几位 IT 业界大佬都曾引用过这句话:“技术总是短期内被高估,但长期内总会被低估。”这意味着人们对新技术的认知有错位,而这些错位有可能导致我们想抢占新技术机会“要么起得太早、用力过猛,成了早死鸟,要么起得太晚,错过了布局的黄金期,成为落伍鸟。”

 


关于新技术从萌芽到成熟的发展历程,咨询公司 Gartner 有一个新兴技术成熟曲线,讲述了技术从触发期、期望膨胀期、幻觉破灭谷底期、启蒙爬升期到生产成熟期 5 个阶段的演变规律。最近 Gartner 公布了 2019 年新兴技术成熟度曲线报告,报告显示,感知和移动性、人类增强、后经典计算与通信、数字生态系统、高级 AI 和分析等 5 个维度的技术将在未来 5 至 10 年内对商业、社会和民生产生重大影响。


其中,在“感知和移动性”维度,建议关注 3D 传感相机、AR 云、轻型货运无人机、自动驾驶飞行器和自主驾驶 5 级、4 级等。在“人类增强”维度,建议关注生物芯片、拟人化、增强智能、情感人工智能、沉浸式工作区、生物技术培育或人工组织等。在“后经典计算与通信”维度,建议关注 5G、下一代内存、低地球轨道卫星系统和纳米三维打印等。在“数字生态系统”维度建议关注数字运算、知识图谱、数据合成、分散自治组织等。在高级 AI 和分析维度建议关注自适应机器学习、边缘人工智能、边缘分析、可解释 AI、人工智能部分分配、转移学习、生成对抗性网络和图形分析等。


生物芯片、情感人工智能、自动驾驶飞行器、真正无人自动驾驶、低地球轨道卫星系统等,真的会在 5 年 10 年之后到来吗?如果真的是,我们应该如何来拥抱这些正在拉开大幕的技术?又如何在“理想和现实之间获得平衡”?如何顺利从“幻觉破灭谷底期”走向“稳步爬坡”走向成熟,成为新兴技术产业的“王者”?


“择机”,在关键窗口期构筑护城河
“投资趋势比投资公司更重要”。软银集团董事长兼总裁孙正义曾经表示。最近,孙正义在一场高峰论坛演讲中提到了未来 30 年的趋势,他说:“30 年后,世界市值排名前十大的公司里,一定有大量的 AI 公司。”对于未来的 30 年,现在是关键的布局时刻,所以软银正在这些领域进行投资,为此他在演讲中展示了几张照片和图片,这组照片意味着“自动驾驶将成为必然,时间是 15 年。”


我们正置身在一个最好的创业时代,大量资金涌入、大量人才涌入、大量资源倾注。关于新技术创业,一个业内人士曾对《中国电子报》记者说:“其实创业公司和大公司之间,可能只有半年的时间窗口期,因为大公司有人才、技术储备、资金,只要看上一个领域,快速杀进来,可能很快就会超过创业公司。所以创业者能做的就是早行动,越早越好,趁着大公司还没有醒悟、还没有注意到,快速建立自己的优势,快速成长,即便是被收购,也能卖个好价格。”


今天有大批的新技术创业者,正在生物芯片、边缘人工智能、知识图谱、自动驾驶飞行器等新领域“车库创业”。迎接他们的或许期是技术触发期以及期望膨胀期的喧嚣,大量的资本追投、大量创业者杀入,又或者是已经度过了膨胀期来到了资本寒冬、进入到了幻觉破灭谷底。就像今年年初地平线的创始人余凯所透露的:“最近收到了好多简历,大都来自破产的创业公司。”这或许就是新技术发展的必经过程,全都一波三折。但只有坚持,才会能真正成就自己的机会,度过爬坡期,摘得产业成熟的桃子。所以《人类简史》作者赫拉利说,在人工智能时代,人必须紧守情商和韧性,才能赢得与机器的战争。


8 月 14 日,“中国互联网 100 强企业名单”公布,阿里巴巴今年排名榜单第一,阿里巴巴集团副总裁邢悦做主题演讲时其 PPT 里特别放了一张照片,那是当年马云带领 18 罗汉北京创业失败准备回杭州之际,登上长城的留影,旁边的注解词是“因为相信,所以看见”,这句话马云经常提及。邢悦说:“尽管是北京创业失败,马老师和这些人的脸上仍面带微笑。”就是因为相信,所以马云带领这些人坚持下来了,20 年时间创造了支付宝、淘宝、阿里云、蚂蚁金服等等,而阿里巴巴在 2036 年的目标是帮助 1000 万家中小微企业盈利、服务全球 20 亿消费者、创造 1 亿个就业机会。


几天前,百分点公司度过了它的 10 岁生日。百分点是一家数据智能企业,目前拥有超过 10000 家客户。百分点公司创始人兼 CEO 苏萌在接受《中国电子报》记者采访时说:“大家看到我们的展现的都是成熟和成功的产品,其实我们在每一个产品出来的背后,有大量失败和不成功的产品。事实上失败和试错都是有价值的,因为你知道了那些维度是错的。”


或许有人认为,既然新技术发展都要经历期望膨胀到幻灭到谷底,才会重新爬坡走上成熟,为何不等破灭之后我再进入呢。而事实上,机会就在试错的过程中,而试错的时间、机会并不多,一旦别人在试错过程中建立了技术和市场护城河,其他人再想进来并不容易。阿里云创始人、阿里巴巴技术委员会主席王坚曾对《中国电子报》记者谈及当年创建阿里云时表示,“产品的发展永远是和用户交互的结果,竞争力绝不是从书上读到的,一定是在用户需求的推动下形成的,循着问题去解决问题,才能够形成竞争力。阿里在做‘飞天’的过程中,遇到过很多问题,也遭到过很多批评,就是一直努力解决问题,才会成长起来。”


