来源:张通社 zhangtongshe.com

主笔:孟竺

编辑:章晓萱

 

上周,3家上海人工智能企业宣布完成融资,分别是闪马智能、零念科技和映驰科技,总融资金额超2亿元。就在近日,智己汽车宣布完成A轮股权融资协议签署。在首轮市场化融资顺利完成后,智己汽车投后估值将近300亿元,此轮总融资规模为30亿元。

 

根据张通社Link数据库统计,今年1月至7月,上海共有68家人工智能企业获得融资,总融资金额超百亿元!

 

为何今年人工智能领域企业获超高融资?这个行业目前有哪些企业布局?未来将迎来怎样的发展?

 

01、北上广成主阵地,人工智能将迎来十年黄金发展期

 

人工智能产业链主要分为人工智能底层基础、人工智能核心技术、人工智能应用领域。人工智能底层基础主要包括AI芯片、AI开源框架、传感器、云计算、存储、通信设备、数据服务。人工智能核心技术为产业链的核心环节,人工智能核心技术通常可分为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识图谱。人工智能应用领域主要涉及安防、金融、医疗、教育、零售、工业、农业等场景。

 

早在上世纪八十年代,钱学森先生就捕捉到人工智能的巨大技术和战略潜能,将其重要性与两弹一星相类比。

 

“中国在80年代展望2000年,21世纪,一定要攻下人工智能、第五代计算机的关,我们的做法要有中国特色。”

 

四十年后,越来越多观察者面对日新月异的人工智能技术进步,对于钱老的远见有了更直观体会。这个当时看似遥不可及的梦想,正在逐渐成为现实......

 

如今,我国的人工智能行业迎来了高速发展期。据悉,截止到2021年底,中国泛人工智能公司有7362家。

 

从人工智能公司所处地区分布来看,北上广依旧是人工智能行业发展的主阵地。IT桔子数据显示,截止到2021年底,北京共有1878家人工智能公司,占到总数量的26%;广东有1623家公司,占比22%;上海有1192家公司,占比16%,三者占据全国64%的公司,形成绝对的第一梯队。

 

值得一提的是,在上海张江的人工智能岛,经过四年多时间的发展,这里已陆续入驻了众多国内外顶尖的人工智能企业,并成为国内首个“5G+AI”全场景商用示范园区、上海市首批“AI+园区”试点应用场景和上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区的核心承载区。

 

BV百度风投CEO刘纬表示,AI行业在过去十年虽然诞生了很多独角兽企业,但是他们只是证明了AI在微观层面的应用潜力,比如人脸识别替代交通卡口的警察等。未来十年,人工智能将真正迎来黄金发展期。

 

02、全球产业规模将达6.4万亿美元、国内涌现多家龙头企业

 

人工智能技术的快速发展对经济社会发展以及生产生活方式变革将产生重大影响。从全球方面来看,全球范围内美国、欧盟、英国、日本、中国等国家和地区均大力支持人工智能产业发展,相关新兴应用不断落地。根据Deloitte报告预测,全球人工智能产业规模从2017年的6900亿美元增长至2025年的64000亿美元,2017-2025年复合增长率32.10%,呈现较快增长走势。

 

▲数据来源:Deloitte、尚普研究院

 

在融资方面,根据CBInsights数据统计,全球人工智能投资市场近年来快速发展,累计融资总额超过2500亿美元。其中,美国拥有AI相关企业达到4171家,累计融资金额达到1601.9亿美元,在公司数量和融资规模上均位居世界首位;中国拥有相关AI企业融资总金额为470.7亿美元,位居世界第二位。IT桔子数据显示,截止到2021年中国已有127家AI公司成功上市,其中包括科大讯飞、医渡科技、商汤科技、鹰瞳科技等业内知名企业。

 

1999年科大讯飞成立于合肥,并于上海设立分公司,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业;2012年医渡科技成立于北京,是一家专注于医疗大数据研究与应用的高科技企业;2014年商汤科技在北京成立,并于上海设立分公司,是亚洲最大的AI软件公司;2015年鹰瞳科技成立于北京,并于上海设立分公司,是健康人工智能领域早期实现产品商业落地的企业。

 

03、7个月融资超百亿、上海人工智能产业成绩亮眼

 

在今年,上海人工智能企业实力也不容小觑。根据张通社Link数据库统计,今年1月至7月,上海共计有68家人工智能企业完成新一轮融资。其中1月共计有14起,2月共计有9起,3月共计有11起,4月共计有8起,5月共计有3起,6月共计有12起,7月共计有11起。

 

▼部分数据截图

 

从区域分布来看,浦东新区最多,共计有18起;闵行区有11起;嘉定区有9起;杨浦区有6起;徐汇区有5起;长宁区和青浦区各有4起;松江区、静安区和宝山区各有2起;虹口区、奉贤区、崇明区、金山区和普陀区各有1起。

 

值得一提的是,张江企业共有9家融资,分别是高仙机器人、达观数据、纵目科技、木蚁机器人、影眸科技、领目科技、魔视智能、信号旗智能和零念科技。

 

从细分行业来看,在68家融资企业中,自动/无人驾驶有20家,机器人企业有18家,AI行业应用有16家,计算器视觉有14家。

 

从融资轮次来看,轮次最多的是战略融资,共计有26起;其次是A轮(Pre-A轮至A+轮),共计有19起;随后是B轮(Pre-B轮至B+轮),共计有10起;C轮和天使轮各有4起;D轮有3起;种子轮和E轮各有1起。

 

