从垃圾分类到千行百业,如何打一场 AI 落地持久战?

 

自 7 月垃圾分类进入“硬约束”时代,处于先行先试城市方阵下的市民们纷纷感慨垃圾分类的难易程度堪比高数试卷。随着政策的实行,这场垃圾分类大战,陆续将登陆全国 46 个重点城市。

 

 

对于深圳来说,一方面,深圳的日生产垃圾量庞大,超过 20000 吨;另一方面,深圳市产生的垃圾种类繁多复杂,例如小龙虾需要肉壳分类,猫砂和猫屎也要分类……几千种垃圾的分类方法给原本就处于快节奏中的人们又带来很多新的烦恼和压力。


8 月的最后一天,华为云宣布携手“社会主义先行示范区”——深圳,在南方都市报上的大版面给全深圳市民发了一封信:向深圳市的每位市民征集垃圾图片,市民每在华为云公众号上传一张垃圾照片,标上垃圾名称和种类,都将为垃圾分类 AI 模型准确率的提升做出贡献。

 

       


云+ AI +5G 的时代,新技术正在让世界日新月异,人们的认知通道正随着它们的到来不断拓宽,普通人也可以成为智能世界的缔造者。

 

8 月 29 日,在 2019 世界人工智能大会上,华为常务董事、华为 ICT 战略与 Marketing 总裁汪涛分享了华为在人工智能以及行业智能化转型上的一些进展和思考。他认为,未来十年,人工智能将全面进入千行百业,与实体经济产生全方位碰撞。

 

今天,我们从华为云的“华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯”开始,探究华为云背后的 AI 蓝图。

 

一道赛题,开启 AI 开发的新秘境

为帮广大市民加速摆脱垃圾分类的苦楚,华为云在 7 月 30 日便启动华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯,设置 94 万人民币奖金池,运用华为云 ModelArts 探索如何基于深度学习技术的图像分类模型帮助深圳垃圾分类。目前,截至 9 月 3 日,报名参加华为云人工智能·垃圾分类挑战杯人数已超过 2000 人次。

 


       


值得一提的是,大赛面向社会,无论是经验丰富的高阶开发者,还是不懂技术但心系环保的小白,都可以来参赛,或者上传照片为 AI 模型优化出一份力。

 

大赛中,华为云 AI 开发神器——全流程模型生产服务 ModelArts 扮演着重要角色。

 

       


这一“AI 开发神器”打通了从数据处理 - 模型开发 - 模型训练 - 模型部署的 AI 全链条,可将生产所需的所有服务一站式提供。从入门级开发者到 AI 工程师、算法工程师,未来甚至于数据科学家,都能借助其进行 AI 开发。

 

截至目前,ModelArts 已经拥有开发者超过 3 万,日均训练作业任务超过 4000 个,32000 小时,其中:视觉类作业占 85%,语音类作业占 10%, 机器学习 5%。

 

ModelArts 不仅能用于垃圾分类应用场景,还在更广泛的领域发挥价值。

 

面向工业、房地产、零售等行业有大量依靠人工质检以及人工巡查的场景,如产品缺陷检测,合规检测、异常识别,安全穿戴、场地巡检等细分场景的自动分析,需要定制化模型实现。但这类企业普遍没有 AI 开发人员,不具备高门槛的模型开发能力,又无法承担高昂的模型定制费,可通过 ModelArts 提供的自动学习零代码实现以上场景定制化模型开发。

 

面向互联网、安防、自动驾驶等有 AI 开发人员,但是数据标注量大、种类多、模型训练周期长的行业,ModelArts 的智能数据标注技术及高性能大规模模型训练,大幅度提高模型开发效率、缩短模型开发周期(从月到天)。此外,现有 AI 计算资源如 GPU,昂贵且稀缺。通过 ModelArts 可以高效地在云端获得和利用计算资源,按需付费,利用 ModelArts 的高性能分布式技术大大缩短训练时间,减少训练成本。随着华为自研的业界算力最强 AI 处理器 Ascend 910 的商用,会继续大幅度地提高计算速度和降低计算成本,裨益更多 AI 开发者。

 

面向医疗等数据量不大,但是标注困难的专家经验场景,ModelArts 可以提供数据处理等标注服务,结合专家经验进行高效标注。同时,结合医疗领域的具体细分场景,如宫颈癌检测等,ModelArts 可以提供定制模型开发服务。

