昨天下午,加速云在北京召开“加速新科技,驱动智未来”发布会,正式推出旗下四大创新产品及三大解决方案。该系列方案,能满足数据和模型规模不断扩大的需求,助力深度学习模型高效运转。


“加速云”全称杭州加速云信息技术有限公司,是业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商,致力于提供异构计算加速整体解决方案。他们凭借在 FPGA 方面的领先技术,获得业界广泛认可。
 

 

一举推出两个系统硬件加速产品、两个 IP 库、三大解决方案
与现有众多使用 GPU 来完成深度学习的训练不同,加速云的产品是基于 FPGA 的深度学习加速方案。他们认为,用 GPU 完成深度学习的训练已经暴露出很多问题,比如功耗太高,性能功耗比差,处理延时大,在大规模推理部署和一些对延时敏感的场景就不是很适合。

但是 FPGA 则不同,它具有很高的性能功耗比,而且基于门级电路设计使得 FPGA 是一个超低延时和确定延时的方案,FPGA 的可编程性及动态可重构可以适应深度学习未来算法的变化,IO 可编程性可以满足更多业务需求(网络加速,边缘计算),因此基于 FPGA 的深度学习方案成为未来技术发展方向。

在本次的发布会上,加速云推出了一整套基于 FPGA 的 AI 加速方案,包括四大产品:两个系列硬件加速产品(SC-OPS, SC-VPX)、两个 IP 库 (FDNN, FBLAS)、三大解决方案(深度学习解决方案、高性能计算及数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案)。具体来看如下:

​硬件产品上,SC-OPS 是加速云推出的全球首张 Intel Stratix 10 FPGA 加速卡,采用 Intel 最新 14nm 工艺的 Stratix10 GX2800 FPGA 器件,可以广泛应用于数据中心、云计算、机器视觉、深度学习、高性能计算、仿真、金融等领域。

另一款,SC-VPX 是全球计算密度最高的 VPX 刀片加速平台,采用 Intel Stratix 10 GX2800 器件,兼容 GX1650,构造业界先进、灵活、高效的信号处理和深度学习架构,主要定位高校等单位的通信,深度学习相关领域的产品原型快速搭建和算法开发与应用。

 

 



IP 库方面,深度学习加速库 FDNN 是国内首个支持通用卷积神经网络的 FPGA 加速库,基于 RTL 级代码,可以提供很高的性能和灵活配置特性。高性能计算加速库 FBLAS 是业界更高性能的 RTL 级数学加速库。

 

 

 


三大解决方案包括,深度学习加速解决方案 - 加速云推出一整套基于 FPGA 的深度学习加速方案;数字信号处理解决方案 - 针对通信等数字信号处理系统的要求,结合 Intel 最新 14nm 工艺的 Stratix10 FPGA 系列,加速云提供了一套完整的硬件和软件相结合的解决方案;边缘计算解决方案 - 加速云智能工控解决方案。

加速云创始人兼 CEO 邬刚表示:“人工智能已经进入我们的生活,但是未来发展还存在瓶颈,需要硬件技术和算法方面的突破。异构计算是计算架构的未来趋势,而 FPGA 是实现异构计算的完美选择。加速云创新的异构计算加速平台解决方案,具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力,非常适合云上的弹性业务的需求。我们希望能够通过我们的技术,帮助更多的企业实现深度学习,在大数据时代赢得先机。”

CEO 邬刚:AI 不玩虚的,不打算将 IP 封装流片
加速云在国内 FPGA 领域算是明星企业。2015 年成立后公司后,凭借着深厚的技术实力,在国内率先实现了基于 FPGA 的深度学习算法、云计算加速算法,并在系统中应用,实现了更高的性能功耗比,降低建设成本及运营成本,成为新一代数据中心加速解决方案领先提供商。

 

 

 

图:加速云 CEO 邬刚


事实上,加速云的异构计算加速平台并不是简单的板卡提供商,而是提供从硬件最底层的加速解决方案。加速云 CEO 邬刚表示,公司最核心的技术是拥有两个 IP 库:深度学习加速库、高性能计算加速库。基于对 FPGA 的深度了解和技术,公司获得英特尔等客户的全力支持,甚至可以拿到英特尔第一批流片的内部测试芯片。

目前国内很多拥有类似 IP 技术的公司都会选择,将 IP 封装成 AI 芯片以此获得更高的估值。对此,邬刚认为,如果仅仅为了估值花费高昂的流片费用是不值得的。他表示,AI 我们不玩虚的,目前加速云不会将 IP 拿去流片,未来还会继续以板卡形式实实在在为客户提供加速方案服务。

据悉,目前加速云与腾讯、京东、美团、英特尔、科大讯飞、金山等企业拥有深度战略合作,并为他们提供长期技术服务支撑。此外,还与国内多所高校深度合作并成立联合实验室,同时在杭州、无锡、南京、西安、北京设立研发和商务中心。

在融资方面,2017 年公司获得知名投资机构,达晨创投、真格基金、如山资本的数千万元 pre-A 融资。