向那些疯狂的家伙们致敬,他们特立独行,他们桀骜不驯;
 
他们惹事生非,他们格格不入,他们用与众不同的眼光看待事物;
 
他们不喜欢墨守成规,他们也不愿安于现状,你可以赞美他们,引用他们,反对他们,质疑他们,颂扬或是诋毁他们,但唯独不能漠视他们,因为他们改变了事物,他们推动人类向前发展。
 
——乔布斯
 
2007 年夏天,这个“疯子”用全新 iPhone 手机颠覆了我们对于手机的认知,全触屏的交互设计和康宁钢化玻璃的材料让所有人看不懂,这在时任微软 CEO 鲍尔默看来,iPhone 只是一个小众玩物,彼时全盛时代的诺基亚更是对其不屑一顾。
 
而乔布斯的伟大在于,他让时间证明一切,至此将手机行业从功能机时代引入了崭新的智能手机时代。
 
但经过十年的发展,我们遗憾的看到,智能手机速度越来越快,屏幕越来越大,像素越来越高,但就本质而言,高度同质化严重,事实上,智能手机至 iPhone 之后并无新意,大家开始忙着拼跑分,比厚度,甚至外壳的颜色都成了主要卖点。
 
作为行业观察者,我一直在想,属于智能手机的下一个奇点在哪?
 
1 新一代语音助手:Siri、Alexa、Bixby
最近两年,语音助手领域百家争鸣,甚至掀起了智能音箱的小高潮,关于 Siri、Alexa、Bixby、Assistant 们是谁?我们不再此赘述,今天主要探讨大家的新变化和新思路。
 
据研究机构统计,截至 2017 年 10 月我国移动电话用户突破 14 亿,就是说平均每人拥有一部以上手机,面对十亿级别的用户市场,这些智能助手当然有了一展身手之地,这更成为他们获取用户和数据的重要通道。
 
作为“新秀”,自然还有很多问题,据观察,搭载在智能手机上面的语音助手,都存在不同程度的问题,我们随机采访了几位智能手机语音助手的用户,他们的反馈语音识别不准确、指令执行不准确、语音交互不够流程、公共场合使用不方便等诸多问题。
 
互联网从业者小郭表示(化名),“开始使用 iPhone 语音助手 Siri 的时候,感觉非常惊艳,爱不释手,甚至会抽空和它聊天,但新鲜感过后就慢慢不再使用了,很多操作还是没有直接手动操作方便,在公关场合唤醒又觉的自己很傻,总之没有形成粘性”。
 
 
 
当然,对于语音助手 Siri,其中不乏很多正面评价,在校大学生小诺(化名)说“我会用,Siri 的智能程度还是远高于其他语音助手,生态链也做的比较好,不过我用的最多的功能是查询天气和定闹钟”。
 
可喜的是,随着人工智能技术和 AI 手机芯片的发展和兴起,语音助手迎来了新一轮升级,2016 年 6 月 WWDC,始终不对开发者开放的 Siri 敞开怀抱,iOS 平台的一个显著优势就是拥有丰富的第三方应用生态和众多优质开发者,将 Siri 开放势必会为该产品注入强大动力,我们看到,面向开发者的 Siri 的 API 都集成在去年发布的 SiriKit 之中。
 
不开放,这也是大家对苹果助手饱受诟病的原因,它让我们定闹钟、查天气、管理日程和打电话发短信,但是不能让我们叫外卖、打网约车、订机票,而后者是用户在日常使用当中更高频的场景需求。
 
在敞开怀抱的一年之后,苹果迎来 iPhone X 的发布,与其一同面世的还有人工智能芯片 AI 芯片,苹果称它为神经引擎,它拥有 6 核 CPU,加入了苹果自研设计的 GPU,比上一代芯片提升 25%,共计拥有 43 亿个晶体管
 
这次,依托强大的处理器,手机语音助手 Siri 除了支持第三方应用以外,拥有了更自然的语音、实时翻译和更精准的预测。
 
苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 说“我们用深度学习为 Siri 打造了更自然、更富有表达力的声音,另外,Siri 借助机器学习,还能更了解用户的兴趣,可以据此推荐新闻、帮用户回复消息,或者根据用户在浏览器中完成订票行为,还可以帮用户在日历上添加事件。
 
