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布局新网络、新设备、大数据的安防,人工智能企业助力中国智慧城市

2017/07/18
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2017 中国智慧城市高峰论坛在河北张家口举行,2017 中国 IC 生态高峰论坛在中国四川青城山落幕。听起来这是两个完全不搭边的高峰论坛,但是它们却有一个相同的愿景:用电子和人工智能技术打造智慧城市。

安全防范既是一项公安业务,又是一项社会公共事业和社会经济事业。它的发展和进步,既依赖于科学技术的发展和进步,同时又为科学技术的进步与发展提供和创造良好的社会环境。今天,与非网小编为大家解读:智慧城市在大数据安防领域如何布局。

何为智慧城市

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。

随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。目前,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。

智慧城市的建设在国内外许多地区已经展开,并取得了一系列成果,国内的如智慧上海、智慧双流;国外如新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City 计划”等。

 

 

大数据安防

智慧城市领域有三条主线,分别是公共安防、智慧医疗与智慧交通。近年来在智慧城市的数据支持下,全国各地的平安城市建设发展迅速,越来越多的城市及用户正感受到这一工程带来的好处。目前,市场上承建省级平安城市项目最多的企业是中兴通讯,共承建了 200 个平安城市监控项目应用。此外,安防产业链上的代表公司还有海康威视、英飞拓、大华股份、银江股份、安居宝等。

大数据涵盖了 4V 面向,分别是处理时效(Velocity)、数据格式(Variety)、数据量(Volume)与真实性(Veracity),通过快速的采集、发现和分析,从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显著的特征就是数据共享,提高数据处理能力。天网工程就是最具代表性的案例,近年来天网工程已经在全国多个城市推广。安防行业的大数据以视频监控为主,视频监控数据有两个方面的内涵——海量和非结构化。视频监控数据量规模庞大,并且随着高清化、超高清化的趋势加强,视频监控数据规模将以更快的指数级别增长。


与科学计算、互联网相比,视频监控的大数据处理难度更大。首先,视频录像是更原始的非文本非结构化的数据,必须经过复杂繁重的分析处理才能提取出文本结构化的数据进行下一步处理;其次视频录像相对其它形式数据的容量要大几个数量级,对传输、存储和计算的带宽要求大。

布局大数据安防包含以下几个方面:

1、新型网络和载体

智慧城市重要成果里与非网小编要介绍的是“智慧上海”,青城山中国 IC 生态高峰论坛上,上海数据交易中心的代表陈刚就提到了“智慧上海”,他介绍,“智慧城市需要搭建新型的网络,上海数据交易中心的新型网络名为感知网。有了新型的网络还需要新型的载体,比如说路灯站、窨井站。窨井盖已经成为智慧城市感知网的载体,城市运转越来越离不开这些窨井盖。上海数据交易中心在窨井盖下面做了很多文章,放了很多的传感器、感知器,连上我们的感知网,再搭配大数据分析,打造超级城市管理大脑。”

上海数据交易中心发言人陈刚在青城山中国 IC 生态高峰论坛上发表演讲

2、视觉计算的机会 -- 摄像头硬件设备

安全防范系统包含运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV 液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等。

云天励飞公司 CEO 陈宁在青城山中国 IC 生态高峰论坛上发表演讲

智能安防系统的硬件以及算法搭建方面如何融入人工智能技术实现更强大的功能,国内有像深圳云天励飞这样的企业就在做这件事。近日在青城山中国 IC 生态高峰论坛上,云天励飞公司 CEO 陈宁博士介绍了该公司基于人工智能的视频监控系统在司法、公安等犯罪侦查领域的成功应用。“云天励飞在创立的三年时间里,在深圳落地了一条云天深目系统,尝试将天眼带到我们的生活中来,虽然我们现在还没有实现全球视频资源的调动,但是在深圳我们已经可以做到跨一半的区域协助公安,在深圳公安的警务云终端可以通过一款 APP,在一秒钟内实时监控检索任何一个人从机场到南山到平山到机场等种种的轨迹,当然得经过授权。从 2016 年年初,在深圳龙岗公安分局经过一年多的开发,和龙岗公安分局进行合作,落地这套系统,3 月份开始正式使用,到现在一年多一点的时间里,已经协助深圳公安,各个区的深圳公安破获了近千起的案件,包括明暗、走私儿童案,缉私案等等,由于颠覆性的实战效果,这套系统快速在深圳各个区域推广开来,可以说这套系统已经实现了一个亿万人脸秒级定位”如果我们讨论人工智能,讨论芯片,这是一个真实的产业化的案例。

