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扫码加入AI在边缘计算的应用主要分三个阶段：
第一个阶段是实现边缘推理，利用数据中心做模型的训练，然后把训练结果传送到边缘侧，在边缘侧进行推理的处理。
第二个阶段是边缘训练，这样能更好地利用新采集到的数据，及时地对模型进行更新，满足用户对低延时、自适应响应的需求。
第三个阶段是自主训练，机器能够承担模型的选择、训练，能更好地根据使用者的意图，自适应地完成模型的训练和使用，从而使得整个系统能够更好地适应人的意图。
2021年是AI和IoT加速融合的一年。AI在IoT、在边缘计算的落地应用，无论是场景还是技术，都在沿着这三个阶段的轨迹发展。
| 器件型号 | 数量 | 器件厂商 | 器件描述 | 数据手册 | ECAD模型 | 风险等级 | 参考价格 | 更多信息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1N4148WS-E3-08 | 1 | Vishay Intertechnologies | Rectifier Diode, 1 Element, 0.15A, 100V V(RRM), Silicon, ROHS COMPLIANT PACKAGE-2 |
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$0.24 | 查看 |
| 1051330011 | 1 | Molex | Telecom and Datacom Connector, 5 Contact(s), Female, Straight, Surface Mount Terminal, Locking, ROHS COMPLIANT |
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$1.31 | 查看 |
| MLG1608B47NJT000 | 1 | TDK Corporation of America | General Purpose Inductor, 0.047uH, 5%, 1 Element, Ferrite-Core, SMD, 1608, CHIP, 1608, ROHS COMPLIANT |
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$0.2 | 查看 |
人工客服与非网资深行业分析师。主要关注人工智能、智能消费电子等领域。电子科技领域专业媒体十余载，善于纵深洞悉行业趋势。欢迎交流~
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