与非网 12 月 18 日讯,据外媒消息,日本软银集团首席执行官孙正义表示,日本学生“如果没有被要求,就不学习(某个科目),让我们把人工智能定为强制性科目,那么日本学生就会迎头赶上。”孙正义指出,与美国等国家相比,日本国内生产总值和人工智能相关专利的(排名)差距越来越大,换言之,他认为日本人工智能的技术发展水平和日本的经济水平并不相匹配,“日本已经失去了过去,但可能正在失去未来。”

 

 

AI 人工智能技术是最近几年来的技术热点,没有之一,Intel 公司昨晚宣布 20 亿美元收购一家创业仅 3 年的公司就是豪赌 AI。在 AI 技术上,美国、中国被公认有领先优势,这也让日本首富孙正义感到担忧,他建议日本大学入学考试要把 AI 当必考测试,不然会更加落后。

 

孙正义日前呼吁日本重视 AI 人工智能技术,建议日本政府要把 AI 作为日本大学入学考试的必考科目,只有这样才能让日本在 AI 领域奋起直追。

 

孙正义指出,与美国等国家相比,日本国内生产总值和人工智能相关专利的(排名)差距越来越大,换言之,他认为日本人工智能的技术发展水平和日本的经济水平并不相匹配。“日本已经失去了过去,但可能正在失去未来,”他说。

 

孙正义说,日本应该把重点放在两个领域——自动驾驶和以基因为中心的医学,来应对快速老龄化社会的压力。他说:“即使是今天的自动驾驶技术也比老年人在街上开车要好。”

 

本月初,孙正义宣布将和日本东京大学合作,投资 1.84 亿美元,推进日本国内的人工智能技术研发。

 

人工智能(AI)对于当今生活的现实意义有什么

人工智能是什么?它是计算机科学,统计学,知识工程里的传统学科在生产实践中,趋渐融合的一项综合性学科。自然啦,它就成为了一项可以综合运用的强大机器。

 

假如你是一名在不断重复自己工作的普通劳动者。那么人工智能将解放你的双手。同时,在人力成本不断上涨的今天,也会降低人力成本,缩减生产所需要的成本。最大的好处就是提高生产效率,从而获得最大的生产效益。在我国的东莞、深圳、浙江、江苏等城市,生产机器人都得到了最广泛的应用。

 

假如你是一名学生,那么人工智能的学习能力将远远超乎你的想象。我们都知道,学习是一个重复性的过程,需要坚持,最后实现输入和输出对等,才实现了学习的目的。但是相比起来,一来人们的意志力远远比不上机器的重复性运作。二来,相比起培养一个学生所需要付出的人力物力财力和时间周期,人工智能只是算法的输入和操作的输出,来的更加实惠划算。精准有针对性的算法,使其应用更加趋向于现实,更加容易变现。

 

假如你是文学类,艺术类的研究者,那么人工智能的思考方式将会帮你解决许多疑难。首先,人工智能是直线型思维,相比起人类的思维,将会更加迅速做出判断。其次,人工智能能排除各种环境,人为的影响,独立的做出判断,更加具有客观性。

 

假如你是一位创业者或是一名企业家,那么我相信人工智能绝对会是你的好伙伴。人工智能的应用将催生出许多新产业,如人脸识别,无人驾驶,AR 虚拟技术。相应的人工智能也会帮助旧产业的更新换代,给予其新的动能,带动其新发展:如传统的汽车行业,在其制造中广泛应用生产机器人,在其应用中,无人驾驶则成为新的产业赢利点。

 

人工智能的现实应用绝对不止以上几点,更多的需要我们在生产生活中用智慧的眼睛不断去发现,用智慧的双手不断去更新。

 

众所周知,算力、模型和数据是人工智能的三个要素。但资本和媒体的关注点在算法和算力上,而作为三要素之一的数据一直被剥离在“人工智能”之外。但事实上 AI 数据在人工智能商业化落地中发挥着不可替代的作用。

 

当一个算法模型设计好后,就需要大量标注好的数据去训练机器,从而使得机器更加“智能”,得以在实际应用场景中施展拳脚。若希望算法进一步提升性能,则需要更多精细化的数据加以训练,不断迭代。可以说,AI 的发展,数据是基础,也是关键。

 

人工智能和机器学习领域国际的权威学者吴恩达曾发表过以“AI is the new electricity”为主题的演讲,在其阐述 AI 的时候,重点强调了数据的重要性,“AI 的崛起正改变着公司的竞争格局。公司的壁垒不再是算法,而是数据,让算法利用足够的数据,使得产品运行起来 ......”

 

李开复在清华大学“清华学堂计算机科学实验班”题为《人工智能的黄金时代》的演讲中也讲到了此类观点:“如果你有垄断性的大数据,你就会有很大的优势 ...... 最好的数据是闭环的数据,所谓闭环的数据就是在你应用的时候可以捕捉到数据并且知道最终你根据数据做出的抉择对或不对。”

 

作为领先的人工智能数据服务提供商,Testin 云测旗下 AI 数据服务品牌 --Testin 有数也认为,随着人工智能商业化进程的加速,辅助驾驶、客服机器人等人工智能技术在各行各业的应用和落地,数据的种类、质量和场景匹配程度的要求也越来越高,人们对于 AI 的能力要求,以及在实际使用中产品稳定性、安全性的要求,也在逐渐提升,拥有数据将是 AI 企业的核心竞争力之一。

 

安全性、稳定性的提升,实际是在倒逼对标注数据精确度提升,这也就对数据精度有了更高的要求。如果说以前的算法模型使用的通用数据集是粗粮的话,那现在算法模型需要的就是定制化的营养餐。企业若想进一步提升模型的落地能力,必然要逐渐脱离原来的通用数据集和互联网数据,积极投身于定制化数据采集当中,打造数据优势壁垒。

 

Testin 有数为帮助其获取更多特定场景数据,结合多年的项目流程管理能力,在全国多地自建了数据场景实验室和数据标注基地,并配备多种采集软、硬件设备,打造了一支专业的定制化采集和高质量的标注队伍。

 

场景实验室是 Testin 有数布局高度定制化、多模态的 AI 数据服务的重要组成部分,借此能使得 Testin 有数的交付能力与客户需求平行,甚至领先客户的需求一点点。而在自建的数据标注基地中,Testin 有数的技术和项目管理能力能够迅速转换,成为具体数据标注业务中的生产力,完成数据质量的跨越。

 

现在,人工智能正在逐渐从一些抽象的概念变成我们生活当中实际的应用,但阶段性地来看,AI 数据数量和质量的瓶颈还将持续制约行业的发展。Testin 云测旗下 AI 数据服务品牌 --Testin 有数,将持续为 AI 进化提供着高质的数据燃料,助力 AI 场景加速落地。