让开发更简单，英特尔FPGA给“云”分层

2017 年 9 月 6 日，英特尔可编程解决方案事业部在上海召开了媒体见面会。英特尔可编程解决方案事业部 FPGA 软件解决方案高级总监 Bernhard Friebe 做了题为《让 FPGA 为云上服务提供卓越性能》的主题演讲，阐述了英特尔 FPGA 解决方案在云服务器和云计算中的加速作用。

Bernhard Friebe 指出：CPU+FPGA 异构计算是异构结构的的第三阶段，相对于专业加速器 ASSP/ASIC 和 CPU+GPU 异构计算，CPU+FPGA 在加速速度和加速方式上取得了突破。FPGA 异构结构具有很高的灵活性，可以面向网络、存储和计算领域中定向和变化的工作负载。FPGA 灵活、原生并行、高性能、高能效、可重复编程、低延迟的特点在异构结构中得到充分体现。

根据英特尔奔腾服务器的用户数据推演，Bernhard Friebe 向我们展示了未来的数据洪流。2020 年，每位互联网用户每天要消耗 1.5GB 的数据流量；自动驾驶汽车每天要产生 4TB 的数据；联网的飞机每天要产生 5TB 的数据；智能工厂每天要产生 1PB 的数据；云视频提供商平均每天提供 750PB 的视频。由此而来的是，“大数据”时代需要更快捷、高效的计算方式和加速方式。

在交流过程中，Bernhard Friebe 援引了英特尔 FPGA 的一些实际应用案例，包括 FPGA 在旁路加速和在线路加速中的表现。其中 SWARM64 通过 FPGA 加速，实时数据分析速度可提高 5 倍以上，传统数据仓储提高 2 倍以上，存储压缩提高 3 倍以上。此外，ATTALA 的存储器则是利用 FPGA 加速降低了 57-72%的数据延迟。

Bernhard Friebe 最后提到了英特尔 FPGA 事业部和京东云的合作。FPGA 加速被认为在云服务器市场拥有广阔的市场前景。京东集团副总裁，AI 与大数据部负责人翁志指出：“虽然目前京东的商品详情图上敏感词审核已有 95%以上的准确率和 90%以上的召回率，但在某些场景中，图片内容的复杂性使得在现有 GPU 上进行的计算处理会存在延时。”基于此，京东英特尔联合创新实验室通过 Arria 10 FPGA 实现了性能上的提升，“经过测试，Arria 10 FPGA 上实现的 LSTM 加速卡相比 GPU 在性能上提升了近 5 倍，避免了一些无用计算，降低了图片的识别延时，非常有利于优化我们的应用场景”，翁志表示。

同时，英特尔可编程解决方案事业部也通过最新的加速堆栈产品帮助客户降低开发的门槛，更轻松的实现公有云和私有云的无缝软件迁移。FPGA 让“云”的应用有了明显的分层：机架级及云编排、用户应用、行业标准软件框架、加速库、开发者工具、包含 OPAE 在内的加速环境以及硬件设备。开发人员可以利用云编排软件进行应用程序开发，也可以选择服务商提供的模块化功能。

Bernhard Friebe 介绍说：“英特尔的人工智能生态环境将支持 FPGA 技术，我们可提供面向 FPGA 优化的库和框架来实现开发者生产力及更短的设计周期。”

与非网原创文章，未经许可，不得转载！