而且技术发展正在呈现出叠加和弥漫效应,在过去或许需要经历更多、更久谷底期的技术,但今天就有可能因为技术叠加和弥漫效应而加快发展的进程。全球移动通信技术协会(GSMA)大中华区技术总经理刘鸿在接受《中国电子报》记者采访时表示,虽然 Gartner 把 5G 放在期望膨胀期的顶峰,但由于 5G 是在 2G/3G/4G 的基础上迭代演进而来的,它的曲线形状和那些非迭代技术的曲线形状不太一样,具体来说就是期望膨胀得不会那么大,幻灭期会比较短一些,波峰波谷的差距会小一些。


“目前,业界对于 5G 的看法总体来说比较务实,对于 5G 分阶段发展以及其与 4G 的长期共存也有共识。短期来看,5G 会带动带宽敏感的高清视频和 AR/VR 相关业务的发展。长期来看,5G 将赋能包括教育、旅游、交通、医疗、工业制造在内的各行各业,促进它们的数字化转型。而 5G 与人工智能技术的结合,将使运营商能够真正打造一个智能自治网络,助力改变我们的未来。”刘鸿说。


“择路”,兼顾现实抵达理想彼岸
对于新技术创业者来说,未来可能很美好,但必须学会眼前活下来,才有可能通达“万一理想实现的那一天。”


其实在路上,需要足够的应变智慧。


吴甘沙是驭势科技创始人兼 CEO,在创业前是英特尔中国研究院院长,他在接受《中国电子报》记者采访时表示,自动驾驶领域的创业,技术算法当然难,当然需要时间不断演进、不断成熟,但其实更难的是商业落地,找到适合企业发展的商业模型。“完全自动驾驶 L5 是理想王国,但其实一个公司的发展不可能十年时间‘只磨一支剑’,得学会在路上‘自造面包。’”所以在他进入自动驾驶领域进行创业之后,一方面朝着开放道路的高速自动驾驶的 L4L5 方向迈进。另一方面同时推动在园区、工厂、商场等多种商业场景中的有条件的智能驾驶落地。目前,驭势科技已经在“L3 主机厂量产”、“无人小巴运营”、“开放道路全国路测”、“云脑与国际车厂合作”4 个方向获得了商业突破。


不仅仅是产业发展呈现“曲线”规律,企业发展也同样如此。百分点一开始是做纯 SaaS 服务的互联网公司,大家都知道做 2C 业务需要烧钱、铺市场,而 2B 有需求、有购买力,无须烧钱撬动反而是更好开启的市场,所以很多人工智能的创业公司都选择从 2B 市场切入。苏萌回忆 10 年里印象最深刻的事情时说:“第一件是在 2014 年从北大辞职来到百分点,并将百分点转型成为一家面向 ToB 业务的数据智能公司,第二件是因为与央企合作,随着他们的项目一带一路项目进入了亚洲、非洲、拉美等市场。第三件是布局 To G 业务,来到了政务和公共安全市场,这个市场巨大,而且关系国计民生,能够真正发挥大数据的价值。”


事实上新技术的发展过程中充满了变数,产业和企业通达“罗马”的过程中,会触碰到各种延伸的机会,扩展到新的赛道。第四范式公司(北京)技术有限公司硬件业务部总经理蔡司扬在接受《中国电子报》记者采访时表示,目前人工智能的发展遭遇计算力的瓶颈,目前有两个路径解决计算力瓶颈,类脑计算等新计算架构是一个路径,但这需要时间,目前类脑计算尚未成熟,另外一个路径是基于“算法定义计算”。“未来 5 年将是算法定义计算的黄金时代”蔡司扬说。


算法定义计算时代的到来,让一家算法起家的 AI 公司从算法赛道扩展到了芯片赛道。依图科技是又一家人工智能的独角兽企业,他们是从基于 2B 领域的计算机视觉算法、视觉解决方案起家,提供智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市等解决方案。现在依图来到了“算法定义计算”的赛道,开始基于算法制造芯片。今年 5 月 9 日,依图科技在上海宣布推出云端视觉推理 AI 芯片 questcore。依图科技联合创始人兼 CEO 朱珑说:“摩尔定律正在走向终结,在 AI 时代的芯片制造方法应该是‘算法+芯片’,让算法赋能芯片。”


新技术创业“择路”还得有所为有所不为。微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛是微软人工智能产品小冰的研发负责人,他在接受《中国电子报》记者采访时曾表示,我们在微软研发小冰其实很像在大公司内部创业。前几天小冰发布了第 7 代框架更新,小冰现在可以做画、写诗、唱歌、与人聊天等,小冰之所以能够在“情感”维度快速成长,得益于当初定义产品之时让她有所不为。据李笛介绍,在定义小冰时没有让她去执行各种帮助人定机票等的任务,而是只让她陪人聊天,才使得她“情商”成长得很快。因为助手类的“任务 AI”要求的是最短路径,尽快执行人交给的指令,而情感类的“情感 AI”要求的是更长路径,与人聊天,对话的来回轮次越多越好,越多才能越了解人的情感,情商才会越高。


目前很多 AI 创业都拥挤在“任务 AI”的赛道上,事实上,情感 AI 有大量的需求。情绪人工智能在这次 Gartner 公布了 2019 年新兴技术成熟度曲线中,目前被放在期望膨胀期。根据华为的预测,到 2025 年全球 14%的家庭中将拥有机器人管家,情感 AI 将在未来大有用场。


新技术的大幕正在徐徐拉开,一个巨大的舞台等待各路创新创业者跑赢“曲线”,尽情跳舞。