面向人工智能和边缘计算的市场发展趋势,研华推出并成功引入 AGV(自动导引车)和智能路灯等多种解决方案,为仓储管理和城市服务带来了更多智能化、创新性的应用。


在进入一家电子商务公司的仓库之前,本以为会看到人群在一排排的货架之间移动和取货,没想到却发现了相反的情况。仓库里只有几名员工,并不负责在货架之间穿梭和取货,而是使用几辆自动引导车(AGV)来为他们做这件事。仔细观察,地面上没有轨道,附近也没有二维码或条形码来指引路线,但每辆 AGV 似乎都有自己的眼睛,知道如何通过最近的道路到达货架。如果遇到某人,他们甚至知道如何绕行或自动停止。

 

 

使工厂 AGV 更有效和更安全的 AI 为基础的导航

“秘密在于边缘人工智能解决方案,”Advantech 嵌入式物联网集团副总裁 Stephen Huang 说。AGV 集成了研华的 Edge AI 加速模块 VEGA -330,该模块可以识别和处理从摄像头捕获的图像,并帮助执行导航计算,实时确定最佳的导航路径,从而提高 AGV 的运行效率。

 

摄像机是 AGV 的眼睛,研华 Edge AI 加速模块作为视觉分析的引擎,优化设备上的图像信号处理和推理,帮助 AGV 更好地进行路径规划、碰撞障碍前自动停车以及实时的自学习。特别是在电子商务、物流仓储等行业,基于人工智能导航的 AGV,效率提高了 20%,在检测人员或其他车辆,避免可能发生的碰撞时,提高了操作的安全性。

 

Stephen 指出,研华正在帮助我们的客户将传统的 AGV 改造成基于 AI 的 AGV,使用更少的开发资源,实现更好的空间利用和系统集成,电池寿命优化等。

 

以人工智能为动力的路灯改善城市交通

接下来,让我们把场景从仓库换成城市的一个角落,成千上万的路灯照亮城市,帮助司机和行人找到安全回家的路。这些路灯不仅可以点亮城市的夜晚,还可以提供城市服务,包括空气质量、湿度 / 温度监测以及交通和停车管理。

 

想象一下,如果人们可以通过手机知道路边停车位的信息,那么他们就可以直接开车到停车位,而不用慢慢地搜索。为了实现这一目标,我们需要利用 Edge AI 的力量。

 

Stephen 解释说,客户已经使用了研华的边缘计算平台,在路灯柱上安装了传感器和监控摄像头,结合上一代路灯收集 24/7 全天候的温度、湿度、空气质量和路边状况信息,然后将这些信息上传到云端进行操作分析。现在,研华 Edge 的 AI 加速模块 VEGA-320 被嵌入到摄像头中,以分析来自多个视频流的视频数据,并处理实时任务,如在城市地区寻找开放停车位。客户估计路边停车的使用效率至少可以提高 10-15%。除了路边停车位管理,更多的城市服务,包括实时交通流分析,实时交通事故报告,交通执法情况等。

    

多元化的 Edge AI 解决方案,满足不同领域的需求

 


虽然以上两种情况下的场景有很大的不同,但它们都使用了研华的 AI 边缘推理加速度模块 VEGA -300,因为它体积小,功耗低,架构可伸缩。Intel Movidius X VPU(Vision Processing Unit)是 Advantech VEGA-300 系列的核心,它只有 8.1mm X 8.1mm 的小尺寸,功耗不到 3W,是最适合边缘计算应用的产品。另外,由于 Intel Movidius X VPU 板载数量可以灵活扩展,系统集成商可以根据不同的计算需求增加或减少 Intel VPU。因此,无论是 AGV 还是这里的智慧路灯案例,VEGA-300 都可以很容易的适应,而不需要对原设计进行重大的改变,从而扩展 AI 实时推理的计算功能。

 

在实时计算、数据安全、法律规范、带宽容量限制和节能的趋势下,Edge AI 计算已经成为一种新的趋势,研华面向这种市场需求推出了多种解决方案。除了 Edge AI 加速模块外,还需要具备 AI 功能的嵌入式平台和边缘计算系统来响应不同的应用。例如,为了满足工厂生产线的视觉检测需求,边缘推理系统的性能需要一个服务器级的 Xeon 处理器来支持实时的在线操作。一个额外的高功率 GPU 卡作为推理加速引擎也将是必要的。AIR-300 是理想的解决方案;它配备了 Intel Xeon E3 处理器和 ECC 内存支持。一个 260W 的 NVidia 高性能 GPU 卡也可以安装在 AIR-300 上,以保证高密度的图像库实时推理可以保持高效率的生产。

 

此外,研华还提供 Edge AI 套件软件,与英特尔 Open VINO 打包在一起。系统集成商只需点击几下鼠标就可以安装 Edge AI 套件,并快速体验 VEGA-300 的推理能力。有准备使用预训练模型,如面部识别和人体姿态检测内置的边缘 AI 套件,它还提供了 CPU, GPU, VPU 使用信息,用户可以有一个快速评估硬件能力,而不需要花大量的时间设置整个环境。

 

Stephen 表示,研华提供的不仅仅是软件和硬件,而是未来的一站式解决方案,可以满足特定行业应用的需求。从系统架构上看,研华的解决方案从底层的嵌入式设备、边缘 AI 运算,到顶层的 WISE - PaaS 云平台。从特殊的产业需求来看,研华近几十年的发展经验可以充分满足医疗、交通等行业的特殊需求,为系统集成商和企业提供最合适的边缘 AI 计算选择。