伴随 IT 产业发展,“计算力”已广泛在“民用”、“商业”领域发挥重要作用,这对计算力平台的易用和兼容性提出挑战。随着应用场景的多元,以及设施管理软件的高集成度,“计算力”也迎来了“智能服务”时代。

 

“算力”无所不在

作为互联网公司的数据专家,宋戈(化名)近来没少加班,他的工作是让公司开发的“人工智能”系统,更快识别用户上传的“海量垃圾照片”。

 

随着 7 月上海出台“史上最严”垃圾分类措施《上海市生活垃圾管理条例》,宋戈和他的“人工智能”便加入到这场人与“垃圾”的战争中。宋戈的每个大数据识别模型,都让人们更靠近这场战争的胜利。

 

在“利奇马”台风登陆浙江的第三天,在浙江舟山气象站的王蕊(化名),正忙着对比同事放飞气象气球所采集到的“利奇马”气旋臭氧数据,这些数据将与温度、气压、风速、风向、卫星、观测等数据结合,形成对台风强度、路径、环境破坏等预测分析系统的数据源之一。

 

卫星拍摄的台风照片

 

在“基因组研究机构”的张志强(化名),正将一段人类肠道中细菌的标记基因与超过 100 个其他种类细菌进行对比分析,以确定该真菌的微生物群落环境,帮助人们了解类肠道中细菌群落的组成以及相关作用或危害。

 

还有 6 个月,新款汽车就要走下生产线。李远航(化名)正调整新车型的外观以降低风阻,他正在计算机中,对新车外观做着“模拟风洞”仿真实验。如果实验效果好,他和团队将制作 1 比 1 仿真模型,放在真的风洞中进行测试。

 

宋戈、王蕊、张志强、李远航的工作,都需要一种资源“计算力”的支撑。随着应用场景复杂度的增加,人们对“计算力”的需求正与日增加。

 

快速增长的需求催生新趋势

以人工智能领域为例,2018 年 5 月,美国非盈利组织 OpenAI 发布分析表示,自 2012 年以来人们对于算力的需求增长了超过 300,000 倍。其中,人工智能训练任务中使用的算力目前为每 3.5 个月翻一倍。

 

 

但随着对节能、降低成本等需求以及应用场景的多元,部署和管理“计算力平台”正变得复杂。相比动辄上万元的部署费用,以及半年以上的建设和调试成本,越来越多的公司和科研机构选择租赁计算资源等更为灵活的方式。

 

“简单”、“定制”、“融合”、“管理即服务”的先进计算服务,正成为市场的需求主流。

 

四大趋势 “计算力”进入智能服务时代

▶▷趋势一:简单

随着行业用户的需求升级,计算力平台管理软件如今相比早先集成度要高很多。不仅要对计算资源进行调配,还需对硬件状况进行 7*24 小时监测,以保证运行平稳。随着算力基础设施软件的升级,“算力”的获得将更加“智能”、“简单”。

 

▶▷趋势二:融合

此外,行业对“人工智能”、“云计算”、“数据中心”存在普遍的需求。这就需要将“数据中心”、“云计算”、“人工智能”等在软件层面实现进一步的“融合”,满足用户多种需求。

 

▶▷趋势三:定制

为更加灵活地使用“计算”资源,企业端租赁“计算力”将更加频繁。但不同领域对“计算力”的部署有着不同需求,这就需要根据不同行业、领域结合不同应用方向,为企业定制化配置并深度优化相应的计算资源。

 

▶▷趋势四:管理即服务

长久以来,根据行业需求提供“解决方案”是计算行业传统商业模式。但随着“简单”、“融合”、“定制”的需求增加,“解决方案”的核心服务将聚焦于从基础设施到软件环境的“算力”智能管理。管理“算力”、让“算力”使用更加“智能”,是解决方案最终落地方向。