值得关注的是,易咖智车于今年上半年共计完成3轮融资:1月27日,易咖智车获北京奋信投资独家投资的战略融资;4月15日,易咖智车获约亿元A+轮融资,投资方包括北京奋信投资、硅港资本、辰韬资本;7月20日,易咖智车获新希望集团独家投资的战略融资。

 

易咖智车成立于2018年,是国内领先的智能数字化移动平台(IDV:Intelligent DigitalVehicle)科技型企业,聚焦L4级自动驾驶线控底盘技术和服务。易咖智车具备自动驾驶底盘从概念设计、样品开发到批量制造的全正向开发能力,目前已经向市场推出了多款底盘,并在上海嘉定建设了年产能1万台的生产基地,目前已经正式投入使用。

 

此外,同驭汽车科技、汤恩智能、湃道智能、魔珐科技、节卡机器人、几何伙伴和感图科技也分别于今年上半年各自完成2轮融资。

 

从融资金额来看,4家企业融资规模超58亿元,分别是是集度汽车、嬴彻科技、纵目科技和节卡机器人。

 

今年1月26日,百度旗下智能汽车品牌集度汽车宣布已完成近4亿美元的A轮融资,本轮融资由百度和战略合作伙伴吉利共同增持。作为智能出行时代的变革者,集度汽车凭借首创的软件集成模拟样车SIMUCar(Software Integration MuleCar)研发模式,实现了软硬件并行的多线程高效开发。仅用9个月的时间,集度汽车就成功融通了城市域、高速域的自动驾驶功能,提前验证了其安全、可靠的量产L4级自动驾驶能力。目前,集度自研的电子电气架构JET10,以及SOA、自动驾驶系统、核心算力平台、相关传感器正在向量产状态进一步迭代。此外,集度首款汽车机器人量产车的内外饰,以及所有零部件的设计已逐渐进入量产模具开发阶段。

 

今年2月28日,嬴彻科技宣布完成1.88亿美元B+轮融资,投资方包括红杉中国、君联资本、斯道资本、蔚来资本、博华资本、沄柏资本、美团、物产中大、周大福。嬴彻科技是5家头部自动驾驶重卡科技公司之一,通过聚焦干线物流场景,嬴彻科技已在自动驾驶系统、L3级别自动驾驶重卡量产等方面具有领先优势。公司自研的自动驾驶系统“轩辕”是行业内首个直接面向量产、全栈自研的卡车自动驾驶系统。

 

今年3月28日,纵目科技宣布完成超过10亿元人民币的E轮融资,由东阳冠定领投,远海基金、临芯资本、佐誉资本、复朴资本、青岛元盈、泰有资本及老股东湖州环太湖集团和创徒投资跟投。作为中国领先的自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)产品及技术的提供商,纵目科技是国内首批获得整车厂L4级别量产项目定点合同的自动驾驶企业之一。基于自己从核心算法到系统设计,从域控制器产品到传感器等全栈能力,纵目科技已与众多一线主流主机厂商达成量产合作关系,提供面向自动驾驶的多种产品和服务,其客户包括比亚迪、长安汽车、吉利汽车、威马汽车、一汽红旗等国内众多一线整车厂。

 

今年7月20日,协作机器人研发商——节卡机器人宣布完成近10亿人民币D轮融资,本轮由淡马锡、淡明(Truelight Capital)、软银愿景基金二期以及沙特阿美旗下多元化风投基金Prosperity7 Ventures联合领投,战略投资机构跟投。节卡机器人专注于新一代协作型机器人本体的研发、生产及销售,是全球协作机器人市场中的头部品牌。公司致力于革新人与机器人的交互方式,目前已与全球300+自动化方案公司建立合作关系,部署逾万台机器人,广泛应用于汽车、电子、半导体等行业。

 

从投资机构来看,在今年1月至7月上海人工智能企业融资事件中,出手较多的投资机构是红杉中国、高瓴资本、朗玛峰创投、金库资本、虢盛资本、大钲资本、博原资本、北京奋信投资、小苗基金、武岳峰资本和广发证券。

 

事实上,从2011年开始,包括红杉中国、IDG资本、经纬中国等多个一线投资机构早就盯上了人工智能行业,纷纷砸钱投资,开始了新的布局。据IT桔子收录到的数据显示,中国人工智能产业最活跃的投资方前十名分别为红杉中国、IDG资本、真格基金、五源资本、腾讯投资、英诺天使基金、创新工场、深创投和联想之星。这其中,截止到2021年底,红杉资本中国出手中国AI投资199次,位居榜首;IDG资本以150起的投资事件位居第二;真格基金则凭借131次的投资数量名列第三位。

 

随着人工智能技术在各行各业的广泛应用,人工智能公司颇受资本青睐,可以说在整个新经济一级市场投资大幅下滑的近几年里,AI投资依然保持了活跃和热度。

 

结 语

 

当下,人工智能在为企业创新产品服务、优化经营决策、提升管理效率等方面已经取得了显著效果,并展现出了更加巨大的市场潜力。但另一方面,人工智能也仍面临诸多挑战,如算法训练的通用性不强、商业化成本较高、国家间技术限制阻碍人工智能技术进步等。如2021年6月,美国发布《创新与竞争法案》,在AI、无人机、芯片等多个领域限制与中国合作,为中国人工智能产业发展带来较大影响。

 

未来,面对数万亿元的市场规模,人工智能产业将迎来黄金发展期。布局在产业链上的人工智能企业,只有不断在技术上加大创新力度,优化体制机制,创新管理理念,才能最终在市场上拔得头筹,并推动人工智能在商业化方面的快速落地,实现跨越式发展。