中国希望在人工智能(AI)领域领军全球,且 AI 研究质量已取得令人印象深刻的飞跃。但观察人士警告说,有几个因素或将阻碍中国的 AI 计划,包括缺乏对用于开发支撑该领域的理论的贡献,以及中国企业不愿对实现根本性突破所需的研究进行投资。

 

西安交大人工智能与机器人研究所所长郑南宁院士表示,中国已在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域拥有一批世界一流企业,但仍在打造核心技术工具方面落后于人。例如,美国学者和企业开发的一些深度学习平台,用以设计、建造和训练一系列能使计算机更像人脑工作的算法。这些平台已在世界各地的产业和学界得到广泛应用。尽管百度等开发的开源平台正被用于快速开发 AI 产品,但中国在硬件方面仍落后于人。世界上大多数由 AI“赋能”的顶尖半导体芯片都由美企制造。此外,中国还缺乏设计能支持先进 AI 系统的计算机芯片的专业技能。郑预测,中国或将需要 5 至 10 年才能在基础理论和算法上达到美英的创新水平。

 

另一因素也对中国在 AI 领域的进展同样至关重要,那就是留住有才华的研究人员。截至 2017 年,中国拥有世界第二大 AI 科学家和工程师人才库(约 1.82 万人),仅次于美国(2.9 万人),但在顶尖 AI 研究人员方面仅排名第六。

 

此外,若想在 AI 领域具有全球影响力,制定适当的管理体系至关重要,因为这将使中国研究人员和企业赢得不可或缺的全球用户的信任,并与别国研究人员展开合作。若中国企业不能展示良好治理前景,将不会被允许获取全球数据。