《2025 DigiKey AI应用创意挑战赛》提交贴：脉搏血氧监护系统
本帖最后由 DLGG 于 2026-1-26 13:43 编辑一、项目名称：脉搏血氧监护系统
二、项目概述：
脉搏血氧监护系统，通过整合MAXREFDES117#-ND传感器（包括MAX1921、MAX14595以及医用级脉搏血氧计MAX30102），并结合M5Stack的core2，实现对病人关键生命体征的实时监测。这款设备专为医疗机构和家庭护理设计，旨在提高病人的健康监护水平，及时发现并预警潜在的健康问题。主要功能：实时监测：使用高精度光学传感器，持续实时监测病人的血氧饱和度（SpO2）和脉搏数据。数据分析：利用先进的人工智能算法，分析和处理监测数据，识别病人的健康趋势。无线传输：通过无线技术将实时数据传输到医生和护理人员的终端设备，确保他们能够随时掌握病人的健康状态。历史记录：持续记录并存储病人的健康监测数据，生成详细的趋势图表，帮助医护人员进行综合分析。应用场景：医院病房：用于住院病人的持续健康监控，提高医生和护士的工作效率，保障病人安全。家庭护理：适用于慢性病患者或老年人的家庭使用，提供专业的健康监护服务，减少反复奔波医院的频率。应急医疗：在救护车或其他紧急情况下，快速监测病人生命体征，为急救提供有力的数据支撑。系统框图：
采集端采集传感器的心率和血氧数据发送给显示端，显示端在屏幕上显示并将数据展示在web页面上。用户可以通过采集端屏幕、显示端屏幕、网页等查看实时和历史数据采集端有两个设备组成：监测1和监测点2监测1（node1）：m5stickC+、18650C、GY-MAX30102监测2（node2）：SenseCAP Watcher、MAXREFDES117#-ND显示端：AtomS3LITE、M5core2
三、作品实物图：
MAXREFDES117#-ND传感器（下图右侧红灯）
监测1（node1）
监测2（node2）
显示端：
网页查看实时数据和历史数据：
导出json格式历史数据：
json数据绘图（web_display/python_draw_json/draw_chart.py）
四、演示视频：
五、项目文档：
代码：https://github.com/DLGGmakerDIY/oximeter
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