AIoT是一个智能化的生态体系,它涉及上下游许多行业,市场规模巨大。

 

“AIoT”即“AI+IoT”,即人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合。物联网采集底层数据,人工智能技术处理、分析数据 并实现相应功能,两项技术相互促进。

 

AIoT的发展离不开四大“核芯”:泛智能—SoC、泛控制—MCU、泛通信—WiFi/蓝牙芯片、泛感知—传感器。

 

预计2022年全球和中国AIoT行业中传感器/芯片生产商的价值量分别为482和182亿美元。

 

物联网发展经历了初级、增强、智能三个阶段,由以下技术的发展驱动:

①容器编排技术:跨开发环境与运行环境融合,让AI计算、应用展示、部署运维融为一体。

②AI加速芯片与硬件生态的丰富:AI加速芯片的出现使得边缘智能设备的算力大幅提高,并可灵活伸缩。

③AI计算框架与算法生态的成熟:不同AI计算框架让AI应用开发者上手门槛大幅降低,促进算法生态的蓬勃发展。

④物联网技术经过多年发展已逐步成熟:成熟的物联网数据采集技术为AI模型训练输入提供了良好基础。

 

过去物联网项目大多是加了联网模块的家庭设备,相比非物联网设备的唯一好处是可以在远程控制设备,亦或是可以定时触发设备。

 

传统物联网设备实现人工智能的过程依赖云计算。终端设备只是扮演数据收发与数据执行功能的职能。通过云计算完成数据处理和分析过程,网络延时和传输成本高为致命问题。

 

AIoT发展的四大核心芯片:SoC、MCU、通信芯片、传感器。AIoT 产业主要包括“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。

 

其中,“端”即终端,包括芯片、模组、传感器、屏幕、AI底层算法、操作系统等;“边”是相对于“中心”的概念,泛指中心节点之外的位置;“管”是指连接通道及相关产品和服务;“云”是指PaaS平台,包括物联网平台、AI平台和其他能力平台;“用”指应用,AIoT产业应用行业可分为消费驱动型、政府驱动型和商业驱动型;“产业服务”是指与AIoT产业相关的联盟、协会、机构、媒体、投资基金等。

 

以下是《AIoT芯片研究框架》部分内容:


 

作者 | 方文

 

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