人工智能在过去五六年展现出了迅猛的发展势头,不论是应用规模、投资总量,还是AI行业应用和企业自身,都实现了很大的转变和突破。早期的人工智能更多应用于消费者行业类别,比如语音识别、网络搜索,之后逐渐走进垂直行业,比如安防、金融、教育、医疗等。下一步,随着5G使数据高速迁移,再加上AI以及边缘计算的爆发,更多跨行业的创新将成为可能,跨界多领域的合作将成为AI未来的新常态。

 

在人工智能与众多传统行业的深度结合中,有一个行业最为特殊——教育,它本身包含了人工智能教育的两大内涵:一是人工智能+教育,实现传统教育行业的智能化升级;二是人工智能领域自身的教育发展,为产业未来提供源源不断的人才动力。

 

人工智能+教育迎来发展元年

 

日前,以“智育英才,‘芯’怀未来”为主题的英特尔人工智能教育沙龙在京举行。活动期间,英特尔携手知名高校专家、教育行业合作伙伴推出了《英特尔中国教育行业AI实战手册》,并共同分享了丰富的行业应用案例,深入探讨了当前时代背景下人工智能与教育行业深度融合的进程与前景、英特尔与合作伙伴在探索实践中的新思考,以及如何发挥生态力量推动人工智能教育的发展。

 

英特尔市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉表示:“英特尔有一句话已经说了近30年:教育对英特尔来讲,更是一种情怀,一种对未来的责任。英特尔从成立伊始,就一直注重于教育。在中国,我们一直是教育部的合作伙伴之一,实际上在过去近25年的历程中,我们和教育部一起合作的‘未来教师合作计划’,已经培训了2700万名教师,支持他们掌握信息化技术,融入到课堂教育当中,进而影响到数以亿计的孩子们。”

 

谈到英特尔对人工智能教育发展的推动,她颇有感触地说:“无论是一小步还是一大步,都有可能是推动这个世界的脚步。在教育行业,无论是教室和智能校园的场景,还是线上线下融合交互的方式,我觉得今年真的是一个发展的小元年。”

 


 
英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理  梁雅莉

 

三大核心教育场景的实践探索

 

疫情推动的大规模的线上教学,进一步带动了信息技术与教育教学的深度融合与应用。为此,英特尔携手生态系统合作伙伴,从教学环节、线上课程和教学管理三大核心场景入手,探索人工智能应用落地和方案部署。

 

阅面科技利用英特尔酷睿处理器和VPU提供的强劲算力,以及英特尔的OpenVINO推理加速工具,推出了全新的课堂行为分析解决方案,有效提升了教学互动效果;通过英特尔的OPS-C标准规范和异构方案,满足了学校教育信息化的按需增量建设方式。

 

百家云的双师教学方案利用英特尔的第三代至强可扩展处理器和BF16指令集,在推理效率上获得了更大的优势,提升优质教师资源的产出的同时,也加强了教育机构和家长之间的教育合力。

 

在练习测评场景中,英特尔助力教育企业打造了“私有云+公有云”的混合云模式,以应对测评场景的高并发用户量和学习行为的潮汐效应。基于英特尔的软硬件的优化方案,不仅口语测评的并发量得到了升,也降低了系统构建成本。

 

针对教学环节的核心需求,思必驰携手英特尔打造了一套基于边缘端方案的智能会议系统,利用校园已部署的OPS终端和拥有内建AI指令集的至强金牌处理器,提供了从语音拾取到信号处理,从语音识别到语义理解的整个流程的算力,满足学校各种会议的智能记录和归档需求,解决了教育机构对数据隐私保护的痛点。


新时代AI人才挑战下的发展重点

 

根据工业与信息化部人才交流中心发布的数据显示,目前我国人工智能人才缺口达500万,人工智能人才培养刻不容缓,需要加强人才储备和梯度建设。

 

根据中国人民大学附属中学信息技术教研组长袁中果博士的分享,人大附中早在2012年就开设了人工智能选修课,课程包括自然语言处理、机器学习、无人驾驶、计算视觉、计算社会等跨学科的课程。这些课程虽然与中考、高考没有直接关系,但是能够给学生提供选择,让他们学习自己感兴趣的内容。通过分层次教学,来满足不同学习进展的学生需求。

 

“我们致力于把人工智能课程推广到全国更多地方,让更多地方的老师能够教授人工智能知识,让更多学生能从中受益”, 袁中果博士表示,“教育均衡很重要。对于那些从未接触过科技教育及人工智能的学生来说,他们的创新性和发展水平并不差,我们需要给他们提供更多的接触机会,而这更需要企业和学校的通力合作。”

 

