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    • 两大应用场景+三大技术难题
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iPhone戴口罩无法人脸解锁?中国厂商:技术已升级,照样认出你

2020/05/07
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阅读需 8 分钟
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最近,以色列初创企业 Corsight AI 开发出在佩戴口罩和护目镜等情况实现人脸识别的技术。同时,该公司从专注情报和安全技术的加拿大基金 Awz Ventures 获得了 500 万美元投资。

另一方面,有外媒报道称,苹果正在着手对自家的人脸识别技术进行升级,很可能通过收购第三方公司来实现。

由于突如其来的疫情影响,让 iPhone 上的 Face ID 技术遇到了尴尬,一旦用户戴上口罩就难以实现人脸解锁。对于用户而言,体验无疑将大打折扣。因此,有人猜测,苹果很有可能将收购对象瞄准这家以色列的初创企业。但目前,这一消息未经证实。

而 4 月 30 日凌晨,苹果发布了 iOS13.5 测试版,最大的变化是优化了戴口罩解锁。当 Face ID 检测到戴口罩会直接弹出密码窗口,从而缩短解锁时间。也就是说,在口罩面前,苹果终于妥协。

不过,一直以来,戴口罩人脸识别是不是伪命题成为热议话题。

两大应用场景+三大技术难题

人脸识别,属于计算机视觉范畴,主要对象就是人脸。其应用场景相对集中,分为消费级和安防两大类。

消费级最典型的例子就是手机人脸解锁和“刷脸支付”,还包括社区门禁等等。安防主要是视频监控、抓逃犯、幼儿寻回等等。

因此,消费级主要是近距离,而安防则是远距离,都有一定的技术难度。一旦出现口罩、帽子等遮挡物,识别率必然会大大下降,导致无法识别。

据介绍,口罩人脸识别的技术难点,主要有三个方面:

首先,在被遮挡的情况下,人脸信息就会减少,供识别的特征自然也随之减少;

其次,口罩等遮挡物的类型较多,且遮挡程度不一,再次给获取非遮挡区域的信息带来难度;

再者,有遮挡的人脸检测和人脸关键点检测的精度会因遮挡物的影响而降低。

无论如何,戴口罩给人脸识别技术带来了挑战,对算法的要求也上升到新的高度。疫情之下,戴口罩已经成为必须,很可能会延续较长的一段时间。对于用户来说,使用人脸识别就必须脱下口罩,无疑将大大影响体验。这也将倒逼厂商必须更新技术,才能适应市场和用户的需要。

因此,口罩人脸识别并非伪命题,仍然具有其存在的意义和价值。

国外:疫情倒逼人脸识别技术落地

据路透社报道,在新冠肺炎疫情期间,有许多美国商店、工厂都为现有的摄像机部署了 AI 软件。这些 AI 设备主要用以识别戴口罩、人群聚集等行为,从而敦促人们遵守健康准则。

在国外,人脸识别技术一直遭到非议,其中隐私、安全等问题首当其冲。

2019 年,包括旧金山在内的美国多个城市都制定了相关法规,禁用应用人脸识别技术。然而,在疫情之下,人脸识别技术从“人人喊打”变成了刚需。据悉,北美许多商店和工厂都开始使用具备人脸识别技术的监控设备,以监督是否戴口罩,并提醒人们避免聚集。其实,这与国内多个地方抗疫期间的举措已经非常相似。

因此,纵使隐私和安全问题的存在,人脸识别技术依然在国外逐步开始应用,并实现商业化落地。同时,疫情也给不少初创企业带来了发展的机会,正如以色列 Corsight AI 就开发出了可识别戴口罩和护目镜的人脸识别技术。

然而,由于国外对口罩的不认同和误区等因素,人脸识别技术只是用于判断,并没有精细到识别人脸的地步,所以技术还处于起步阶段。

不过,疫情倒逼人脸识别技术落地的大趋势已经不能改变。

国内:厂商竞相技术升级,戴口罩也不怕!

在此次疫情期间,中国最早直面最严峻的疫情,付出了巨大的努力和牺牲。而中国企业也积极投入疫情防控阻击战,研发和应用了大量先进的技术和解决方案,其中就包括人脸识别技术。

目前,包括腾讯优图、百度、阿里巴巴华为、商汤、汉王等国内互联网和科技公司都已开发出针对口罩的人脸识别技术,并已经投入应用。

其中,据腾讯官方称,其人脸识别技术既能对戴口罩者实现人脸识别,又能发现口罩佩戴错误人员,口罩佩戴识别准确率超过 99%。

由此可见,国内企业的人脸识别技术已经升级,从应用方面来说,超越了国外水平。正当国外正在纠结要不要戴口罩的时候,国内已经开始着手研发了,自然领先一步。

这与疫情防控的需要有关,也是国内相关技术的日趋成熟,更离不开中国庞大的市场优势。

 

中国优势:成熟互联网环境+海量数据

如今,业界普遍认为,美国人工智能在基础科学和核心技术上占优,而我国则侧重应用场景,有助于技术的商业化落地。

而其中重要的因素则是中国拥有成熟的互联网环境和海量的数据。

首先,中国互联虽起步晚于欧美国家,但今日已发展成为了全球第一大网,网民人数最多,联网区域最广。二十年以来,中国互联网缔造了大量的传奇,孕育出了 BAT 等互联网和科技巨头,同时诞生了众多创新应用。由此,为以人工智能为代表的前沿科技的发展奠定了坚实的基础。

其次,在国内互联网高速发展和普及的当下,每天都会产生海量的数据,涉及各行各业,为挖掘数据的价值提供了便利,也成为机器学习的“训练场”,推动人脸识别技术的不断深入和应用。

因此,抛开隐私和安全等因素,现在中国已经是全球最适合人工智能各类应用场景商业化落地的国家。

疫情之下,即便是原本的小众需求也已经成为刚需。同时,在疫情促使下,人工智能等前沿科技正以无法阻挡的势头,深入我们生活的方方面面。而在国内,人脸识别技术在疫情防控的驱使下,得到长足的进步和革新,引领世界。

同时,人脸识别也成为中国人工智能整体发展的一个缩影,推动行业发展的同时,为人类创造最适合的应用场景和最佳的体验。

图片来源自网络

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