全球领先的智能系统软件提供商风河公司近日推出了最新版本的Wind River Studio。这是业界独有的云原生平台,适用于关键任务智能系统从设备到云端的开发、部署、运营和服务。这个新平台极大地提高了生产率、灵活性和上市速度,实现了无缝技术集成,包括远端边缘云计算、数据分析、系统级安全、5G和AI/ML。


5G和复杂人工智能应用的增长以及更多智能系统和自动自主系统的应用展现了物联网的前景。据估计,从现在到2030年,人工智能、机器人和自动化将推动全球70%的GDP增长。


风河公司总裁兼首席执行官Kevin Dallas指出:“下一代云计算互联智能系统需要适当的软件基础设施,以便安全地获取和处理来自多个边缘系统数字反馈回路的实时数据,实现高水平的自动化和自动自主场景。Wind River Studio提供了一个灵活的协作平台,可满足未来智能系统的动态自动化需求,提供了适合云原生环境的完整生命周期体验。”


在强调安全性的DevSecOps软件生命周期中实现自动化,这是一项关键性的工作,由此将企业从重复、琐碎的事务中解放出来,进而支持他们专注于创新和客户价值。最新版本的Wind River Studio包括增强的自动化功能,可以帮助软件团队快速构建互联智能系统,例如空中配送无人机、自动自主车辆和工业机器人。该平台现在提供了可定制的自动化流水线,并且与常用自动化工具集成为一体。


Wind River Studio的新功能涵盖了智能系统生命周期的四个阶段,包括:


开发

  • Pipeline Manager Visual Tool(流水线管理可视化工具),用于定义、监控和执行复杂的软件自动化流水线,实现VxWorks和Wind River Linux协作项目的持续集成和持续交付,能够在5分钟内完成每个项目的构建。

 

  • Digital Twin(数字孪生),用于在网络空间对资源、设备和整个系统进行建模、创建和同步,以便进行验证和运营,可利用Wind River Simics进行高精度仿真,可使用QEMU进行快速模拟和仿真。

 

  • DevSecOps功能支持可部署在Amazon Web服务和Microsoft®Azure上的现代化软件开发

 

部署

  • A Modern Cloud Platform(一个现代化的云平台),更新了5G vRAN 加速器支持包和面向AI-on-5G(5G上的人工智能)及增强现实应用的支持包

 

  • Application Orchestration(应用编排),面向云基础设施和目标设备进行复杂应用系统的全生命周期部署、配置和管理,适用于私有云和公共云环境,包括Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud和Studio Cloud Platform

 

  • Automation(自动化),用于云基础设施的管理和部署

 

  • CI/CD和DevSecOps,支持Infrastructure as Code(基础设施即代码)以便进行基础设施和应用软件的部署和生命周期管理

 

运营

  • A Digital Feedback Loop(一个数字反馈回路),用于释放来自操作系统、应用程序、基础设施、系统或设备的数据价值,以便提升持续改善和快速解决问题的能力

 

  • Analytics (分析),用于对基础设施和应用软件的性能进行实时分析、报告和警示以及与后端大数据系统的集成。

 

  • Operations Automation(运营自动化),用于降低OpEx (运营成本)、克服复杂分布式系统运营的挑战。

 

  • Infrastructure Management(基础设施管理),实现虚拟化基础架构和系统的日常维护自动化

 

服务

  • Enablement Services(支持服务),用于实现Studio在Amazon Web Services或Microsoft Azure中的设置、配置、安装和测试

 

  • Acceleration Services(加速服务),通过专家级培训和高级工具集成,提供既有工作流到现代化DevSecOps的分析和迁移

 

  • Transformation Services(转换服务),提供托管服务、安全性、认证和机器学习实践以及应用软件特定的解决方案

 

  • Concierge Services(迎宾服务),可为选定的客户提供,以加快其上线进程,包括启动、加速和转换业务


合作伙伴生态系统
通过Wind River Studio Marketplace整合了生态系统合作伙伴的成熟技术。包括以下各项:

 

  • Static and dynamic analysis from LDRA(由LDRA提供的静态和动态分析),在主机和目标设备上实现编码标准合规性、软件质量分析和源代码覆盖率分析的自动化,提供单一的工作环境,在整个DevOps软件生命周期中执行功能安全性和信息安全性关键分析和验证任务

 

  • Software Composition Analysis from Revenera(由Revenera提供的软件组合分析),通过提供完整的软件材料清单来管理开放源码组件的安全使用,提高软件供应链的透明度,持续监控开放源码许可证合规性和漏洞,并支持补救措施。

 

  • Coverity® Static Code Analysis Tool from Synopsys(由Synopsys提供的Coverity静态代码分析解决方案),帮助开发团队和安全团队在软件开发生命周期的早期解决安全和质量缺陷