《2025 DigiKey AI应用创意挑战赛》基于NXP FRDM-I.MX93+MCXW71视力检测系统
# **项目名称：**基于FRDM-I.MX93+MCXW71的视力检测系统
## **项目概述：**
作者长期从事学生日常体检工作，以往的视力检测需要有经验的医**作者依据经验，手工指向国际视力标准对照表中的字符，再通过观察受检者的手势判断来判定视力，由于需要频繁的扭转头，费时费力，还存在一定的人为误判。本系统根据国际视力检测《GB11533-201》方法，由FRDM-IMX93实时采集受检者手持FRDM-MCXW71的数据，通过AI检测，达到精准判断。从而实现高效的视力检测。医务人员从人工参与，改为质量控制，从而大大提高工作效率。
### 项目流程如下
1、FRDM-MCXW71开启蓝牙监听，当有客户端连接进来时，实时获取开发板上FXLS**AF的三轴加速度并发送给客户端。
2、数据收集与训练：FRDM-IMX93采集向上、向下、向左、向右、摇一摇、静止状态，每次采集500条，采集完成后训练得到模型。
3、视力检测：当服务端连接到FRDM-MCXW71手柄时，在采集界面显示对应视力等级图片与声音提示待检者。当受检测者准备好后，将FRDM-MCXW71手柄的方向与显示器上显示的的开口方向一致，并保持10秒以上。FRDM-I.MX93通过实现采集传感器数据，当记录达到要求时，进行识别，判断当前手柄的方向并记录；最后根据国际视力检测标准，判定受检者的视力等级。检测结束后，显示视图检测结果，以及语音提示。同时还播放一些健康教育的宣传。
4、接入ToF测距传感，可以精准测量显示屏与受检者的距离，方便医务人员指示受测者站到合适的检测位置。
### 项目重难点
1、数据采集 为了采集到正确的数据集，需要长时间多次采集各个不同方向的数据。
2、视力检测用的字符匹配显示器，需要通过不同的像素不同分辨率的多次调试，达到符合《GB11533-2011标准对数视力表》的要求。
### 硬件清单
1、FRDM-I.MX93
2、FRDM-MCXW71
3、TOF激光测距传感器
4、4K高清显示器
5、有源音箱
### 软件重点使用的库
1、Sklearn
2、Tkinter
3、Matplotlib
4、bleak
## **作品实物图**
1、检测系统组成
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202601/27/121421v6w495w2gwkk9rl4.png)
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202601/27/121433g1ucnk0tqmququxj.png)
系统由NXP的FRDM-I.MX93作为主控负责蓝牙数据接收，检查界面的显示、数据AI推理、测距以及检查结果的反馈。
受检者的数据产生由FRDM-MCXW71实时捕获的三轴加速度计，并通过蓝牙与主控进行交互。
2、数据采集
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202601/27/121527ubo5potbpddc1pl3.png)
3、数据训练
!(https://www.eefocus.com/forum/data/attachment/forum/202601/27/121547r3h3ogs3z4sbh3px.png)
## **演示视频**
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## **项目文档**
1、FRDM-MCXW71工程文件：
2、FRDM-I.MX93工程：
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