 

面向 AI 教育领域,华为云与培训伙伴联合发布人工智能创新实践平台的 AI 专业人才培养解决方案。通过基于 ModelArts 的产业实践课程,结合人工智能方向的专业建设基础课程、核心课程,助力高校联合打造人工智能时代的“人才矩阵”。该创新实践平台已在全国多所大学及职业学院应用。


AI 实践应用正当时,+智能掀起行业变革

如今,各行各业上云,已经成了提升生产力和竞争力的必然路径,云计算也逐渐从为互联网服务的专属技能,转变为连接智能化与实体经济的重要通道。

 

华为云正如一个广袤的智能“黑土地”,它以全栈全场景 AI 解决方案为基础养料,向存在智能化需求的企业、开发者提供蕴含深厚的技术底气、安全可靠、简单好用的 AI 能力。

 

简单来说,华为云正在用 AI,潜移默化地改善越来越多人的生活。

 


       

同样,关乎民生的医疗、应急、环保、水利、燃气等场景,华为云也在积极探索,例如华为云与深圳交警、天津生态城在交通和智慧城市方面的战略合作已经卓有成效。

 

华为云还将 AI 运用于医学影像分析等医学前沿领域。在 10 月份即将在深圳举办的国际顶级人工智能医学影像学术会议 MICCAI2019 上,华为云人工智能医疗团队将发表诊断报告自动生成、脑中风分割及宫颈癌筛查等领域相关领先成果。

 

“普惠 AI”不仅是惠及行业企业、开发者和改变人们生活,同样也惠及我们赖以生存的环境。华为云通过与雨林保护组织 RFCx 合作,将华为手机用于监听热带雨林的声音,运用 ModelArts 自动学习声音分类功能,精准识别分析盗伐行为的异响,并试图理解动物的声音以更好地保护濒危物种。

 

全栈全场景 AI 能力爆发,用技术实力推行“普惠 AI”

AI 的落地,离不开技术实力的积累和提升。

 

日前,华为在深圳正式发布业界算力最强的 AI 处理器 Ascend910(昇腾 910),同时推出全场景 AI 计算框架 MindSpore,正式宣告完成全栈全场景 AI 解决方案的构建。

       


据官方消息,昇腾 910 以业界领先的算力和功耗,将为华为云提供更出色的 AI 加速能力和更高性价比;全场景 AI 计算框架 MindSpore 与昇腾处理器协同优化,原生适应端边云每个场景,能显著降低核心代码量和开发门槛,将效率整体提升 50%以上,而且严格保护隐私数据。

 

从芯片、基础算子库、计算框架到应用平台,从端、边到云,华为已完成了全栈全场景 AI 构筑。8 月 29 日,科技部宣布将依托华为建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台。此举也侧面印证了华为全栈全场景 AI 解决方案的独特性和领先性。

 

基于 2018 年发布的自研 AI 芯片昇腾 310,华为云已经对外提供了图像分析类服务、OCR 服务、视频智能分析服务等云服务,API 达 50 多个,日均调用量超过 1 亿次,而且在快速增长,预计年底日均调用量超过 3 亿次。

 

华为构建的全栈全场景 AI 能力,正在不断通过华为云对外开放。

 

面向行业,华为云持续提升模型算法,实现工业生产环境的“工作”优秀,而不仅仅是各种比拼环境的“考试”优秀,同时实现模型的闭环、实时更新,保证企业 AI 应用始终处于最佳状态。截至 2019 年 Q1,华为云可提供 59 种 AI 服务、159 项功能,已在城市、制造、物流、互联网、医疗、园区等 10 大行业的 300+个项目进行探索,助力众多企业构建 AI 核心能力。

 

面向开发者,通过提供更强的算力,使复杂模型训练能在几分钟、甚至几秒钟内完成,而不是今天的数天甚至数周;通过 AI 框架 MindSpore 和应用使能 ModelArts,大大提升 AI 自身的自动化水平,减少对人工的依赖。

 

面向人才培养,华为与各企业、高校、科研机构共同合作,并发布沃土 AI 开发者使能计划,以繁荣 AI 生态。

 

事实上, 不仅仅是 AI,华为云正在做的,是将云、AI 与 5G、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库等技术充分协同。AI、5G、IoT 在云平台聚合后,将使云成为行业数字化进程中重要的推动力,驱动各行各业实现数字化和智能化,实现质的飞跃。