2018 年 3 月 15 日,在刚刚结束的“2018 上海人工智能与半导体技术国际论坛”上,上海安路信息科技有限公司(简称“安路科技”)联合创始人、副总经理黄志军博士做了“中国 FPGA 在人工智能浪潮中的机会和挑战”报告,发布了安路科技在人工智能领域的战略布局。


据黄博士介绍, 由于 FPGA 具有低时延、高能效、高灵活性等特点,FPGA 在人工智能的推断阶段有极大的技术优势。人工智能的推断又可以分为云端推断和终端推断,当前 FPGA 在云端应用已经在全球六大云服务中心成功部署,这些中心的云服务器都采用了含有 FPGA 加速器的异构计算机架构。而在终端方面,在 AI 算法快速迭代的当下 FPGA 芯片也成为快速验证和产品化的重要选择。

 

 

黄博士认为当前主流 FPGA 的硬件结构并不是为人工智能定制的,与 Google 的 TPU 等 ASIC 架构比较,FPGA 硬件资源配置了在人工智能应用中利用率较低的大量可编程逻辑门单元,而人工智能需求的高数据带宽、乘加单元和内存单元比例偏低。另外,FPGA 软件系统还没有打通从算法工程师熟悉的 C++/Python 到最后 FPGA 位流下载的高度自动化全流程。这些硬件和软件的问题限制了 FPGA 被人工智能的算法设计人员更大范围内的使用。

 


当前人工智能的具体应用需求多种多样,算法演进速度很快,新一代 DNN 将具有数据类型多样化和网络结构不规则化的特点。FPGA 硬件的灵活性为算法优化提供了巨大的空间,而 FPGA 硬件架构本身也需要和人工智能算法进行协同设计。比如 FPGA 的存储单元与乘加单元要深度融合,在提供高度灵活数据位宽的同时,提高数据传输效率。


黄博士代表安路科技发布了全新的 FPAiA 系统计划,将研发存储单元与计算单元深度融合的人工智能 FPGA 新硬件架构,同时具有 FPGA 硬件可编程的灵活性和专用芯片的高效率,开发适应于新硬件架构的人工智能算法优化和编译软件,提供从 DNN 算法优化到 FPAiA 硬件位流映射的高度自动化 AI 协同设计系统,为未来 AI 应用提供更大的设计空间选择。

 

安路科技专注于提供基于可编程技术的逻辑芯片、系统级芯片、嵌入式 IP 核等多种应用解决方案,是中国可编程芯片行业的领导者。安路科技在 2016 年曾获得第十一届“中国芯”评选“最具潜力产品”奖和“最具投资价值企业”奖,在 2017 年获得中国半导体行业协会第十一届“半导体创新奖”和第十二届“中国芯”评选“最佳市场表现产品”奖。2017 年 12 月安路科技获得上海市高新技术企业资质。