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“新基建”战略所引发的经济带动效应，已经成为政府、科技公司、产业界以及普通大众共同关注的焦点。
其中，AI 作为新基建的关键技术，无论是支撑传统基础设施转型，还是科学研究、各行业转型升级，也成为智能经济背景下，流着“奶与蜜”的技术应许之地。
换句话说，人们对于新基建的美好想象，都建立在 AI 技术可以顺利抵达全社会产业四肢百骸的基础上。
由此也带来了一个隐忧，那就是如果 AI 算法、算力、数据，不能与时俱进、真实地落地并推进产业变革，新基建也就只能停留在战略层面，难以与千行万业建立联系。
而我们注意到，“AI 头雁”百度在近几个月持续加码新基建，加强部署云服务器、扩展 AI 就业岗位、大力培养 AI 人才，这些动作都旨在扩大 AI 的产业潜力。
为什么百度没有急着瓜分新基建的蛋糕，还在做一个孜孜耕种 AI 产业的园丁？这背后的因果分析，或许能给我们制定新基建的对策，提供一点理性的参考。
新基建背景下的几重假象：新生产力工具的现实壁垒
文艺复兴时期，弗朗西斯·培根在《新工具》一书中，提出了“四假象说”，认为正是这些假象，阻碍人们获得科学与理性。
今天我们不妨结合当下的产业现状，从“新工具”的角度，来看看存在于 AI 与产业之间的四重枷锁。
假象一：容易被正面消息所激发，先入为主地认为 AI 有用之万物而皆准的成功法则，忽略了自身企业特点以及 AI 落地的种种前提条件和差异。
每一个行业与企业，对于 AI 技术的场景和诉求可能是完全不同的，像是便利店更需要数字化供应链管理以及计算机视觉，而智慧城市则需要集 AI、5G、IoT 等为一体的技术解决方案来整体赋能。
所以，行业应用者首先要在产业特征、智能技术、经济环境中找到相对完美的平衡点。否则，就会让 AI 这一生产力工具的落地，流于表面和空洞。
假象二：对 AI 应用的周期和效用估计不足，升级策略中存在“短板”导致 AI 用不好、用不上。
与“铁公基”这样的旧基建不同的是，AI 对于各行各业的“准入门槛”并不低。在实践中，不仅需要引入一定的数字化软硬件、解决方案，还需要招揽人才保证长期稳定的管理与维护，才能让 AI 发挥其应有的价值。
这是一个需要长期作战、重视多元投入的战场，而许多应用则出于现实压力或执行能力不足，也会导致 AI 项目闲置或草草收场。
假象三：认为技术是无界的，上马 AI 项目忽视国际政治局势的潜在影响，给未来产品埋下隐患。
众所周知，AI 开发者会选择主流开发框架来进行深度学习应用的搭建与训练。在开发之前，除了通盘考虑平台的 AI 能力、开放的算法模型、社区资源等常规因素之外，安全性与独立性在近两年也成为开发者关注的焦点。
复杂的国际局势让部分有美国背景的开源平台及框架变得前途未卜，一旦平台被禁令狙击，必然会引发连锁式的崩盘，无论是产品后续更新优化的持续性，还是数据和企业安全，都会成为隐患；
另外，针对 AI 平台的黑客攻击愈演愈烈，也对开源框架的安全水位提出了更高的要求。此前，TensorFlow 就曾发生过恶意模型攻击的事故，如果 AI 开发者不小心中招，将漏洞带入自动驾驶、IoT 系统、金融政务等有关民生安全的领域，也令人胆寒。
在新基建如火如荼的同时，建立起国家级的 AI 安全意识与安全战略，调动 AI 企业在全产业链上独立自主发展，变得更加重要。
假象四：新基建相关科技企业沉迷造概念、讲故事，掉入“剧场陷阱”，而不是摸索前进、持续修正，推动新基建进入下一周期。
之所以这么说，是因为新基建风口下走红了不少科技企业。用技术输出攫取商业价值，原本无可厚非。
但需要明确的是，“新基建”的终极逻辑是通过 AI、5G、IoT 等技术体系的综合发力，提升社会的生产效率，推动企业、政务、医疗等领域进入数字化、智能化的升级轨道，提升中国产业在全球市场中的区间定位，调整过去经济发展阶段中存在的结构性问题。
同时，依靠“新基建”带动就业，直接推动民生幸福与经济增长，可以说是惠及全社会的国之大计。
在这样的时代责任面前，科技企业也需要从“受益者”的单一角色，转变为“建设者”与“赋能者”。
如果说，新基建的发展红利，需要政策支撑、平台技术整合、产业认知变革、基础设施升级、开发者生态等一系列前提才能完成价值转换。那么上述这四个假象，是产业者与应用者在“新基建”周期中极容易踩坑的“认知障碍”。
这些问题，也促使我们不断尝试着拨开迷雾、探查方向。
而业内顶级企业的战略与实践，自然也成为推动技术产业融合、寻找新基建发展规律的关键力量之一。所以，我们不妨走入百度 AI 在新基建浪潮下的另一个侧面。
为新基建锻造新工具：百度的四大杀手锏
培根在《新工具》中，除了指出四个假象之外，也指出了理性探索的方法——实验者好像蚂蚁，它们只是收集材料来使用；推理者像蜘蛛，它们用自己的材料做成蛛网。而蜜蜂采取中间道路，它从花园和田野的花里收集材料，但用自己的力量改变和消化这材料。
显然，百度的 AI“新基建”征程与此并无不同。一方面，从技术和产业中汲取材料与经验，并将它们改变和消化在自身的价值释能体系当中，让 AI 与产业能够更紧密地联合，为新基建交付价值。
在新基建的实战过程中，百度 AI 正凝练出打破假象的四个杀手锏：
1. 自主可控的技术底座。
如果说“新基建”是中国经济应对未来的核心战略，那么百度自主可控的 AI 技术体系，就成为支撑国家安全、产业自主、技术可控的重要倚仗。
