多种迹象显示,人工智能已经走到了落地阶段,智慧城市的人脸识别,智能家电的语音控制,自动驾驶的智能系统,未来或许会出现智能机器人遍地行走。总之,AI 不再是概念,而且是应用。在 AI 落地的过程中,分销商的角色会发生哪些变化?在传统上,我们都认为分销商就是电子元器件的提供商,而如今,这一角色恐怕要发生改变。

 

“研究人工智能的方法在快速更迭,甚至快到一个月就会出现一种新的架构,如果设计厂商将架构固定,风险会很高。” 在安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海看来,“架构具有灵活性,才能满足更多 AI 场景应用,用户需要一种架构可以灵活地快速升级换代。”

 

安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海

 

从产品到方案,安富利的三大优势

安富利选择了针对人工智能帮助客户进行应用的开发,钟侨海认为安富利有三大优势:

第一, 我们有一系列的人工智能工具链提供给不同的应用客户,通过这些开发环境,客户可以快速开启人工智能开发;

第二, 每个客户设计的产品不同,个性化需求不同,客户可以利用安富利的人工智能开发平台来推动定制化;

第三, 通过与赛灵思合作,安富利可以提供包括 FPGA 加速卡在内的一整套服务器解决方案。

 

钟侨海以风力发电机为例,传统的方式是,等设备出现故障后,拆下来检查问题,耗时费力,现在上面加上了人工智能盒子,可以实时检测风力发电机的运行状况,并把数据传到云端,通过大数据分析进行预测,提早发现问题并解决问题,从而减少维修成本。除了风力发电方案,安富利还有智能生产线帮助工厂快速检测产品质量,智慧农业帮助农民种出更高品质的农作物,智慧交通实现城市道路合理规划避免拥堵。

 

关于整套的系统解决方案,安富利在中国也在做服务器,加上赛灵思的加速卡,成为一个云计算的解决方案,而且可以提供从边缘到云端的整套解决方案。安富利的优势在于,可以和初创公司、中小企业一起研发方案,而且这些平台和方案都可定制。云服务商很难提供一对一的个性化服务,而安富利的服务有更大的灵活性。

 

除了计算、性能、架构的问题,客户在人工智能领域遇到的另一个巨大挑战是缺乏懂得人工智能技术的人才,当客户希望快速在产片上添加 AI 元素时,却苦于没有相关的技术人才。安富利具有多年的技术积累,可以在设计链上给客户支持,钟侨海指出,“我们在中国有现场执行团队,除了提供解决方案以外,在开发的过程中我们能够手把手教客户,帮助他们实现快速开发。”

 

钟侨海强调,安富利是全球最大的技术解决方案提供商之一,我们有很多不同的供应商合作伙伴,他们提供很多人工智能的场景应用方案,我们最重要的角色就是把很多人工智能场景整合起来,把它变成真正的解决方案,提供给客户。

 

和原厂实现互补,把市场做大做强

针对 AI 应用,赛灵思推出了 Vitis AI,目前已经有 50 个场景模型。安富利作为赛灵思的代理商,也开发出很多 AI 解决方案,两者是否会出现重叠?各自的差异到底在哪里? 钟侨海分析,“安富利是赛灵思全球独家的分销商,他们所提供的方案都是基于 Vitis AI 开发平台上不同的场景。安富利团队近年来主要是使他们的场景缩短与客户运用之间的距离,因为很多时候这些开发的环境和开发场景,与客户的最终产品还有一段距离。我们所做的东西很多都是基于赛灵思的方案,但是我们把它带到具体的应用场景,更接近客户的最终设计,客户再加入个性化、定制化的东西进去就可以推向市场了。我们和赛灵思是合作伙伴,是互补的关系,同时帮他们做得更强、更快、更好。”

 

更重要的是,安富利提供的参考设计是免费的,甚至将这些参考设计变成课程,免费教客户如何设计产品,如何用这些参考设计,手把手教客户了解、认识、使用 AI。

 

作为芯片分销商,如何让用户信服自己设计方案的能力,这是安富利面临的一大挑战。钟侨海解释,其实我们做方案不是刚刚起步,早在十年前,我们已经有设计服务部门,已经可以提供不同的解决方案给客户。这样才能拉近我们和客户之间的距离,让他们知道我们所提供的不只是一款器件,而是针对产品的解决方案,让客户觉得我们更了解他们的需求。

 

“我们和系统集成商不同,他们可能是把 A、B、C 公司的产品整合成一套解决方案。我们是提供一个开发平台给到 A、B、C 公司,把他们的产品给系统集成商,整合成一套整体解决方案,在整个设计链上担任不同的定位和角色。有一些系统集成商是购买云服务器,或者 AI 边缘计算服务器,然后按照最终客户所用的场景把它变成是一个系统。但是系统集成商不会做 AI 边缘计算,而我们的客户在做这些应用,他们的产品需要 AI 功能,我们能够提供这样的平台、开发、培训、解决方案给客户,让他们做成不同的产品,然后给到系统集成商把它整合起来。” 钟侨海最后补充。