[AIMB-2210]安装Ryzen AI环境及测试算子
本帖最后由 eefocus_3914144 于 2025-10-11 13:16 编辑前言
AIMB-2210板载的CPU为AMD8845HS他是带有NPU的。因此安装AMD的Rzyen AI为此次试用的主要目的。
下载网址：(https://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/inst.html)
1、如果没有在AMD注册帐户，需要注册一下才能下载他家的软件。
2、下载如下图所指示：
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202510/10/200150bto5sqreyeo79yea.png)
3、安装NPU驱动：
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202510/11/075054s6gcnnejb91kod9n.png)
4、准备环境，安装如下程序
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202510/11/075143hkuh68vkzjwf62zg.png)
5、
接下来会等他创建虚拟环境：
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202510/11/080904i4axzx65exqx5qdx.png)
6、到这里就安装结束了：
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202510/11/081015f5okbewuiruo2dup.png)
7、安装补丁：
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202510/11/082010phrhrw4utub1bvhh.png)
8、测试
8.1 加载虚拟环境
打开Miniforge Prompt
输入`conda activate ryzen-ai-1.6.0`
如果记不住了可以用：`conda info --envs`查询
```
C:\Users\lugl>conda info --envs
# conda environments:
#
base * C:\Users\lugl\miniforge3
ryzen-ai-1.6.0 C:\Users\lugl\miniforge3\envs\ryzen-ai-1.6.0
```
8.2 进入开发目录：
```
C:\Users\lugl>cd %RYZEN_AI_INSTALLATION_PATH%/quicktest
C:\Program ***\RyzenAI\1.6.0\quicktest>
```
8.3 运行测试：
```
python quicktest.py
Setting environment for PHX/HPT
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
I20251011 12:42:34.451133 16672 register_ssmlp.cpp:124] Registering Custom Operator: com.amd:SSMLP
I20251011 12:42:34.451133 16672 register_matmulnbits.cpp:110] Registering Custom Operator: com.amd:MatMulNBits
I20251011 12:42:34.489375 16672 vitisai_compile_model.cpp:1266] Vitis AI EP Load ONNX Model Success
I20251011 12:42:34.489375 16672 vitisai_compile_model.cpp:1267] Graph Input Node Name/Shape (1)
I20251011 12:42:34.489375 16672 vitisai_compile_model.cpp:1271] input : [-1x3x32x32]
I20251011 12:42:34.489375 16672 vitisai_compile_model.cpp:1277] Graph Output Node Name/Shape (1)
I20251011 12:42:34.489375 16672 vitisai_compile_model.cpp:1281] output : [-1x10]
No. of Operators : NPU 398 VITIS_EP_CPU 2
No. of Subgraphs : NPU 1 Actually running on NPU 1
Test Passed
```
【结果解读】
* **Setting environment for PHX/HPT**：脚本首先为 **PHX/HPT 类型的 NPU（神经处理单元）** 设置运行环境。这表明系统检测到的 NPU 类型是 PHX 或 HPT 系列。
* **自定义算子注册信息**：
* `Registering Custom Operator: com.amd:SSMLP` 和 `Registering Custom Operator: com.amd:MatMulNBits`：显示正在注册 AMD 相关的自定义算子（SSMLP、MatMulNBits），这些算子是 RyzenAI 用于特定计算任务（如神经网络推理）的自定义计算单元。
* **模型加载与编译**：
* `Vitis AI EP Load ONNX Model Success`：Vitis AI 执行提供（Execution Provider，EP）成功加载了 ONNX 格式的模型。ONNX 是一种跨框架的模型格式，这一步说明模型加载没有问题。
* 后续关于 `Graph Input Node Name/Shape` 和 `Graph Output Node Name/Shape` 的输出，展示了模型的输入（`input: [-1x3x32x32]`，表示批量大小不固定、3 通道、32×32 尺寸的输入）和输出（`output: [-1x10]`，表示批量大小不固定、10 类输出）的结构信息。
* **算子与子图分布**：
* No. of Operators: NPU 398 VITIS_EP_CPU 2：模型中有 398 个算子在 NPU 上运行，2 个算子在 CPU 上运行，说明大部分计算任务由 NPU 承担，少量由 CPU 补充。
* No. of Subgraphs: NPU 1 Actually running on NPU 1：模型被划分为 1 个子图，且该子图实际在 NPU 上运行，进一步验证了 NPU 对模型计算的有效支持。
* **Test Passed**：最终测试通过，说明 RyzenAI 相关的 NPU 能正常加载模型、执行计算任务，整个流程没有出现错误。
### 总结
此次 `quicktest.py` 运行成功，证明你的系统中 RyzenAI 所依赖的 NPU（PHX/HPT 类型）可以正常工作，能完成模型加载、算子注册、基于 NPU 的计算等一系列与 AI 推理相关的操作。
###【注意事项】
1、在命令行安装时，一定要以管理员身份进行安装，要不会报错。
2、win11的版本最好是在win11专业版中安装，要不也会报错。
3、安装win11需要官方的镜像，要不也会出莫名的错误，我前面用大白菜的镜像，也会出莫名的错误。
4、官网的教程只列举出了Visual Studio、cmake、python，其实必须安装的还有Miniforge。并确保环境变量中有路径配置。
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