2017 年 9 月,Intel 发布了全新的神经拟态芯片“Loihi”,之后不断取得新的突破和进展,还成立了 Intel 神经拟态研究社区(INRC),推动神经拟态计算的发展。
 
现在,Intel 宣布了代号“Pohoiki Beach”的全新神经拟态系统,包含多达 64 颗 Loihi 芯片,集成了 1320 亿个晶体管,总面积 3840 平方毫米,拥有 800 万个神经元、80 亿个突触。
 
 
Intel Loihi 芯片采用 14nm 工艺制造,集成 21 亿个晶体管,核心面积 60 平方毫米,内部集成 3 个 Quark x86 CPU 核心、128 个神经拟态计算核心、13 万个神经元、1.3 亿个突触,并有包括 Python API 在内的编程工具链支持。
 
这种芯片不采用传统硅芯片的冯诺依曼计算模型,而是模仿人脑原理的神经拟态计算方式,并且是异步电路,不需要全局时钟信号,而是使用异步脉冲神经网络(SNN)。
 
Intel 宣称,在稀疏编码、图式搜索、路径规划、同时定位和建图(SLAM)、约束满足问题等特定应用中,Loihi 要比传统 CPU 速度快最多 1000 倍,能效高最多 10000 倍。
 
 
最新的 64 芯片系统已分享给 60 多个 INRC 生态合作伙伴。有测试表明,运行实时深度学习基准测试的时候,它的功耗比传统 CPU 低了足有 109 倍,对比特制的 IoT 推理硬件功耗也低了 5 倍,而且网络规模扩大 50 倍后仍能维持实时性能,功耗仅增加 30%,IoT 硬件的话功耗会增加 5 倍以上,并失去实时性。
 
按照计划,Intel 今年底将做到 1 亿个神经元、10000 亿个突触,预计会有 768 颗芯片、1.5 万亿个晶体管。
 
从理论上讲,Loihi 可以扩展到最多 16384 颗芯片互连,那就是超过 20 亿个神经元(人类大脑有大约 860 亿个),不过 Intel 并不打算真的这么做。