长久以来,人工智能和机器学习一直被吹捧为实现自动化和提高生产力的灵丹妙药,但很多技术挑战阻碍了人们的采用。从 2007 年职业生涯初期开始,Google 应用人工智能技术总监 Ron Bodkin 就一直参与开发和部署机器学习。现在,工作十多年中,Bodkin 终于看到这项技术开始走向成熟。

 

 

Bodkin 说:“现在我们正处于这样一个阶段,很多公司将这些资产放在一起。你可以获得令人惊叹的云资源,就像 Google 提供的这些资源一样,不仅可以处理大量信息,而且开始真正采取行动,因为......与大数据演进并行的是算法的演进,以及获取大量数字数据的途径。”

 

在近日举行的 BigData SV 活动上,Bodkin 谈到了人工智能从概念到产品化的演进。

 

这项不断成熟的技术开始结出硕果

在机器学习技术发展的早期,人们有一种误解,认为所有的数据都可以简单地被获取,而且其价值可以被轻易地提取出来。然而,根据 Bodkin 的说法,释放机器学习潜力的关键,是所使用的数据的质量。

 

“你必须至少有一定的数据结构;你必须尽力调整数据,以便获得有效的结果,”Bodkin 说。

 

谷歌也在扩展自己的内部数据科学和机器学习基础设施,用于自己的产品,着重于以云服务的方式提供谷歌的技术。Bodkins 的 Applied AI 团队负责与其他公司合作,利用这些服务(如自然语言处理或图像识别)提供价值。

 

“我们已经为我们自己的产品建立了这种强大的能力,我们现在可以为客户提供这些能力,客户也在说,我如何利用这些能力?我如何与谷歌合作?我如何使用这些产品?我如何使用这些功能?”Bodkin 说。

与非网专栏作者招募

你也许是工程师甲,每天默默画电路板、写代码;
你也许是高校老师乙,每天站在三尺讲台,传授知识;
你也许是项目经理丙,每天为得到客户认可而赶工、奔忙;

不管你身处何地是何种身份,只要你是电子领域的从业者,就一定有对这一行业的一些感受和看法。

可能你已修炼成资深行业观察家,如何小庆老师那样真知灼见;


可能你善于分析行业趋势,如飞翔的鸭子侃侃而谈;


可能你精通某一项技术,如加菲那样精讲技术而不失幽默;


可能你善于发现身边的工程师故事,如骆驼般娓娓道来。

也可能你和他们都不同,有自己想发表的观点,这样的你都是我们在等的人,只要你准备好了,“与非网专栏作者”就会成为你的一个标签。你不再是普通的路人“甲、乙、丙”,而是工程师和电子产业的发言人。

 

我们给专栏作者的展示机会:
1. 与非网主站【与非原创】栏目的集中展示:
 

 
2. 与非网主页:首页焦点、行业发现的重点推荐
 

 

3. 与非网微信:原创推送,直达核心行业读者
 

4. 如果专栏内容热度很高,我们还可以帮助联系相关出版社洽谈集结出版。

成功取决于行动力,赶紧将你的职场态度和行业观点进行整理、提炼成专栏大纲吧,以“专栏作者+大纲名称”为主题,发送到:editor#eefocus.com(请将#替换为@)即可,或者你还有些疑惑想更多了解专栏作者的情况,也可以加小编的微信+qq:444937274 详谈。

与非网专栏作者,我们等你!