云天励飞的云天深目系统是基于人脸识别技术实现的。谈到这一领域的最新技术趋势和具体应用,陈宁提到,“人脸识别简单而言可以分为静态和动态,可能我们看到的更多的机场的安检,高铁站的安检,金融互联网的应用,可以划分为一个静态的身份验证的人脸识别,那么云天励飞云天深目系统是人相识别的系统,是从海量的监控中追寻一个人的历史轨迹,精准实时检测一个目标人员的出现,甚至通过大数据的挖掘做到智能犯罪的预测,这个我们也在做一些积极的探索。将结合这些硬件,深度学习的算法,数据的挖掘和云计算平台的一系列技术去开发这样一套实战的云天深目的系统,云天深目现在解决的是一件事,协助公安系统找人,这套系统由于颠覆性的效果,在传统的公安行业里面有一个警种叫视频协警,他们通过一段时间里从案发处的一路视频监控,到周边逐步扩展,倒退一个星期一个月的视频的跨度,去里面找嫌疑人的轨迹,叫视频追踪,云天深目做的是将 10 个人一个星期的工作量缩短到一秒内,准确率提高到 10—100 倍,这个项目一年多来被快速推广到全国十多个省市,包括北京、上海,最近两个月内我们会看到在全国很多标志性的一线城市,深圳已经有的区域,深圳机场抬头看会看到我们布置的摄像头,已经架在深圳机场的到达处和入机楼处。“

这里陈宁将未来的十年定义为基于视觉计算的视觉智能的新十年,是基于视觉芯片的新十年,他坚信通过视觉人工智能,将会解决人类在安全、便利、愉悦三个层次的基本诉求,这里的视觉人工智能会在安全的行业内、传统的安防和泛安防采集海量的数据,通过这些海量的数据不断提升深度学习的算法,提升精度,并且通过一个高效的芯片去承载复杂的算法,只有低成本高效低功耗的承载才能使它产业化,进而采用更多的数据,因此算法、芯片、数据三者可以在产业化的过程中形成一个有效的迭代,推动产业化快速的发展,以及技术的发展,将之从弱人工智能时代到通用人工智能时代,进一步拓展到我们生活的方方面面。“这是我们对于人工智能发展的一个观点。未来基于端到云的视觉计算平台,基于一个小的前端处理器芯片,可以将若干的视觉前端,包括我们看到更多有线的和未来的这些视觉采集前端,变成一个认知的设备,变成一个智能的视觉前端,可以让这个前端看懂理解这个世界,也许到这一天,我们可以为整个城市的每个人建一个动态的多维档案,到那时候,也许你出门不用戴手机,任何东西不用携带,只要刷脸就可以进行任何的金融交易,也可以实现安全的社会环境的维护。”陈宁如是说。

 

3、大数据分析

大数据是比云计算还要新兴的一个术语,大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机,包括 IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场。

国内做大数据的公司分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。

从安防行业数据处理流程上看,数据经历了采集 ->传输 ->存储 ->处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统 80%以上的服务器资源,也是安防企业需要重点考虑的问题。

与非总结:

发展智慧城市,是我国促进城市高度信息化、网络化的重大举措和综合性措施。大数据安防作为智慧城市重要一环必将快速有序的发展,从设备厂商角度来说,光通信设备厂商、无线通信设备厂商将充分发挥所属技术领域的优势,同时也需要芯片、算法等硬件和软件厂商的努力,将无线和有线充分进行融合,实现大数据安防在网络上最优化配置,以加速推动智慧城市的发展进程。

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与非网副主编,网名:吴生,电子信息工程专业出身。在知识理论的探寻之路深耕躬行,力求用客观公正的数据给出产品、技术和产业最精准的描述。