聚焦丨新农业技术已就位，需求爆发要看经济账

前言：
农村人口减少，政府鼓励土地流转，科学种植技术已经成熟，这三者加在一起，给新一代农场主提供了机遇，也从需求层面激发了智慧农业的加速落地。现在智慧农业技术已成熟，什么时候能落地，主要取决于经济账什么时候算得过来。

数字农业得从经济帐的需求点切入

在农业生产的各个环节，计算机技术都能发挥效用。小到种子的选择，大到期货价格的预判，都与数字技术紧密相关。

同一种作物往往有几十个品种的选择，中国幅员辽阔，不同的降雨、气温、土壤环境适合不同的作物、不同的品种。

因此，通过将卫星影像数据进行分析，并将经纬度、气候等因素与种子特性相匹配，技术公司可以帮助种子企业为种植者提供适合当地的播种建议。

除播种外，指导农户收获也是数字农业的落地场景之一，通过卫星数据结合种植数据，可以对玉米的含水量进行监测，实现真正的科学种植。

以往农业保险的定损过程非常复杂，保险公司需要雇佣大量的地面人员去田间地头勘查，还要农业部参与测产。

一方面，百年农业生产演变而来的作业模式让农民种植所需的各种物资和服务聚集在土地周围，并不需要线上撮合。

另一方面，和打车、外卖等 O2O 模式不同的是，农服平台是一个高度重线下、重服务的生意。因此，哪怕只是因为团队不会讲方言，都可能无法进入当地市场。

正是由于这种地域差异，农业智能化的市场将在很长一段时间内呈现高度分散的态势，这也就给创业者留下了无数的小切口。

聚焦农户，为农户产生价值是智慧农业的根本。从能算得过经济帐的需求点切入，并且逐渐发展为地域性、全品类的农业生产服务商，或许是中国特色的农业互联网下沉模式。

无人机打药：这样的刚需不多见

无人机在农业领域的应用广度和深度持续加速拓展，市场需要更革新性的技术和工具，来突破农业生产地域性、季节性差异的限制，满足不同细分领域的需求，赋能每一位农户。

人工打药可能会重复喷、漏喷，药剂的多少也无法精确控制，无人机从作物上方喷洒高度雾化的药液，打药过程全部数字化，全程可监控、可追溯。

打药队的大规模出现意味着无人机植保技术开始落地，这是一个三方交汇的过程。无人机价格大幅下降，同时打药质量稳步向上，加上农民的需求日益增加，三者相会，来到了一个爆发的临界点。

人工打药每人每天至多 10 亩地，8 万亩地要想一天打完需要 8000 个人。农时不等人，到了打药的日子或者病虫害来袭时，需要在一两天之内完成作业。这也就意味着，对于大地块来说，无人机打药已经不是新科技，而是刚需。

物联网落地：本地收益阻碍落地

物联网设备的作用大多是让作物长得更好、产量更多，并不像无人机，解决的是缺人打药的刚性问题，因此广大农户的意识不容易跟上，市场教育需要一段时间。

节省时间和精力的同时，这类传感器也能为农户节省钱。假设多光谱摄像机能够在虫害还在幼虫时发现，可以提前几天预警。这样一来，农户的打药成本得以降低，虫害对产量的影响也能够控制。

物联网的落地说到底还是经济帐，当每亩的物联网建设成本高于可增加的收益时，技术就推进不下去。

互联网能改良新农业的效率问题

作为 90%的小农户为主要的中国农业，非常迫切需要借助高科技农业来提升生产效率、减低成本、保护环境，更为直接可以帮助农户提高收入。

比如，阿里巴巴的农业 ET 大脑运用到果农，可以帮助果农每亩地节省 200 元以上成本，帮助企业每年可节省约 2000 万人民币。

再比如，京东发展智能化养猪，帮助大中型养殖企业降低人工成本 30%以上，节省饲料 8%至 10%，缩短出栏时间 5 至 8 天。据不完全统计，如果整个中国养殖业应用这一解决方案，每年至少可以降低行业成本 500 亿元。

从各个案例来看，高科技农业解决帮助农户节约成本、提高生产效率，帮助行业提升效率。目前，互联网公司、企业巨头都在纷纷发力高科技农业，并且成为企业战略利器。

据统计，农业服务市场将迎来井喷，2020 年市场容量将超 8000 亿。除了巨大农服市场规模之外，巨大的消费市场也成为互联网企业、农业巨头企业重金布局高科技农业的主要原因。

需要科学技术+传统农业相结合

有生态农业，科学技术方法和传统农业相结合建立起来的。才能获得较高增产增收，一般主要针对我们国家地域辽阔地区，主要各地自然条件，经济基础发展差异大，就得采取多样模式，技术类型充分发挥当地优势，根据消费人群确定目标。

高效类型，通过快速形成，经济增值大转变。降低农业成本，提高效益，能创造本村留守，想在农村发展的人群就业机会，能带动农民对农业发展的积极性。

保持农村经济持续稳定发展，最大限度地满足消费者对农产品认知需求，同时提高生态系统的稳定增强农业发展后劲。

长路漫漫与未来憧憬

由于大部分农民的文化水平还难以达到可以直接应用技术的层次，且一些新兴技术的生产成本颇高，难以快速落地。因此，数字农业虽然是大势所趋，却也举步维艰。

数字农业是个系统性的问题，系统性的问题需要使用系统性的手段来解决。由于受到作物生理因素、环境因素、检测参数、田间管理因素、指标之间互相干扰等因素影响，通过现有技术手段建立起的作物指标模型很难涵盖适用所有情况。

另外，作物病虫害、杂草、水分等胁迫一直缺乏统一的评价指标，所以很难建立定量诊断模型。

因此，农业数字化依然是长路漫漫，针对于数字农业的系统性问题，还需要更多的数据源和机理模型以及时间和耐心来支撑。

预计未来将有众多无人机厂商、植保服务团队、科研院校等各界企业都汇聚在科技农业领域内，通过将各自的技术与硬件设备相结合，共同推进农业模式的数字化、标准化、智能化升级。

届时，农户只需要把土地托付给农业科技企业管理，坐等收成即可。从农作物的选取种植、实时参数监管，到无人机植保、智能收割，乃至线上线下的渠道销售，所有环节都能实现自动化、科学化。

结尾

当技术没有被广泛应用，软硬件的开发和生产自然无法规模化，成本难以降低。成本不降低，技术就无法推进，这成为了一个死锁问题。

要解决这一问题，政府政策的补贴是一个重要因素。另一方面，也可以寻求市场化的解决思路。