英特尔以开放、软件优先的方式， 助力开发者加速创新

在英特尔On技术创新峰会的第二天，英特尔详细说明了其在推进开放生态上的努力和投入，从芯片到系统，再到应用和软件堆栈的各个层级，如何在开发者社区中成为创新的催化剂。

通过不断扩充的平台、工具和解决方案系列，英特尔专注于帮助开发者提高生产力，使他们能够更好地发挥潜力，为社会作出贡献。此外，英特尔也推出了全新工具支持AI、安全和量子计算领域的开发者，并公布了新的Project Amber认证服务的首批客户。

英特尔首席技术官 Greg Lavender 表示：“通过赋能开放的生态系统，共同地、持续地进行创新，英特尔正在践行软件优先战略。我们是开发者社区的忠实成员。通过共同创新和协作，我们的软硬件资产的广度和深度将为所有人带来源源不断的机会。”

以开放性赋能开发者

英特尔On技术创新峰会主要面向开发者群体，在峰会第二天的开场主题演讲中，Greg Lavender强调对开放、选择和信任的承诺。他的演讲以oneAPI开始，这是一个跨行业、开放、基于标准的编程模型，让开发者能够通过选择合适的架构解决特定问题。在oneAPI现有的应用和实践基础上，oneAPI正在从行业倡议转变为社区论坛，以确定未来的发展方向，同时满足开发者、软件供应商、国家实验室、研究人员和芯片供应商不断发展的需求。

Codeplay 是英特尔的一家子公司，在推动开放标准和提供 SYCL 和oneAPI 工具的跨平台应用方面具备专业的知识和良好的表现。现在，它将承担起对oneAPI开发社区的责任。

英特尔将继续提供基于oneAPI 规范的开发者工具和易用的工具包。英特尔最新的oneAPI 2023 工具包将于 12 月发布，包括开源 SYCLomatic 兼容性工具等工具，支持英特尔即将推出的全新 CPU 、GPU 和 FPGA 架构。SYCLomatic 可以帮助将 CUDA 源代码转换为 SYCL 源代码，为开发者在计算架构方面提供了更多选择。

同时，英特尔宣布六个教育和研究机构新增成立了oneAPI 卓越中心，以拓展oneAPI 对重要应用的支持，同时开发更多的oneAPI  课程。新的卓越中心包括北京大学软件与微电子学院、英国科学与技术设施理事会、以色列理工学院、与劳伦斯利弗莫尔国家实验室合作的犹他大学、加州大学圣地亚哥分校和柏林楚泽研究所。

对于希望以快速、高效及特定的行业方式打造AI解决方案的开发者，英特尔发布了三套用于医疗健康的全新AI参考套件——文档自动化、疾病预测和医学成像诊断。连同此前于7月发布四套AI参考套件，开发者们可以在GitHub上找到它们。

英特尔首席技术官Greg Lavender表示：“我们希望通过开源生态系统以及英特尔交付的产品，让开发者们便捷获得先进的软件技术。大家或许还没有意识到，根据埃文斯数据公司（Evans Data Corp.）2021年的全球开发调查数据，约90%1的开发者正在使用由英特尔开发或优化的软件。英特尔不仅是过去的十多年里Linux内核的主要贡献者，也在近期助力将oneDNN性能库整合到TensorFlow中。”

增强的安全性催生新服务：电子处方和远程护理

在开放软件、硬件解决方案和商业需求的交汇处，蕴藏着全新的机遇，比如目前德国正在积极推进的新型电子处方项目。

IBM开发的电子处方解决方案，集成了英特尔®软件防护扩展（英特尔®SGX）与Gramine，能够在满足平台完整性和严格安全性需求的同时，提供一流的客户体验。英特尔作为Gramine开源项目的主要贡献者，让德国国家数字卫生机构只需要很少的调整，就能通过SGX安全飞地（secure enclaves）提升完整性和保密性。

得益于 Project Amber，现实中有越来越多的实践案例。Project Amber是用于机密计算证明的软件即服务产品，于今年五月在英特尔On产业创新峰会（Intel Vision）上推出。美国联邦政府重要的技术供应商Leidos，正在携手Project Amber进行一个概念验证，以保护退伍军人的健康信息，便于未来在移动诊所中使用。

Leidos健康集团总裁Liz Porter与Lavender一起同台分享，并指出：“得益于Project Amber， Leidos无需建立和维护复杂、昂贵的证明系统，让我们能专注于自身的核心差异化优势，如智能自动化和由AI、机器学习驱动的分析。”

加速AI、量子计算和神经拟态计算的创新，展望未来发展

开放技术的另一个好处，是可以将它集成到不同专业的供应商和客户的各种解决方案之中。在演讲期间，红帽首席技术官 Chris Wright 通过视频连线，宣布红帽的 OpenShift 数据科学云服务已经“集成到英特尔AI产品系列之中。因此，开发人员可以使用英特尔AI分析工具包和 OpenVINO 工具训练和部署模型”。

红帽正在致力于在其服务中使用Habana® Gaudi®训练加速器，进而提供“具有高性价比的、高性能的深度学习模型训练和部署，而所有这些都是可管理的云服务”。Wright还宣布推出英特尔和红帽AI开发者计划（Intel and Red Hat AI Developer Program），“旨在通过红帽的OpenShift数据科学和英特尔的集成AI和边缘产品组合，让开发者能够更加便捷地学习、测试和部署模型”。

面向那些准备好将加速需求带向未来的人，英特尔宣布了英特尔量子软件开发工具包（Intel Quantum SDK），旨在帮助开发者学习如何编写量子算法，并开始充分发挥这一新兴技术的潜力。测试版目前可通过英特尔开发者云平台（Intel Developer Cloud）获取。

Greg Lavender还介绍了后量子密码学（post-quantum cryptography）方面的进展。在今年5月的英特尔On产业创新峰会上，英特尔介绍了应对量子计算机发展带来的密码安全威胁的三阶段式方法论，后量子密码学是其中之一。最近在标准化和提高对机遇和风险的紧迫意识上所取得的进展，是“我们行业到2030年准备好应对Y2Q或对抗量子计算的重要步骤”，Greg Lavender表示，“许多人认为Y2Q的影响将比2000年的‘千年虫’更大”。

为了实现神经拟态技术的商业化，英特尔研究院宣布将为开发者提供新的工具，包括基于Loihi 2研究芯片的可堆叠多板平台Kapoho Point ，并更新Lava 开源软件开发框架。此外，英特尔神经拟态研究社区（INRC）也增加了新成员和八个由英特尔支持的大学项目。

英特尔培育未来创新的另一种方式是通过教育和与学术界的合作。今天，英特尔宣布了英特尔®新星高校教师奖励计划（Intel® Rising Star Faculty Award program），旨在鼓励那些通过创新和颠覆性的想法，对半导体和计算行业的研究或教学作出了重大贡献的青年高校教师。

今年的获奖者来自世界各地的 15 个机构，他们在从AI到量子材料领域的研究，教学方法的创新，以及提高计算机科学和工程领域针对少数族裔和女性的包容性方面取得了重要的成就。