,Platform Architect 和 Virtualizer 的简短概述,分享我们对全球虚拟原型市场趋势的看法。我们将分享近期的创新成果,使开发团队能够优化 SoC 架构,加速系统软件开发并在半导体和系统公司进行测试。

 

专场 1:架构性能和优化

 

Michael J. Klaiber

深度学习和系统模拟硬件研发工程师

博世

1:30 a.m. - 2:00 a.m. 

使用 Platform Architect Ultra 和 TVM 对 AI 系统进行端到端性能评估

 

AI 系统的性能受神经网络,硬件和编译器的影响。我们将演示涵盖了使用 Platform Architect Ultra 进行仿真的所有三个方面的概念验证的端到端方法。一个硬件加速器的模型执行用于 Radar 分类的神经网络,然后 TVM 编译器将其转换为任务图。这使算法设计者,编译器专家和硬件设计师可以共同评估和优化性能。

 

Xiaotao Chen

资深主工程师

恩智浦

2:00 a.m. - 2:30 a.m. 

使用 Platform Architect 对 NxG SoC 进行性能分析 - 从简单统计到描述统计

 

随着汽车软件,安全性和安全性要求的日益复杂,NxG SoC 面临着复杂性和不确定性的双重挑战,更多的是在系统级别而不是 IP 级别。ESL 性能验证和确认比以前更加重要,而不仅仅是 RTL 之前的一阶分析。为了实现我们的 ESL 性能验证目标,我们对最复杂的 SoC 之一采用了 Platform Architect 工具链方法。除了传统的 KPI 的延迟,吞吐量,利用率,出色的比率外,我们还使用描述性统计信息来处理不确定性挑战,以实现更好的覆盖范围和准确性。尽管简单的统计信息为已知的未知数提供了答案,但是 Platform Architect 结果的非参数分析却发现了潜在的瓶颈和隐藏模式(未知的未知数)。我们将展示这种方法,以及我们如何在参考平台和示例结果的速度和准确性之间进行权衡,以及未来项目的新增强功能。

 

Ryuei Washida

解决方案架构师

NSITEXE

2:30 a.m. - 3:00 a.m. 

应用于 DFP(数据流处理器)的虚拟原型工具链 (Data Flow Processor)

 

NSITEXE 提供的 DFP 是一种高效的 MIMD(多指令流,多数据流)处理器,具有 4 个多线程标量核和一个共享矢量处理单元。为了充分利用 DFP 功能,目标应用程序需要提供足够的线程级和数据级并行性。首先,我们将展示使用 Platform Architect Ultra 进行早期性能评估的流程,分析应用程序中矢量化和多线程的潜力及其与 DFP 硬件资源的映射。第二部分将介绍基于 Virtualizer 和 ASIP Designer 的早期软件开发环境。此 DFP 虚拟样机可以进行应用程序开发,优化以及与主机 CPU 和外围设备的集成。

 

 

Tim Kogel

虚拟原型技术主工程师

新思科技

3:00 a.m. - 3:30 a.m. 

AI SoC 架构的系统级功耗和性能优化

 

机器学习算法,编译器和体系结构发展迅速,为提高 AI 应用程序的功能和性能效率提供了许多机会。在这个竞争激烈的环境中,需要进行架构建模以优化 IP 和 SoC 级别的配置替代方案,以快速获得竞争性解决方案。我们将以新思科技 DesignWare 嵌入式视觉子系统为例,讨论可用的工具和模型,以加速 AI SoC 架构的早期分析和优化。

 

专场 2:早期软件开发和测试

 

Praveen Wadikar

主要架构师

Nvidia

1:30 a.m. - 2:00 a.m. 

虚拟原型在高级软件开发中的使用

 

在过去的几年中,虚拟原型在软件开发中的使用一直稳定增长。这为更高级的用例铺平了道路,如现实世界的连通性和对 ISO 26262(汽车软件安全)标准的准备。该演讲将分享 Nvidia 在为现实世界连接开发 PCIe 软件方面的经验。我们将预览新思科技 VDK 构建的 pre-silicon 平台如何在回归中使用,以及即使在硅片可用之后,这些平台也可以派上用场。最后,该演讲将重点介绍开发用于虚拟原型的模型时需要考虑的方面。

 

Phoenix Yuan

技术项目指挥

Tantalus

2:00 a.m. - 2:30 a.m. 

使用虚拟原型更快地开发 ASIC 工程样本

 

工程样品(ES)的到来是 ASIC 项目中的一个重要拐点。此时,一个痛苦的三盲过程开始了,试图在新芯片和新板上使用未经验证的软件。这通常会导致无法预测的项目延迟,可以通过将软件开发工作预加载到 ES 之前的阶段来最大程度地减少延迟。为此,新思科技 VDK(虚拟原型)技术为基于仿真的 ES 前测试带来了新的机遇。通过将 VDK 集成到 ASIC 设计和验证过程中,我们成功地推出了一个新的 ES SoC 系统,可以在四天内运行 Linux。此演示展示了完成此壮举所需的步骤。

 

Simone Longo

虚拟模型&环境工作组组长 Punch

2:30 a.m. - 3:00 a.m. 

基于虚拟原型的回归测试解决方案

 

嵌入式软件的复杂性在汽车领域持续增长。先进的功能,连接性和主动安全性是现代车辆架构的关键特征。因此,所有相关的测试活动在软件开发过程中都扮演着重要的核心角色。由于必须在早期阶段进行测试以在生产发布之前发现问题,因此对于目标嵌入式控制器和硬件在环(HIL)基准而言,这通常对硬件资源可用性的影响不可忽略,以及相关费用。为了在这一具有挑战性的竞赛中有效而高效地在 PUNCH 上,我们在持续集成 / 连续交付(CI / CD)之上引入了虚拟硬件原型技术作为一项创新技术,以最大化不同级别的测试能力。在开发阶段,此解决方案通过使用虚拟原型复制真实的测试环境,帮助在单元测试级和系统集成级同时发现问题。这增加了测试平台的数量,并以半 / 全自动方式改善了相关的可用性(HA)和稳定性。由于基于虚拟节点网格的高效并行化,因此所提出的解决方案具有很高的可扩展性。改进的软件质量,节省的成本以及缩短的上市时间,采用这种方法后, 我们在这三项指标上取得了切实成果。

 

Daniel Owens

产品管理总监

Arm

3:00 a.m. - 3:30 a.m. 

基于 Arm 的虚拟原型可加速软件开发和验证

 

您将了解 Arm Fast Models 的新功能以及最新的 Arm 模型如何与新思科技 Virtualizer,ZeBu 和 VCS 一起支持前沿软件开发和验证。我们将涵盖对最新 Armv8-A 安全扩展和 Arm 神经网络处理器的虚拟平台支持,通过新的 Iris 调试接口增强的调试体验,扩展对最新 Arm 处理器的开源软件支持,以及混合技术如何加快 IP 验证流程。