3 月 27 日,雷军在上海发布了小米 MIX2S,由于后置摄像头采用索尼新一代旗舰传感器 IMX363,像素大小高达 1.4μm,支持源自单反的 Dual Pixel 双核对焦技术,并新增硬件多帧降噪单元,对焦又快又准。小米 MIX 2S 的 DxOMark 拍照单项得分 101 的成绩也让它和苹果 iPhone X 并列第二,小米 MIX2S 的拍照水平一举登上国产手机第一名的位置。

 
然而,还不到一天的时间,官产手机拍照第一的位置就被华为的 P20 系列抢走。这让华为的 P20 系列手机不得不引起关注。下面随小编一起来看看,华为的 P20 系列手机凭什么能成为国产手机的第一名。
 
 
 
华为 P20/P20 pro 摄像头有了哪些新技能?
华为 P20/P20 Pro 这次亮相最大的重点在于相机。在相机上,华为 P20/P20 Pro 可以说是迎来了一次革命性的升级。华为 P20 这次采用了全新一代的徕卡双摄,其由 1200 万彩色+2000 万黑(f1.8+f1.6,单个像素面积高达 1.55μm)白两个镜头组合。
 
其在 DxoMark 上的综合评分突破了 100 分,超越了此前第一的三星 Galaxy S9+,在拍照上得分为 107 分,视频为 94 分,完全可是说是反超了以往的两大对手(苹果和三星)。
 
而华为 P20 Pro 则更“恐怖”地采用了 4000 万 f1.8 主摄的徕卡三摄方案(其余两枚摄像头为 2000 万广角 f1.6+800 万长焦 f2.4)。它 4000 万像素 1/1.73 英寸主摄 CMOS 格外引人注目,7.75mm X 5.82mm。相较而言,三星 S9 的 2L3 是 1/2.55 英寸 1200 万像素,索尼 XZ Premium 的 IMX400 是 1/2.3 英寸 1900 万像素,iPhone X 没有透露具体的 CMOS 规格,但依然是索尼提供,根据 X 光扫描的结果来看,只比 1/3 英寸稍大一点点而已,1200 万像素。
 
 
其实大家心里应该有个最基本的底,那就是手机 CMOS 的上游基本上是被索尼三星垄断的,小米 MIX 2S 也是索尼 IMX363,这一波 CMOS 有一个共同特色是都采用堆栈式设计,可以说是代表了未来乃至更大画幅相机的趋势——高读取速度。P20 Pro 的 CMOS 定制于索尼,它的 4000 万像素主 CMOS 有一项特别的技术就是合并像素,用 4 个像素合成为 1 个来输出,所以主摄像头实际上输出的是 1000 万像素,称之为“Quad Bayer”,原理上就是把原本单个 RGGB 组成的 2X2 阵列,变成 4 个 R、4 个 G 、4 个 G、4 个 B 的 4X4 阵列,再通过合并像素,融合为常规的 RGGB 拜耳阵列,所以它是从 4000 万输出为 1000 万。
 
更让人震惊的是,华为 P20 Pro 在 DxOMark 的综合分数为 109,拍照为 114 分,视频为 98 分,这完全是碾压了苹果 iPhone X 和三星 Galaxy S9+,很好地印证了“底大一级压死人”的这句俗话。
 
 
配合上手持长曝光以及 AI 防抖,华为 P20 Pro 在夜间的拍摄可谓是达到了智能手机里的怪兽级别,甚至可以说这次华为是发布了相机,而不是手机。
 
其它方面,两者皆 3 倍光学变焦、5 倍混合变焦、10 倍数码变焦。同时还加入了 3D 人像光效模式,而华为 P20 Pro 也会支持时下比较火的 720P 的 960fps 慢动作视频拍摄。
 
近年来,双摄像头一直是各大厂商相互竞争的热点。从 OPPO R11 到华为的 mate10、P20,再到 iPhoneX,为何都在手机中选择了双摄像头?仅仅是为了拍照清晰吗?
 
