为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MrcC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,建立自适应噪声模型,实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明,与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比,在计算效率相同的条件下,该算法的检测准确率更高。
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为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MrcC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,建立自适应噪声模型,实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明,与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比,在计算效率相同的条件下,该算法的检测准确率更高。
器件型号 | 数量 | 器件厂商 | 器件描述 | 数据手册 | ECAD模型 | 风险等级 | 参考价格 | 更多信息 |
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CPC1510GSTR | 1 | IXYS Corporation | Transistor Output SSR, 1-Channel, 3750V Isolation, SURFACE MOUNT PACKAGE-6 |
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$2.3 | 查看 |
AT24CM02-SSHD-T | 1 | Atmel Corporation | EEPROM, 256KX8, Serial, CMOS, PDSO8, 0.150 INCH, GREEN, PLASTIC, MS-012AA, SOIC-8 |
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$2.44 | 查看 |
CSTNE16M0VH3C000R0 | 1 | Murata Manufacturing Co Ltd | Ceramic Resonator, |
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$0.52 | 查看 |