人脸识别系统有多厉害 人脸识别系统原理

人脸识别系统有多厉害 

人脸识别系统应用一:常州人脸识别系统整治行人闯红灯

2017年7月1日,常州市区清源路口的“人脸抓拍行人闯红灯系统”开始试点启用。7月15日起,“人脸识别系统”抓拍行人闯红灯的信息,将实时传递到户外大屏上,进行现场曝光。
据交警部门介绍,“人脸识别系统”一旦监测到有行人闯红灯,会对闯红灯行为进行完整摄录,对行人进行连续抓拍,并进行人脸识别,经比对能够确定身份的,属地交警支队将通知相关当事人前去接受调查处理。


据介绍,人脸抓拍系统的工作原理是:当红灯亮起后,如有行人和非机动车越过停止线,系统会自动抓拍四张照片,保留15秒视频并截取违法者头像,即便在晚上也能清晰成像。行人、非机动车驾驶人违反道路交通安全法律法规相关规定的,处警告或5元以上50元以下罚款;非机动车驾驶人拒绝接受罚款处罚的,可以扣留其非机动车。对于闯红灯违法的行人,未去接受处理的,交警部门将在广化街路口的户外大屏上进行曝光。

 


人脸比对系统应用案例二:伙同他人杀死三名值班人员后潜逃至海岛男子隐姓理名二十一年后落网(http://news.sina.com. cn/s/wh/2017-07-09/doc-ifyhwehx5387891.shtm1)这个案例中,冒名他人身份潜逃21年之久的杀人犯,在公安部人脸比对系统的强大威力下,被抓获归案了。
 

人脸识别系统原理

人脸识别系统技术原理,摄像机捕捉图像后,对它进行灰度校正,光线补偿,灰度变换,直方图均衡化,归一化,几何校正,噪声过滤,锐化,以及图像增强等预处理,通常采用直方图特征,颜色特征,模板特征,结构特征及Haar特征在图像中准确标定出人脸的位置和大小,基于以上特征采用Adaboost算法,LBP算法训练级联分类器,对图像中的每一块进行分类,假如某一矩形区域通过了级联分类器,就被判别为人脸图像,再通过视觉特征,像素计算特征,人脸图画变换系数特征,人脸图画代数特征,梯度方向对称分布特征等,对特征点定位,人脸对齐,仿射变换,人脸矫正来抓取人脸特征点,利用算法ASM,AAM,CLM,CNN等并定位出人脸五官,眼睛,鼻子,嘴,面颊,下巴颏儿等关键点坐标数据并信息抽象,这些局部构成的坐标数据和人体五官之间结构关系的几何特征分量,傅里叶变换拉普拉斯网格优化,利用Gabor变换,PCA,LDA,Ada+Gabor等算法,对特征点间的欧氏距离,曲率,角度等变化,检验人脸相似度,与数据库中存储的特征模板测量值进行查找匹配,经过预置设定如超过阈值,则把匹配得到的人脸结果输出,将人脸位移,旋转,缩放,扣取等调整到预定的大小和形态,然后进行性别、年龄、姿态,表情等属性分析,同时也能形成人脸识别比对和人脸验证通行及人脸检索等衍生技术。