MWC2019(2019 年世界移动通信大会)已经进行到最后一天,对国内的观众来说,各家主流手机厂商的新品展销无疑是整个大会最重要的看点之一。

 

除去开幕前一天,以售价 17500 块大洋刷屏的华为折叠屏手机之外,诺基亚的“密恐五摄”、LG 一顿操作如施法的“掌纹控机”,以及卖手机不忘给 AIoT 引流的小米都给与会者留下了深刻印象。

 

然而“折叠屏们”争奇斗艳,终究只是贩卖 5G 概念的前戏。虽然目前 5G 标准、基建尚未落地,但也不妨碍各大厂商以此投石问路,在乏善可陈的智能手机市场激起一点涟漪,惹人耳目。

 

数据显示,2018 年全球手机出货量 14.049 亿台,同比下降 4.1%;而全球手机位居前两把交椅的三星和苹果,出货量也均不及预期。就国内而言,2018 年国内智能机整体市场出货量不足 4 亿台,同比下滑逾 10%。其中固然有宏观经济下行、消费疲软等外因掣肘,但手机厂商创新乏力的内在因素同样难辞其咎。

 

和自主创新的笨功夫相比,还是那些年蹭过的热点更像“聪明人”的做法。

 

5G 手机=老板的饼

“啊——5G,你比 4G 多一 G”——岳云鹏(误)

 

5G 恐怕是猪年第一个热点,紧锣密鼓的政策动向板块落到资本市场是连续数日拉阳线的 5G 板块,以邦讯技术、佳力图、贝通信、东方通信等为代表的概念股涨停,连之前奄奄一息的中兴通讯也在借势回春。

 

虽然“5G 商用之年”尚未正式启幕,但 5G 手机已经如雨后春笋一般冒出来了。据不完全统计,2019 年将有 13 款 5G 手机面世,华为、一加、小米、“蓝绿阵营”、三星、索尼、LG 等国内外头部厂商齐齐整整。

 

最先行动的巨头是三星。2019 年 2 月 21 日,三星选送的 5G 手机 Galaxy S10 正式发布。这款 5G 手机里面能体现“5G”的部分就只有简单明了的一句话卖点,即“支持未来 5G 网络的连接方式”,至于能不能支持、支持后会怎样,统统不知道。相比之下,Galaxy S10 的屏下指纹技术和给其他同款设备充电的“黑科技”看起来有趣的多。

 

其后,华为、小米、诺基亚等厂商纷纷携带自研的 5G 手机在 MWC2019 粉墨登场,随处可见的 5G 标语为通信大会定了调。因 iPhone 手机销量下降负面缠身的苹果缺席本次大会,网传其将于 2020 年携带自研 5G 芯片姗姗来迟。

 

5G 手机固然戏多,奈何某些通信运营商似乎也很配合。据媒体此前报道,美国第四大通信运营商 Sprint 日前控诉美国第二大通信运营商 AT&T“误导客户相信其目前提供的服务是 5G”。报道称,部分 AT&T 的手机上已经显示出了“5G E”标识。

 

显而易见,“G”的发音以“E”的尾音结束,和“E”的尾音连读很容易混淆 5G,造成误听,让用户误以为是 5G。“原告”Sprint 表示“5G E”是一个虚假和误导性的用语,而全美第一大通信运营商 Verizon 则直言“5G E”是伪概念,“更像是营销人员、企业宣传和无线网络运营商的胡说八道”。

 

但是据报道,饱受质疑的 AT&T 目前已经为共计 17 种设备提供了“5G E”图标,还计划不久后将把“5G E”的图标添加到覆盖 400 个市场的更多款的手机产品中。

 

“5GEvolution 或者 5GE 标识的目的,只是让客户知道他们的设备何时处于速度高达 LTE 标准速度两倍的区域,我们很高兴将它交付给我们的客户”,杠精 AT&T 对此如此表示;简单来说,大概是表达了一个“希望用户能在真正的 5G 到来之前先热热身”的意思。

 

在 4G 和 3G 的网速无差、标准没出、基建悬空的当下,5G 手机就像老板的饼一样,很大很圆很好吃,但就是不顶饿。因此,与其在无法证实也无法证伪的情况下就用伪概念薅羊毛,不如像华为 Mate X 折叠手机、Galaxy S10 的同期生 Galaxy Fold 以及小米双折叠屏手机一样,继比长比宽比刘海短之后,比比谁更“弯”来得实在。

 

AI 手机=升级版美图秀秀

“AI 美,让人变得贪心,直到等待失去意义”——杨丞琳(误)

 

同 5G 手机一样,即便人工智能至今依然是个有想象力的概念,但人工智能手机倒是不新鲜了。在去年 3 月份的 MWC 上,三星、LG、华为、荣耀等各大手机厂商打出的 AI 旗号,结结实实引领了一股贯穿 2018 全年的“AI 手机”热潮。

 

比如,由华硕选送的 ZenFone 5 和 ZenFone 5Z,号称使用了机器学习等人工智能技术。其中,能通过监测用户的充电习惯来延长电池使用寿命的技能,被称为“人工智能充电”;而在用户不盯着显示屏时,系统会自动降低显示亮度的功能,则是“智能显示屏”。

 

然而,比起这些“前人工智能”时代就能做出来的无关痛痒的功能体验,更值得好奇的恐怕是“华硕竟然还在做手机?”这个问题本身。

 

