过去的一年,人工智能成为了技术爆发点,各行各业也在纷纷寻求和 AI 的结合,医疗+AI、出行+AI……而作为普及性最高的消费智能科技产品,智能手机也和 AI 走到了一起。

 
2017 年 9 月 2 日,华为在柏林国际消费电子产品展上展示了其最新的麒麟 970 芯片,这也是全球首款移动 AI 芯片,随后发布的 Mate 10 系列,以及荣耀发布的荣耀 V10 手机,均搭载了麒麟 970 芯片;同年 9 月 13 日,iPhone X 登场,其搭载的 A11 处理器与麒麟 970 一样,也内置了可以进行模拟神经网络的仿生计算单元,同时基于 A11 处理器, iPhone X 也推出了 Face ID 面部识别功能;此外,高通、ARM 也纷纷布局手机 AI 领域,对处理器进行升级换代。
 
市场调研公司 Gartner 预测,到 2022 年,约有 80%的智能手机将集成 AI 功能。Gartner 公司认为,AI 功能将成为智能手机厂商提升产品差异度,获得新客户,留住现有用户的一种手段。
 
AI 正在这样改变着你的手机
AI 最重要的一个功能就是可以通过学习不断升级,并做出预判。也就是说,AI 手机能够识别出你是谁,你想要什么,什么时候想要,如何达成,并在你赋予的权限下执行任务。
 
其次,面部识别功能,不再需要密码,也不需要用户主动进行身份验证,AI 手机可以结合机器学习、生物识别和用户行为等多方面技术,进行面部识别。截止目前,华为、荣耀、OPPO、小米等品牌的诸多手机型号均已搭载面部识别功能,而这项功能也成为了当下主流智能手机的标配。
 
以荣耀 V10 为例,其人脸识别功能可以做到智能显示锁屏通知,它会识别你是否是手机的主人,如果你不是,信息显示在屏幕上时,你看到的只是“有一条信息”这样的提示,内容信息已经隐藏。如果你是手机的主人,就会显示具体的内容。这样的功能极大增强了隐私保护。同时,为了进一步提高手机的安全性,荣耀 V10 还专门开发了防闭眼解锁的功能。
 
AI 手机还能进行自然语义分析,完成此前语音助手无法理解的概念,不仅听懂你说的话,还能挖掘文本、图片等的深层次概念,做到让手机更懂你。比如荣耀 V10 通过 AI 专项处理能力,升级了新的情景智能模式,可以通过主动识别用户信息,进行语义理解给出反馈,从而输出主动服务。
 
目前,市面上的 AI 手机最主流的功能之一是在拍照方面。但这一 AI 应用也是最多鱼目混珠的应用,因为 APP 的摄影需求非常多样,场景也变化万千,目前来看只有在终端有 AI 处理单元才能满足这些“未知需求”。以具备终端硬件 AI 能力的华为 Mate10、荣耀 V10 以及 iPhone X 的能力数据来看,AI 摄影可以体现在识别、动作捕捉、光影分析、AR 等几个方面。但这种能力的实现门槛较高,除了上述几家,我们当前在市场上看到的纷纷被冠以“AI 摄影”卖点的产品,如美图手机、红米 Note5,以及刚刚发布的小米 Mix2S,其实都只是搭载了基于算法的“AI 应用”或者“AI 滤镜”,这些能力说白了任何智能手机用户下载一个成熟的拍照 APP 就能实现。
 
当然,随着 AI 技术的不断进步,类似拍照这样的 AI 应用也将越来越成熟,劣币驱逐良币的行为也将伴随技术和用户的成长成熟而退出市场。可以预期,就在不久的将来,真正的 AI 应用将更生活化、更可感知,逐渐渗入智能手机的各个应用、各个功能当中。一些超级应用或将破土而出,而人工智能也将得到全面升级。
 
什么才是真正的 AI 手机?
看到 AI 手机这么多的功能和潜力,可能会让很多用户怦然心动。但别急,现在你在市场上遇到的一些“AI 手机”,可能是“伪 AI 手机”,仅仅是厂商打出的噱头而已。
 
在笔者看来,真正的 AI 手机,在硬件、软件、算法层面都需要做到 AI 化,即需要 AI 处理器、AI 算法、AI 操作系统。
 
我们先来看 AI 处理器。目前行业内提到最多的三款 AI 处理器:华为麒麟 970、高通骁龙 845、苹果 A11,下面我们重点以这三款处理器进行说明。
 
AI 芯片的技术核心是深度神经网络计算,这就要求处理器的运算效率必须要跟上。但从目前来看,传统的 CPU(中央处理器)、 GPU(图像处理器)、DSP 计算架构,在本质上都没有发生革命性的技术突破,传统 CPU、GPU 和 DSP 本质上并非以硬件神经元和突触为基本处理单元,相对于专为深度学习而生的 NPU(嵌入式神经网络处理器),在深度学习方面天生有劣势,其运行效率必然受到影响,因此,在芯片集成度和制造工艺水平相当的情况下,其表现必然逊色于 NPU。
 
解释完了基本原理,接下来我们就来看看上文所说的三款芯片对比:
 