与此同时,我们可以不停的嗅到手机语音助手领域的硝烟味。
 
“目前的情况是,亚马逊和谷歌在争夺智能助理的市场,苹果并没有多大的改进”Gartner 公司研究消费选择的布莱恩▪布劳(Brian Blau)表示。
 
此外,三星电子中国研究院院长张代君告诉记者,智能硬件已经到达瓶颈,人工智能将会是未来行业竞争的关键因素。他介绍称,三星语音助理 Bixby 中文版不再需要去学习如何与机器进行互动,而是让机器学习如何适应用户,对于本土化的 Bixby,他概括了四个关键词:学习型 AI、会说人话、认知容忍、软硬件结合。
 
而亚马逊的明星语音助手 Alexa 更多的则是搭载在智能音箱之中,在欧美市场受到热烈欢迎,暂时绥靖这场关于智能手机的语音助理战争。
 
可以预见的是,搭载于手机中的智能语音助手,在未来一段时间还是各家厂商竞相角逐的焦点,但需要给他们时间予以打磨,真正解决用户痛点,并在已有问题上修修补补,期待着给消费者带来更多的惊喜。
 
2 人脸识别:慢慢从噱头变为刚需
自 2007 年苹果开启了手机触摸屏时代已整整过去了十年,十年间,智能手机的形态逐步趋同,手机江湖上经常闹出这样的笑话:去掉手机机身上的 LOGO,消费者基本上分不清是哪一家的手机。
 
然而,这一情况在今年初发生了变化,随着三星、苹果等大厂对于手机屏幕的探索,全面屏手机迎来了爆发期。一时之间,手机市场上刮来了一场大的全面屏换机热潮,各家厂商也开始竞相推出全面屏手机,在短短几个月就覆盖了高、中、低端所有价位的手机市场。
 
普及速度之快,令人咂舌。而这一年,也成为手机形态的变革之年。
 
然而,笔者在此并不是为了讨论全面屏孰优孰劣,而是在全面屏普及的大势所趋之下,新的人脸识别解锁代替指纹识别解锁的这一技术变革。
 
人脸识别解锁,顾名思义,就是用户通过摄像头录制自己的面部,使设备预先记忆脸部信息。然后,通过摄像头识别人脸,如果人脸与“预先设定的身份认证信息”相匹配,那么用户就可登入设备。人脸识别解锁仅需要摄像头等元器件,相比于正面指纹识别,这种技术对于手机正面空间的占用非常小,也因此成为全面屏手机时代的标配。
 
引爆人脸识别解锁的,首当其冲的是苹果的面容 ID,这一技术应用在最新款的 iPhone X 之上。
 
 
 
与安卓手机主要根据二维摄像头拍摄的人脸照片进行数据匹配不同,iPhone X 使用的是 3D 摄像头和红外传感器。在设置过程中,iPhone 会引导你旋转你的头部,这样它就能拍到你面部更完整的图片,具体来说,也就是分析你脸上 3 万个采样点。戴眼镜、戴帽子、在黑暗中都能够准确识别。不过,iPhone X 的面容 ID 也是有限度的,如果用户的面部变化过大,或者是遇到双胞胎,13 岁以下孩子的情况,面容 ID 可能就不太可靠了。
 
在三星和苹果手机引入人脸解锁之后,小米、vivo 等国内厂商都开始与国内视觉公司合作,引入人脸识别解锁技术。除了解锁手机屏幕,人脸识别在手机上还可以用于账号登陆、人脸支付等等。
 
人脸识别解锁已经开始大量普及,但大众一方面对于人脸识别的加速普及热情高涨,一方面又为这一技术的安全性感到担忧,认为人脸识别不够安全,很容易泄露隐私。对此,专注视觉研发的专家、旷视科技首席科学家孙剑解释到,任何技术没有绝对地安全,就手机产品来说,指纹识别也有不安全的地方。“这个取决于安全和应用性之间的平衡,也取决于人们的接纳程度,指纹识别刚出来的时候,很多人也担心其不安全性,但后来人们还是慢慢接纳了这个应用。”孙剑说,我们目前的人脸识别,在一定的应用环境中时候安全的,而并不是说所有的情况。
 
