SP复杂度HE视频编码
[摘要]

在过去的几十年里,由于半导体技术的快速发展,计算资源的不断增加和可靠的通信基础设施的可用性,促进了多媒体设备消费市场的大规模扩张。
D igital video从所谓的信息时代开始就已经出现了,但是直到个人电脑和高速网络的扩展和普及,这类信息才在我们的日常生活中变得如此广泛。
目前,数字电视、便携式电脑、个人数字助理(PDA)和手机都是最受欢迎的消费设备,能够接收和显示高分辨率的实时视频。
非常常见的还有那些能够通过有线和无线信道捕获和传输数字视频的设备。
此外,目前大多数嵌入式数码相机便携式设备的发展趋势是包括编码和解码高分辨率数字视频流的能力。
尽管便携式设备最近有了发展,特别是在通信技术和计算能力方面,有限的电池容量仍然对需要高计算能力的多媒体应用程序造成重大限制,例如处理视频编码的应用程序。
在这种情况下,用户体验可能会受到电池容量减少的限制。
此外,即使在没有电池的情况下,实时编码和解码高分辨率的数字视频流仍然是一个挑战,特别是考虑到最新的视频编码标准的计算要求。
P revious研究考察便携式设备的典型使用场景表明,一个非常明显的能耗量(从40 - 60%)与视频编码和解码操作,与编码器通常要求最大的份额计算时间和功耗[1 - 4]。
在[5]中,有超过三分之二的计算复杂度是c或response

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上传时间:2019/04/28