麒麟 970:首次集成 NPU 专用硬件处理单元,其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU。相较于四个 Cortex-A73 核心,在处理同样的 AI 应用任务时,新的异构计算架构拥有大约 50 倍能效和 25 倍性能优势,这意味着麒麟 970 芯片可以用更高的能效比完成 AI 计算任务。以图像识别速度为例,麒麟 970 可达到约每秒 33 张图片,远高于业界同期水平。根据《中国移动 2017 年终端质量报告》显示,麒麟 970 与高通骁龙 835、苹果 A11 等主流芯片相比,整体表现领先,成为人工智能时代 5 星推荐处理器。
 
高通骁龙 845:骁龙 845 是一套移动平台解决方案,内部包含 CPU、GPU、DSP、ISP、系统内存、Wi-Fi 控制器、基带芯片以及音频芯片等部分。其中 CPU 部分,骁龙 845 依然是八核心架构,四颗大核心最高频率达 2.8GHz,性能提升 25%-30%;四颗小核心频率可达 1.8GHz,性能提升 15%;GPU 部分,骁龙 845 升级到了 Adreno 630,相比上代产品来说性能提升了 30%,能耗比提升 30%,视频处理效率提升了 2.5 倍。
 
苹果 A11:A11 仿生的 CPU 采用了六核心设计,由 2 个高性能核心与 4 个高能效核心组成。相比 A10 处理器,两个高性能核心的速度提升了 25%,四个高能效核心的速度提升了 70%。
 
我们可以看到,只有华为麒麟 970 是采用了 NPU 计算架构,而高通骁龙 845、苹果 A11 更多是在 CPU、GPU 等方面,对过去的技术进行了升级,性能得到了提升,但并没有带来麒麟 970 那样革命性的改变。鲁大师 AI 跑分测试结果也从侧面证明了这一点:麒麟 970 跑分 233 分,高通骁龙 845 跑分 190 分,这就是 NPU 的技术优势。麒麟 970 堪称一款真正敲开人工智能时代大门的芯片。
 
下面我们再来看 AI 操作系统。所谓的 AI 操作系统,是在传统的手机系统上加了一颗可以思考、判断、学习的大脑。它能够感知、预判、决策,帮助用户让手机更快、服务更精准、更智能。
 
实际上, 谷歌力推的 Android 8.0 系统,本身就主打 AI 功能。Android8.0 通过让机器自己学习进而提升效率,比如设备可以自动去识别和判断软件的使用频率来选择关闭或者保留,机器也可以自动去管理推送和位置更新等服务,让用户省去管理定位等服务的时间 ……所以,只要是 Android 8.0 的系统,基本都可以算是 AI 系统。而得益于华为与谷歌之间的深度战略合作关系,华为 EMUI8.0 可以说是真正全面基于 Android 8.0 的操作系统。
 
EMUI8.0 通过用户感知能力,已经积累大量实时、场景化、个性化的数据,辅以麒麟 970 处理器加持,实现 AI 指挥系统与 AI 芯片的相辅相成,共同学习和成长,不断完善自身的服务能力,成为能够读懂用户需求、预判用户动机,更精准、智能的发挥硬件潜力的操作系统。
 
3 月中旬,荣耀宣布,共有 11 款荣耀手机适配 EMUI8.0,其中包括多款 2016 年问世的手机产品,这一方面体现荣耀对用户体验的重视,同时更意味着更多的荣耀手机将具备成熟的智能体验。
 
国产手机的 AI 布局
市场调研公司 IDC 的数据显示,2017 年全球智能手机市场总出货量为 14.72 亿台,同比下滑约 1%,其中第四季度中国、美国等市场均出现下滑。虽然下滑幅度不多,但却说明随着智能手机功能的同质化,市场、销量开始出现了增长瓶颈。很多手机厂商为了激活市场,同时也是为了迎合趋势,在手机产品中增加了 AI 概念。
 
但我们看到的是,当前很多手机产品, 更多的是将 AI 作为一个噱头,仅仅强调 AI 的拍照性能提示、后台管理优化、增加了语音助手等等,但在硬件、操作系统、算法方面,却没有 AI 的痕迹。
 
以最主流的 AI 拍照为例。目前,有很多国产手机厂商都推出了所谓具备 AI 拍摄优化等功能的“AI 手机”,但实际上,与荣耀 V10 所提供的完整 AI 解决方案相比,目前市面上绝大多数的所谓“AI 摄影”功能只是一个算法,并不是技术含量很高的东西,任何配置不算太差的手机下载个美颜 APP 就可以实现,那么单独推一款产品宣传所谓“AI 摄影”的价值,其乱市并浑水摸鱼的意图也就非常明显了。
 
据业内人士预测,未来最能体现 AI 技术含量的载体可能还是手机,但是未来的手机和现在的手机可能不是一个概念。而如果真要实现这样的愿景,就需要手机厂商不固守陈规,真正地将 AI 当成战略来执行。作为行业里第一个吃“AI”螃蟹的手机品牌,荣耀对于 AI 即将在消费电子领域的大爆发深具洞察,就像荣耀总裁赵明曾经说的,AI 将成为终结乔布斯时代的新变量。
 
但如何加快手机及互联网行业 AI 化的进程,实现下一次用户体验的革命?手机情报官认为,入局 AI 的手机品牌玩家在当下尤其需要认真思考如何在有效应用中,持续释放技术红利。
 
据悉,在人工智能领域、材料领域、图象处理等领域,荣耀目前已开始与全球顶尖大学深入合作。同时,在软件行业层面,荣耀正在与抖音、今日头条、京东、快手等 App 展开合作,推出了 AI 专用版,未来这些成熟的应用将逐步推广到荣耀的 AI 手机上。