但是,需要指出的是,人脸识别技术距离成熟还有一段距离,距离完全替代指纹识别方案还有一段路要走。在孙剑看来,接下来的人脸识别需要从以下两方面取得突破,一方面是硬件上的突破,要努力研发人脸识别新的传感器,它们不仅能够在光下感知,而且还能用深度摄像头和红外感知,这就突破了光照的影响。另一方面是软件的突破,当数据库越来越大时候,就可以不断的把性能提高。比如在非正常光照、侧脸 / 局部脸的数据上多做数据训练等等。
 

 

3 从双摄到 AI 算法:手机拍照找到了突破口
智能手机诞生之后,尤其是相机感光元件的集成化快速发展,极大的挤压着卡片相机、单反相机甚至微单的市场,越来越多的文章教大家如果用手机拍出大片,喏,举起手机打开软件按下快门,仅需三步,大片变得如此简单。
 
据照片储存及分享网站 Flickr 的报告指出,今年该网站上传的照片中,用手机拍摄的占 50% ,略高于 2016 年的 48%以及 2015 年的 39%,而数码单反机只有 33% ;拍摄器材方面,iPhone 仍然是占主导地位,前 100 名的设备中占据了 54% ,而前 10 名中更占了 9 个席位。
 
如果你要问我,那为什么影像厂商不自己做手机那不更强大?其实,对于影像厂商来说,手机硬件设计并非只有相机部分这么简单。
 
 
 
业内人士指出:“尽管今天手机的硬件部分有成熟的产业链,各种方案提供者都可以拿出产品来制造一台手机,但是一台好手机并非那么简单,元器件的协同、软件的优化、硬件的稳定都非一日之功”。
 
所以,手机拍照这件事是革命性的变革,随着功能机到智能机的演进,相机的进化也如影随形,还衍生出了拍照手机,诸如卡西欧、美图等等,他们可以给你盛世美颜,堪比整容。
 
那么,搭载人工智能技术快车的手机拍照,将产生怎样的化学反应呢?
 
据观察,现在新机上市,相机功能的升级都将是不变的主题,搭载人工智能技术的拍照功能,更是迎来蜕变。
 
首先来看发布不久的 iPhone X,iPhone X 与 iPhone8 同样采用了 1200 万双摄,光圈分别为 1.8 和 2.4,并引入了 Quad-LED TrueTone 闪光灯,通过“广角 / 长焦”的切换功能,还能实现两倍光学变焦,拥有人像光效功能,可以拍摄出更自然的人像照片,总体而言,拥有更多强大算法的加持,iPhone X 可以防抖、可以变焦、可以像单反一样拍人像,你还要啥自行车?
 
我们再来看华为 Mate 10 Pro,它搭载了麒麟 970 芯片,加入了 NPU 人工智能芯片,由于 AI 技术的加入,手机会自动识别出情景,能够识别蓝天、花朵、绿植、海滩、日出 / 日落、舞台、食物、文字、夜景、雪景、猫、狗、人像 13 种场景。
 
不仅如此,它可以通过判断当前相机画面所处的环境、拍摄对象的种类,自动调节白平衡、快门时间、ISO、曝光补偿、滤镜……等多种以往需要用户靠自身经验去设定的参数,在你拿起手机对准拍摄物体的时候,相机左下角会显示出识别图标,无需进行其他的手动设置。
 
荣耀手机 CEO 赵明告诉记者:AI 手机将成为大脑的协处理器,我们人手一个阿尔法狗,拍照都是大片,你从不需要知道白平衡是什么,它会成为那个最了解你习惯的“人”。
 
当然,这仅仅是个开始,随着 AI 技术不断的深入整合,相信手机拍照的惊喜还在路上。
 
4AI 芯片:大爆发前夜
全球的智能手机市场增速放缓,已是不争的事实。
 
据媒体报道,工信部旗下中国信息通信研究院发布的《2017 年 11 月国内手机市场运行分析报告》指出,今年 11 月,国内手机市场出货量 4325.1 万部,同比下降 20.7%;上市新机型 77 款,同比下降 22.2%。
 
