风险投资机器学习人工智能的热情已经开始趋于平静,至少在美国是这样。但这可能并不是一件坏事。

 
尽管人工智能和机器学习成为学术研究的热点领域已经有数十年了,但是尚未成为风险投资的主流。由于计算硬件、商品化和其他开源软件框架的发展,以及数据爆炸式增长,近十年投资机器学习和人工智能成为企业的首要事项,而投资者也开始纷纷效仿。
 
下图显示了该行业投资交易和投资规模的发展速度
投资数据呈明显的 S 曲线,这与 Everett Rogers 在 20 世纪 60 年代 “创新的扩散”(Diffusion of Innovation)中首次描述的技术采用曲线非常相似。
 
 
事实上,AI 和 ML 作为一个行业已经相对成熟,2017 年是十年来该行业种子投资份额首次下降。
 
 
在美国,进入管道的种子阶段企业越来越少。2014-2016 年种子交易达到顶峰后,早期和晚期交易比例再次开始增长。
 
 
尽管投资交易数量趋于平稳,但是投资额并没有,这主要是由于早期和晚期投资规模更大。
 
 
种子阶段投资额也有所下降,从 2016 年的 5.15 亿美元降至 4.15 亿美元。但是,早期和后期阶段投资额则在快速增长,不仅由于投资交易数量增长,而且平均投资规模也在增长。2010 年该行业平均投资规模 480 万美元,到 2017 年这个数字已经增长至 1170 万美元。