如今,数字化转型大潮滚滚而至,势不可挡。对于企业的数据管理来说,这是一把“双刃剑”。一方面,数字化转型提高了数据在企业全天候动态运营中发挥的作用,但另一方面,由于数字化转型使得人们能够进一步摆脱设备或地点的限制,随时随地获取信息,它也让数据更容易遭受攻击。在此情况下,Commvault认为,数据就绪是运营就绪、数据安全,以及从网络攻击中恢复的基础,企业的首要目标应该是在确保数据安全的情况下,通过高效数据管理实现数据就绪,充分抓住数字化转型带来的新机遇。

 

走一步看一步?当心数字化转型中的误区和漏洞!

数字化转型中,企业环境中数据的数量、种类、价值都呈指数级增长。企业很容易陷入盲目扩张自身存储容量的误区。毕竟,单纯地增加存储容量比实施一个长期的解决方案要容易得多。不过单纯地增加存储容量,不仅无法有效提升企业从数据中获取可实践洞察的能力,还会增加基础设施的成本,甚至可能导致数据管理效率低下,运营风险上升。而在如今的扩展IT环境中,如果数据管理效率低下,又没有应对勒索软件攻击等事件的适当计划,在一小时内损失数百万美元对于企业来说可不是一句空话。这些导致企业数据管理效率低下、运营风险上升的因素通常包括:

 

  • 企业数据泛滥使得网络攻击有机可趁;

 

  • 企业无法跟上不断增加的隐私法规和个人身份信息保护要求;

 

  • 对于遗留系统的维护阻碍了创新。

 

此外,数字化转型环境中,企业通常还会受到分散的数据孤岛、有限的可见性、大量用途单一甚至重复的数据管理产品等漏洞的影响。这些漏洞可能导致企业数据管理系统的覆盖不足,既花费了金钱,又花费了工作人员的大量时间。

 

“格局打开”,建立数据生态系统管理思维

数据无价,企业需要一个能够维持运营效率和弹性的数据管理解决方案。安全、敏捷、直观、可扩展的数据管理系统可以提升企业的弹性。企业必须将数据作为一个生态系统来管理。这个系统应该非常直观,是一个完全集成的解决方案,可以提供可实践洞察,而不应该是一个强行拼凑在一起的解决方案“大杂烩”。数据管理系统应该具备内置的安全功能、灾难恢复、综合合规和治理能力,以及内置的数据转换能力。

 

  • 内置的安全功能:数据管理系统应该具备内置的安全功能,可以随时检测异常行为,在一开始就阻止勒索软件攻击等数据安全事件的扩散。

 

  • 灾难恢复:除了数据保护,作为最终故障安全机制,数据管理系统应该可以提供灾难级的安全恢复。

 

  • 综合合规和治理能力:数据管理系统应该建立综合的合规和治理能力,在发现问题时就提供易于理解的审计和警报,而非仅仅在事后补救。

 

  • 内置的数据转换能力:数据管理系统应该具备内置的数据转换能力,企业可以通过创建集成的元标签索引,在数据被存储时自动生成初始信息。这些索引可以支持以时间、主题、关键词、虚拟地址等为信息轻松地进行存储和检索。这种文件存储方式可以为获取数据洞察和借助人工智能系统创造更多的价值打下基础。

 

企业还需要部署智能数据服务,以支持从远程工作者到云的企业级操作。有效的数据管理方法必须考虑到如今企业数据的数量、速度、种类和价值。如今大多数大型企业的数据规模庞大且非常复杂,如果不结合自动化系统,仅由个体管理员进行操作很难对其进行有效管理。

 

高效的数据管理可以在实现数据就绪和灵活性的同时,缓解数据管理成本高昂、工作流程冗长等隐患。Commvault的智能数据服务平台可以覆盖广泛的工作负载,使通过单一平台简化数据管理成为了企业切实可行的方案。企业可以借助该平台提高数据洞察力,促进创新,提高整体数据就绪水平和运营弹性,推动自身数字化转型的深化发展。