答案是否定的。
 
大势所趋,AI 与摄像头结合成为主流
目前手机厂商流行采用双镜头的重要性在于:它拍出来的不光是 “成像”,而是 “数据”。
 
相机镜头发展至今,已经由单纯的 “镜头”,变成手机的其中一个“传感器”。 在 2013 年 iPad Air 推出时,不少人曾对苹果没有提升这 “生产力工具” 的摄像镜头表示失望,原因是:
请不要光是把 “相机” 视作为 “相机”,要把它视作为 “传感器”,就知道它的潜力所在 ── 有了相机,你可以把平板当成扫描器 (Scanner);也可以把平板当成是增长实境 (Augmented Reality) 的屏幕…
 
 
尽管照相机进入数码化已经有不短的日子了,但一直以来手机厂商重视的是 “成像” 不是 “数据”,所以大家的关注点仍然是 “光学”。直至 HDR (High Dynamic Range) 流行后,手机厂商才开始采用多重照片合成,来改善相片质素。
 
苹果在 2011 年的 iPhone 4s 开始,在索尼的 CMOS 以外再自行研发自家的图像信号处理器 (ISP, Image Signal Processor),在 iPhone 5s 发布会里,苹果展示 iPhone 如何在一次的拍摄里生成海量的照片,再合成最好的照片。当中的每一次光学成像,在处理器里已经不再是单纯的光学影像,而是数据和算法。
 
 
同样地,双镜头的重要性并不是因为它有双镜头。
 
单纯从硬件来看,双镜头手机的成像,充其量就是两张不同质素的照片,单独看起来意义不大。但如何发挥双镜头的优势,关键已经不单单是光学调校,而是合成算法 ── 苹果近年虽然在人工智能上默默无闻,但实际上他们早就对此深度研发;刚好在 iPhone 7 的发布会上,苹果的高管 Phil Schiller 指出,他们在 iPhone 7 的镜头里大量使用机器学习 (Machine Learning)。
 
所以未来手机镜头的发展不在于摄像头的数量,而在于:影像算法和人工智能。

 

iPhoneX 手机开人脸识别的先河
在所有智能手机竞争对手之前,苹果公司开启了 3D 传感的人脸识别应用之旅。为了纪念 iPhone 十周年,新款 iPhone X 集成了“TrueDepth”摄像头——近红外 3D 摄像头。意法半导体为该摄像头提供 3D 飞行时间(ToF)近红外图像传感器,适合人脸识别和移动支付等应用。近红外摄像头的图像传感器和点阵投影器一起工作,可实现高精度的深度感测功能。
 
在苹果之外,三星、华为、谷歌、LG 等都有采用 AI 技术的手机发布,此前华为面向全球发布了 Mate10 系列,其麒麟 970 芯片+新一代 EMUI8.0 的软硬件结合使端侧智能更进一步。华为 Mate10 通过创造性地集成人工智能专用 NPU 神经网络单元,打开了人工智能在端侧应用的大门。
 
谷歌人工智能摄像头 chips 通过 fcc 认证
今年 1 月,Google 人工智能摄像头 Clips 已经通过 FCC 认证,意味着上市销售的最后一道障碍已经扫清。据悉,Clips 可以利用人工智能判断用户可能感兴趣的人脸,并在这些人脸出现时自动拍照。拍照时不会闪光,也不需要通过语音启动摄像头,所以连用户自己都不知道何时会拍照。
 
 
AI 引众多厂商布局,而 AI 深化照相能力之外,还可做人脸识别及 AR 之外的更多的应用。可以说,手机 AI 带来的不仅是摄像能力本身的提升,而是将摄像头作为信息采集方式之一,纳入更庞大的能力体系里,以此培养出手机的精准识别能力、多元数据处理能力、内容输出能力,这对于未来才是至关重要的。毫无疑问,AI 的加持将为手机产业带来新一轮革命。
 
人工智能成差异化竞争关键,挑战与机遇并存
据 Gartner 预测,2022 年搭载 AI 功能的智能手机将从当前的 10%提升到 80%左右,人工智能功能将成为各家智能型手机厂商产品差异化的关键。可以说,人工智能蕴藏着无限商机。
 
目前,众多厂商都在拥抱人工智能,AI 在中国已蓬勃发展起来,2017 年中国人工智能初创公司投入在全球占比 48%,并首次超越美国占据榜首。据相关机构预测,2018 年就人工智能创业公司和总股本交易数量而言,美国在全球仍将领先,但其正在逐渐失去全球交易主导地位。
 
让我们拭目以待,看摄像头在 AI 下能为我们带来哪些惊喜和改变。