分布式服务架构强调的是服务化以及服务的分散化,微服务则更强调服务的专业化和精细分工;从实践的角度来看,微服务架构通常是分布式服务架构,反之则未必成立。所以,选择微服务通常意味着需要解决分布式架构的各种难题。

 

 

微服务架构是团队面对互联网产品爆发式增长的最优选择,要解决的是快速迭代、高可靠和高可用等问题,把复杂度很高的产品拆分成一些较小的模块,并遵循康威定律,每一个模块用5-9个小团队来维护,这样可以减少沟通成本,提高协作效率,更好地实现快速迭代和弹性扩展。比如网易考拉,先用网易内部的私有云以及容器服务、负载均衡等解决并发流量的问题,再借助网易云轻舟微服务,拆分了 400 多个工程(模块),进一步提升迭代速度和扩展能力,通过服务治理、系统运维自动化等,可以提升可靠性和可用性。这是先有分布化后有服务化的例子。

 

既没有规模又不需要太多变化的业务,如果采用微服务架构改造,引入各种复杂性,比如部署工作量的增加、复杂链路的监控难题,这就是为微服务而微服务,只会得不偿失。

 

当然,复杂业务拆分可能无法一步到位,因为复杂,每个业务并不一定只能拆成一个组件,庞大的业务拆分出相对独立和庞大的业务,但如果业务较小而又比较多,且类型相似,也可以不用着急拆分。再举网易考拉的例子,工程数量由最初的 7 到后来的 150+ 再到目前的 400+,都是根据实际情况决定的。中间的状态,可能不是严格意义上的微服务架构,但属于分布式服务架构——不过这不是那么重要,重要的是符合业务发展阶段的需求。医院的急诊,既看发热又看胃痛,固然分工没那么精细,但我们也不能说就是错的。

 

分布式存储的六大优点

1. 高性能

一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存,并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中,来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点,那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能,按照一定的策略,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。

 

2. 支持分级存储

由于通过网络进行松耦合链接,分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下,分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后,从冷池提取数据的粒度太大,导致延迟高,从而给造成整体的性能的抖动的问题。

 

3. 多副本的一致性

与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用的是一个副本写入,多个副本读取的强一致性技术,使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。

 

在读取数据失败的时候,系统可以通过从其他副本读取数据,重新写入该副本进行恢复,从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动数据重建恢复,同时租户可设定数据恢复的带宽规则,最小化对业务的影响。

 

4. 容灾与备份

在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是,多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复,这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用,如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复,通过比照和分析,可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点,降低了故障定位的难度,缩短了定位时间。这个功能还非常有利于进行故障重现,从而进行分析和研究,避免灾难在未来再次发生。多副本技术,数据条带化放置,多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。

 

5. 弹性扩展

得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。分布式存储的水平扩展有以下几个特性:

 

1) 节点扩展后,旧数据会自动迁移到新节点,实现负载均衡,避免单点过热的情况出现;

 

2) 水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络,整个过程不会对业务造成影响;

 

3) 当节点被添加到集群,集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展,此后新节点的资源就会被管理平台接管,被用于分配或者回收。

 

6. 存储系统标准化

随着分布式存储的发展,存储行业的标准化进程也不断推进,分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入。在平台层面,通过将异构存储资源进行抽象化,将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作,从而简化异构存储基础架构的操作,以实现存储资源的集中管理,并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能,用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾,如用中低端阵列为高端阵列容灾,用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等,从侧面降低了存储采购和管理成本。