阈值分割法有哪些 阈值分割法原理

阈值分割是一种基本的图像分割方法，通过对图像灰度值进行阈值分隔来实现图像二值化处理。常见的阈值分割方法包括：

1. 全局阈值法

   全局阈值法将整个图像的灰度级范围分成两部分，一部分为目标物体，另一部分为背景。其阈值是根据最大类间方差法、最小错误率法或经验值等方式确定。

2. 自适应阈值法

   自适应阈值法针对不同区域具有不同亮度和对比度的图像，计算每个像素邻域的平均灰度值，并根据该像素邻域内像素的灰度分布确定该像素的阈值。

3. 基于边缘的阈值分割法

   基于边缘的阈值分割法将阈值定义为目标物体与背景之间的边缘，常用于对含有较多噪声的图像进行二值化处理。

4. 基于区域的阈值分割法

   基于区域的阈值分割法将图像划分为若干个互不相交的区域，然后对每个区域内像素的灰度分布进行统计，最终确定各个区域的阈值进行分割。