作为最早引入 AI 概念的世界大厂苹果也仅仅是在 AI 的道路上蜻蜓点水。

 

比如,苹果公司在早在 iPhone4S 时代就搭载了“Siri”,一款开启调戏手机新大门的人工智能语音服务。出道至今 8 年,Siri 已经被看起来更潮的 echo、小爱同学们夺去了不少风头,成为智能语音教父一般老成沉重的存在,还不免因缺乏独立思考能力而被质疑并非是真正的人工智能产品。

 

2017 年,iPhone X 声称搭载了“FaceID”技术,用以进行人脸识别验证,并针对机器学习技术对芯片的需求,专门设计了听起来颇为硬核的 A11 芯片。但从用户体验来说,这依旧只能算是一些七零八落的人工智能功能,并没有促进人脸识别、语音问答的进一步普及,总体来说鲜有新意。

 

和这些“划水”的 AI 手机相比,只有华为的 Mate20 Pro 着实在社交平台收获了一波关注。先是通过“土拨鼠自测卡路里躲避老鹰捕食”的创意视频引起社交媒体传播,而后自然而然的亮出以“AI 卡路里识别”、“AI 智慧购物”为代表的 AI 卖点。

 

但最受关注的依然还是朋友圈摄影爱好者热衷的拍照效果。仅拿 AI 来说,Mate 20 Pro 有一项“AI 人像留色”功能,即主体在画面中行走时,呈现出背景趋于黑白,只有被摄主体的颜色被保留的成像效果。此外,还有一些基于开发者可共享的“HiAI”工作空间的 App,也在丰富手机的影像功能。

 

比如能将普通照片转换成多种艺术大师风格画作的 App“Prisma”,应用 HiAI 芯片 NPU 可以提升作品生成的速度;以及一款名叫“AI 小诗机”,用于自动给照片配诗的应用,背后是 HiAI 美学评分、图像超分辨率能力等技术的支持。

 

当姑娘们沉浸在“整条街最靓的崽”中不能自拔时,或许都忽略了其中 AI 带来的本质功能——左不过就是“拍个照”而已,甚至和浩如烟海的修图 App 通过算法修改图片的技术含量相差无几。

 

同样套路的还有小米的“AI 裸妆美颜”,vivo 的 AI 美颜。

 

裹上新技术的旧功能依然能在营销上取得巨大的胜利,或许只能说明美图秀秀们还不够努力。

 

区块链手机=一坨冷掉的矿机

“对韭当割,人参几盒;币如朝露,区日苦多”——曹操(误)

 

直到区块链入了土,可能都没有多少人知道竟然还有手机厂商尬蹭过这个不明所以的热点。

 

2018 年初,有媒体报称,一家注册主体在瑞士的区块链公司“Sirin Labs”曾经试图开发一款名为“FINNEY Smartphone”的智能手机。Sirin Labs 号称该款手机基于其自研的“SIRIN OS”区块链系统,并且想要购买这款手机还必须使用 Sirin Labs 的虚拟货币 SRN 来支付。

 

可惜在测评 SIRINOS 的特别之处之前,SRN 就在不到两个月的时间内蒸发掉 7 成,交易量也从每天 7600 万美元的巅峰跌至 1100 万美元。在破发的币价面前,是这款手机坚持 999 美元定价的倔强,和 iPhone X 卖的一样贵。

 

几乎同时,一家从以太坊硬分叉出来的以太雾基金,宣布跟国内名不见经传的糖果手机共同推出号称第一款区块链手机的“创世版区块链手机”。官网显示,该款手机旨在通过让用户主动共享闲置带宽和存储空间,从而获得“糖果积分”奖励。

 

简单来说,该款手机相当于一个小型矿机,主要卖点在于用手机中一块仅有 3000 毫安的普通电池,挖一种几乎没有价值的山寨币。而在此之前,以太雾基金就已经因为夸大项目指标等问题,导致其 Token 被数字货币交易所 Gate.io 拒之门外。

 

非主流厂家兴风作浪,主流厂商也在蠢蠢欲动。

 

前脚是 2018 年开年,传统家电企业长虹推出区块链手机“长虹 R8 麒麟”,该款手机系长虹与“侠客微手机团队”合作研发而成,原理上和糖果手机大同小异;亮点在于“侠客微手机团队”的主业是地下刷机的手机群控系统,多次被报为公号刷阅读和点赞提供作弊服务。

 

后脚是联想在 2018 年 3 月 20 日发布了同样号称是“全球首款区块链手机”的“联想 S5”,至于区块链技术的体现,只有在支付区域系统底层有所“应用”,具体细节、上线时间一概没有,还不如糖果手机的“区块链应用场景”看起来完整。

 

冒着晚节不保的风险强行嫁接区块链,知名厂商似乎是看中了迅雷玩客云的路数。玩客云本来只是一款私人云盘,自从有了能上交易所的“玩客币”(后改称“链克”)做激励,玩客云随即创下了淘宝众筹价总金额突破千万的记录。

 

“玩客云们”给了糖果区块链手机涨价 60%逼近 4000 元高端机,长虹 R8 以千元机的配置叫价 2999 元的底气,但就像一剂丧尸病毒,表面上可以让一切陈旧的商业模式起死回生,却改变不了行尸走肉的事实。

 

除去区块链,所有的概念都是如此。