近期,在世界智能大会上,中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(简称“AiRiA 研究院”)自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片 QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型,及四路人车识别、车载辅助驾驶 ADAS 系统,终端 AI 功能加速器 QEngine 和人工智能人体骨骼实时识别交互系统进行了展出。

 

中科院自动化所官方消息,人工智能芯片—量化神经处理器采用国际领先的量化模型压缩处理技术,实现了 DDR Free 设计,突破了内存墙的世界难题,不但能够满足边缘端设备低功耗、低时延、小体积、低成本的诉求,并能提供其执行 AI 任务所需的高运算能力。

 

AiRiA 研究院常务副院长程健此前透露,团队自主设计的量化神经处理器(QNPU)有望于今年底流片,定名为“Watt A1”。这将是世界上首款主打低比特量化技术的人工智能芯片。

 

其官方宣传显示,Watt A1 将采用台积电 28nm 制程工艺,峰值算力达 24Tops,支持 1080P 四路实时监测。

 

中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(AiRiA)于 2017 年 9 月由中科院自动化研究所和南京麒麟高新区共同成立,是中科院自动化所下设在地方的人工智能和芯片研发的成果转化基地。AiRiA 研究院依托自动化所在人工智能与芯片设计方面的国家级平台,已在人工智能芯片和核心智能算法等领域建立优势,定位于软硬双轮驱动智能科技进步。