身位 AI 头雁的百度，在底层技术上占据全球领先身位，在深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域中拿下第一，使得中国产业界在追求高性能算法时不再受制于人。
此外，中国独一无二的产业级开源深度学习平台飞桨，让中文开发者不再局限于海外“操作系统”，可以在自主可控的基础上，利用大量应用模型、开发者工具，便捷、轻松地训练 AI 模型、开发产业 AI 应用。
而在硬件层面，百度开发的 AI 芯片昆仑、语音专用芯片鸿鹄等等，也在全球产业链中展示了中国声音与底气。
百度在 AI 软硬件上的持续发力，前所未有地站在了产业制高点上，让被其他国家“卡脖子”的中国企业得以自由呼吸、放飞创意。
2. 开源开放的 AI 生态。
AI 算法逐渐在特定领域接近甚至超过人类能力，这被看做是智能经济无限可能的原点。那么，这样的生产力价值怎样释放到千行万业当中去呢？
从传统 ICT 产业的繁荣中不难看出，正如桌面时代的 wintel、移动时代的安卓和 IOS 一样，技术发展初期的平台化企业不可或缺。
而在 AI 领域，百度是国内首屈一指、AI 技术布局全面的平台化公司，自然在开源文化与开源生态的加持上责无旁贷。
近年来，百度在大幅推动 AI 技术升级的同时，也将这些新工具大踏步地开放给了全产业带，帮助不少开发者与企业迈出了触摸 AI 的第一步。
飞桨开源平台成为开发者的专业工具，而针对更多渴望品尝 AI 的普通大众，百度将语音、语义、图像、视频、知识图谱等等先进算法，打包成了即拿即用的 SDK，通过百度大脑 AI 开放平台释放出来。
将 AI 变得模块化、自动化、易用化，百度在帮助大众利用 AI 的同时，也成为产业智能革命和新基建的最佳推手。
3.3 个“5”组成的基础设施升级。
如果说开源开放的百度生态为中国产业带聚合起了广大的 AI 开发者群落。对于跑步进场的新基建来说，自身也需要“基础设施”的持续升级，才能满足千行百业所提出来的智能需求。
举个简单的例子，新基建的普及必然伴随着数据的狂飙突进，要处理这么多数据，自然也对算力资源提出了更高的要求。
如何让 AI 变得“多快好省”？百度的解决办法是，通过 3 个“5”升级 AI 基础设施，让数据、算力、人才等不再成为新基建的“瓶颈”。
数据层面，百度与山西省深化合作，将在未来 5 年百度山西数据标注基地培养 5 万名 AI 数据标注师。在增加人口就业、促进当地产业转型的 同时，也为国内 AI 算法的突破，提供了优质数据的基本保障。
（百度正在建设中的定兴智能云计算中心效果图）
算力层面，百度加大了底层算力的投入，预计到 2030 年百度智能云服务器台数超过 500 万台，以满足各行各业对高性能计算的需求，缓解算力资源紧张、成本居高不下的现实问题，不仅能支撑全球人民集体在线看春晚、抢红包等应用，也能为泛智能终端、边缘计算、异构计算等新趋势的到来提供有力的算力基础。
面对各行各业都渴求高质量技术人才的现状，百度曾通过校企合作、黄埔学院、AI 快车道等方式为产业界培养 AI 的底层算法、产业应用等多样化人才。
在新基建的背景下，媒体曾报道，到 2025 年中国 AI 人才缺口将达到 1000 万。百度又进一步提出了未来 5 年培养 AI 人才 500 万的计划，缓解 AI 人才缺失难题，帮助 AI 在复杂的产业场景中落地，为新基建的发展提供人才支撑。
4. 工业级 AI 的产业耦合。
当底层技术、AI 算力、创新人才等壁垒被一一打通，接下来的任务自然也就到了从产业角度推动 AI 落地的全新可能，让社会经济都能从 AI 技术中获得发展红利。
正如前面所提到的，在各行各业与 AI 技术之间，存在着认知差异、技术门槛、产业适配等多种问题，如何让产业智能化的耦合能够加速完成？
百度工业级 AI 的产业智能化战略，就为解决上述问题打造了一个值得思考的标杆。
如果说百度大脑与飞桨是开源开放的标志，那么百度智能云则以统合的姿态，完成了金融、物流、工业、农业等各个领域与 AI 的对接，形成了对 AI 差异化需求的全流程支撑。
在百度公布的业内首张 AI 新基建版图中可以看到，依托百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型 AI 技术基础设施，百度正在帮助智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等多个重点领域，加速抵达智能未来。
而形成这样完整支撑的新基建版图，显然与百度的四大工具密不可分。
在第三届世界人工智能大会上，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏曾说，百度经历了十年对 AI 技术与产业体系准确、长期、大量的投入，这是百度今天站在舞台中央的原因，也是理解 AI 未来的一把钥匙。
而从百度为 AI 世界所打造的四大工具中，我们也能清晰地看到，这一总结并不只是说说而已。
百度对智能与社会的深度融合、对技术与经济的深远影响，一切皆有源头可循。
而牵引 AI 撬开新基建价值潜力的百度，其战略身位也会被史无前例地放大。从这个视角来看，百度 AI 在新基建中的“出位”表现，未尝不是时代机遇、企业战略、社会诉求在当下达成的一次合谋。
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