所以,求变之道,成为兵家当务之急。
 
平台方面,高通刚刚发布骁龙 845 处理器,它属于骁龙第三代 AI 平台,主要通过 Kryo 385 定制架构、Adreno 630、Hexagon 685 在终端异步运算数据,这部分性能和终端解决方案可以让开发者自由选择的,相比骁龙 835,骁龙 845 在 AI 上的计算能力是骁龙 835 的三倍,并支持多平台的神经网络系统。
 
 
 
此外,通过机器算法学习,骁龙 845 增强了视频拍摄体验、提供更好的拍摄效果,同时也改善了生物识别体验,官方称,在语音、位置检测等场景也会处理得更加自然。
 
不甘示弱的是手机生态的下游,可以看到大家卯足的干劲,苹果发布的全新 AI 神经引擎芯片,它拥有 6 核 CPU,加入了苹果自主研发的 GPU,能力比上一代芯片提升了 25%,共计拥有 43 亿个晶体管。他可以配合 A11 Bionic 芯片内部的 AI 处理器和 CPU、GPU 等一起工作,实现了更多的人工智能技术能力,此外,还进一步降低了电池寿命。
 
供应链消息人士表示,早在 4 月份苹果就开始了 A11 芯片的量产工作,但由于 10nm FinFET 制程出了问题,量产工作拖到 5 月才正式开始,按照原计划,A11 芯片将在 2017 年 7 月底完成 5000 万块芯片的生产。
 
由此可见,AI 芯片之复杂,但一旦使用,它的能力是显而易见的,记者采访了一位抢先获得 iPhone X 购买权的果粉小波(化名),他表示,我打算升级到 iPhone X 正是由于看到最新 AI 芯片的能力,事实上,手机到手之后,我也可以感受到手机飞快的速度和更多 AI 功能,这和我使用的上一代 iPhone 7 有明显差别。
 
不仅仅是苹果,华为也是手机 AI 芯片的深度玩家,今年 9 月 2 日晚,华为消费者业务 CEO 余承东在在德国柏林 IFA2017 大展上正式发布麒麟 970 芯片,华为称它是全球首款内置神经元网络单元(NPU)的人工智能处理器。
 
具体来看,麒麟 970 采用了最新的 TSMC 10nm 工艺,在指甲大小的芯片上,集成了 55 亿个晶体管,其中包含 8 核 CPU、12 核 GPU、双 ISP、1.2Gbps 高速 LTE Cat18 Modem 以及的 HiAI 移动计算架构,它的 AI 运算能力,相比四个 Cortex-A73 核心有大约 25 倍性能和 50 倍能效的优势,可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力。
 
知乎账号“极客公园”给出了非常积极的评价:“作为一款为手机设计的系统级芯片,,麒麟 970 包含了所有同类产品该有的部件,比如 CPU、GPU、ISP、DSP、通讯基带,而麒麟 970 还多了一个同类产品没有的东西,一颗为人工智能运算专门设计的 NPU”。
 
一个月之后,华为在德国慕尼黑举办发布会,正式带来搭载 AI 芯片麒麟 970 的 Mate10 与 Mate10 Pro,搭载 AI 芯片的安卓手机与之前的手机又有哪些不同呢?噱头的成分当然有,但我们看看目前为止,它能给大家带来哪些惊喜。
 
据了解,目前主要还是在图像方面的升级,图像识别速度很快,并且能够自动识别场景,还能实现更强大的降噪和美化功能。
 
此外,荣耀手机 CEO 赵明告诉网易智能:手机搭载人工智能是革命性的,是乔布斯发明智能手机交互之后的又一个突破,人工智能手机和人类可以深度耦合,它在和人类互动,会成为最了解你的人,即便现在的人工智能还是“婴儿”,还没上幼儿园,但这并不妨碍它在手机当中的应用,这是跨时代的。
 
5 写在最后
人工智能在 2017 年热得发烫,即将到来的 2018 年,想必会有更多的 AI 应用和 AI 场景落地,这是巨大的市场,大家在绞尽脑汁分到更多羹。
 
对于传统的智能手机行业而言,这是巨变的前夜,行业的奇点,消费者渴望手机变得更理解自己,甚至变得神通广大。
 
这是又一个历史转折中的手机行业,不忘初心,机会在前方。