AI在边缘计算的应用主要分三个阶段:

 

第一个阶段是实现边缘推理,利用数据中心做模型的训练,然后把训练结果传送到边缘侧,在边缘侧进行推理的处理。

 

第二个阶段是边缘训练,这样能更好地利用新采集到的数据,及时地对模型进行更新,满足用户对低延时、自适应响应的需求。

 

第三个阶段是自主训练,机器能够承担模型的选择、训练,能更好地根据使用者的意图,自适应地完成模型的训练和使用,从而使得整个系统能够更好地适应人的意图。

 

2021年是AI和IoT加速融合的一年。AI在IoT、在边缘计算的落地应用,无论是场景还是技术,都在沿着这三个阶段的轨迹发展。