从传统教育到信息化、再到现在的智慧教育,本质需要将先进的技术方案和原有的IT系统去融合,再借助人工智能去逐步训练、推理、预测,人工智能本身也是一个推动教育创新发展的工具。从去年开始到今年,教育部已经批复了近800所高职和本科院校开设了人工智能和人工智能服务专业,为教育实验、实训提供必要的平台支持是当前的发展重点之一。

 

联合伟世基于英特尔的NUC+OpenVINO的AINUC异构边缘计算套件和基于至强产品的AI Ready教学实训管理平台搭配,打造了面向中小学、高职高教等不同教育阶段的人工智能自动驾驶场景实验/实训解决方案。

 

据联合伟世科技股份有限公司董事长刘廷瑞介绍,教学实训平台的云-边-端系统架构,不仅可以按需搭建、灵活拓展,还能够高效、灵活可扩展地为不同学习阶段的学生,提供高品质的人工智能教学与实训体验,理论与实践相结合,从而提升人工智能的教学效率。

 

刘廷瑞透露,联合伟世和英特尔合作的三年过程中,陆续已经完成了十几所高校的人工智能实验室的搭建,基于英特尔的NUC、OpenVINO、至强处理器等平台,与应用、实训、教学、实践融为一体。

 

五舟科技与英特尔携手构建了深度学习与人工智能科研环境管理平台解决方案,为高校进行贴近行业场景的人工智能教学与实训课程设计提供关键支撑,有效应对高校开展人工智能教学和实训时遇到的挑战。

 

五舟科技股份有限公司副总裁、教育事业部总经理胥泽富,引用了前教育部部长陈宝生的一句话“在职业教育,我们要把专业建在产业链和需求链上”。他认为,培养实践型和应用型人才,离不开理论和实践的结合,包括课程资源建设和垂直项目案例的打造方面都需要加强。


三大生态力量推动的AI教育实践

 

新技术、新模式驱动的行业转型,在提升效率与优化产品或服务质量的同时,势必也会对既有生态力量、基础设施能力等带来挑战。英特尔作为最上游的软硬件厂商,在整个AI教育生态中发挥了哪些作用?又将如何携手生态力量进一步推动教育行业的前进?

 

英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫认为,可以从硬件、软件以及项目/生态合作这三个层面来看待。具体包括:应对当前教学场景中更高、更多样化的算力要求,英特尔提供多样化的硬件产品矩阵,包括至强可扩展处理器、酷睿处理器、凌动处理器、Movidius Myriad X视觉处理单元等;软件层面包括OpenVINO工具套件、深度学习加速技术、AVX-512、面向英特尔架构优化的深度学习框架等;项目以及生态合作方面,不论是创业公司,还是老牌的企业,英特尔希望多做一些“牵线搭桥”的工作,发挥英特尔在5G、边缘计算以及云-边-端架构上的一系列实践经验,帮助合作伙伴接触到更多的最终用户。

 

 

英特尔亚洲人工智能销售技术总监  伊红卫

 

由于不同用户群体、不同教学场景中,教学目标和教学环节的设置有所不同,对于所需的平台支持也可能有较大的的差别,需要结合具体的需求来打造。伊红卫强调了与具体用户场景结合的重要性,例如在教育实训阶段,通常会出现数十名学生同时进行模型训练或推理的场景,需要云端算力中心或边缘计算平台提供稳定高效的并行多路算力支持。她分享了一个适用于中学生使用的AI Lab,由英特尔和联合伟世合作提供,只需借助一台代号为6240R的两路至强服务器就可以实现并发运行。这款服务器有48个核,正好每个核针对一个学生,完全可以并发运行,来实时进行课堂练习训练。


数字化时代的人才培养目标

 

智能数字化时代,人才培养的终极目标是什么?梁雅莉认为:第一,要让孩子从小有数字化的思维;第二,要有数字化的技能;第三,要有数字化的素养,这样才能造就未来中国最具核心竞争力的一代年轻人。她同时强调,人工智能的人才培养不能一蹴而就,需要花时间持续发展。未来,英特尔将继续发挥性能、软硬件创新以及在人工智能领域的全栈解决方案优势,释放深厚的生态力量,加速教育和科技的深度融合,满足教育行业日益信息化、现代化的发展趋势。

 

 “人工智能 + 教育转型带来挑战的同时,也蕴藏着巨大的机遇。我们看到,采用一系列英特尔先进产品与技术的解决方案已在诸多教育场景中获得了验证,并取得了良好的应用反馈。英特尔将持续助力教育智能化转型,满足人工智能对算力的高要求,与教学环节的无缝对接,发挥自身特长,为教育现代化进程提供有力支持”, 伊红卫表示。