/ 美通社 / -- 新思科技(Synopsys,Inc., 纳斯达克股票代码:SNPS)今天宣布为谷歌的 TensorFlow for Microcontrollers 软件提供支持,该软件已针对新思科技的 DSP 增强型 DesignWare® ARC®处理器 IP 进行了优化。TensorFlow Lite for Microcontrollers 软件可在只有千字节的内存受限设备上运行,并为唤醒词检测、手势分类和图像分类等应用部署机器学习模型。TensorFlow Lite for Microcontrollers 与 ARC 处理器 IP 相结合,使人工智能和低功耗物联网设备的开发人员能够在边缘高效部署机器学习推理功能,降低网络连接的延迟影响。 

 

Himax Technologies 总裁兼首席执行官 Jordan Wu 表示:“我们的 WiseEye WE-I Plus ASIC 平台,面向的是具有 AI 智能传感功能的电池供电型智能设备,需要非常节能的处理器解决方案。新思科技的 DSP 增强型 ARC 处理器支持 TensorFlow Lite for Microcontrollers 等热门机器学习框架,有助于简化和加快各种语音、图像和信号处理应用的开发。”

 

谷歌技术主管 Pete Warden 称:“TensorFlow Lite for Microcontrollers 软件使开发人员能够快速生成机器学习模型,以便在低功耗设备上轻松部署神经网络。通过使用这款已针对新思科技 ARC 处理器优化的软件,用户能够在资源受限的设备上高效开发语音、手势分类及其他机器学习应用。”

 

TensorFlow Lite for Microcontrollers 连接到 ARC 处理器的端口采用 embARC 机器学习推理(MLI)软件库,该软件库支持所有 DSP 增强型 ARC EM 和 HS 处理器,目前包括超低功耗的 ARC EM5D、EM7D、EM9D 和 EM11D 处理器以及高性能 ARC HS45D 和 HS47D 处理器。MLI 软件库提供一组优化的基本内核,用于中小型机器学习模型的有效推理,这些内核的性能与 TensorFlow Lite for Microcontrollers 参考内核相比提高了 5 倍以上。作为一款免费的开源软件,embARC MLI 通过 embARC.org 网站提供。

 

新思科技 IP 和战略营销高级副总裁 John Koeter 说:“电源效率和性能是在边缘设备上安装机器学习功能的关键要求。针对新思科技 DSP 增强型 ARC EM 和 ARC HS 处理器优化 TensorFlow Lite for Microcontrollers 软件的端口,使开发人员能够加快为基于 ARC 处理器的 AI 和物联网嵌入式芯片设计部署设备端机器学习推理功能。”

 

上市和资源

针对 DesignWare DSP 增强型 ARC EM 处理器优化的 TensorFlow Lite for Microcontrollers 软件目前可通过 github 中的 TensorFlow Lite for Microcontrollers 软件库获取。


针对 DesignWare DSP 增强型 ARC HS 处理器优化的 TensorFlow Lite for Microcontrollers 软件将于 2020 年第三季度推出。