与非网6月2日讯 肇观电子正式发布NE-DFM-K1三目人脸识别模组,并于2021年4月20日通过最新BCTC国家金融支付增强级安全标准。过去几年,AI芯片从概念普及逐渐走向加速应用落地,技术创新和专利数量,不再是衡量AI芯片价值的唯一标准。


凭借着低功耗高性能的主控AI视觉芯片NE-D163A强悍的硬件平台,特别是芯片内置硬件Depth内核和AI CNN计算模块的强大的运算性能、以及超高精度的几何计算能力,配合自研的Depth+ 双IR+ RGB质控多模态融合活检算法,该模组提供了完整的金融级前端活体检测能力,并开放充分的扩展能力供客户进行端侧AI的二次开发。



一.BCTC增强级活检认证 
BCTC活体检测主要是对不同攻击手段进行检测,辨别出纸质/非纸质/屏幕(平面)是否是真人;不同材质的头模、头套或3D打印(立体),是否是活体;以及真人是否会被误拒。检测中心采用的攻击数量达到4万笔,在强光、弱光、逆光、阴阳光、正常光等不同光照环境下,采用二维静态纸质/非纸质图像、二维静态/动态电子图像、三维面具/头模、人脸区域不完整、人脸活体等手段进行攻击。其中仿真头模全部按照真实人脸一比一制作。


 
需要强调的是,2021年2月18日之后增加真人攻击测试项,被测物体的材质(真人皮肤)、特征、五官凹凸都可以轻而易举的将此前通过BCTC检测的算法攻破。


★ 背景新闻回顾 
2021年初,清华大学人工智能研究院用极其简单的攻击手法,成功破解19款手机人脸识别系统的事件刷遍朋友圈。测试人员仅用攻击目标的照片,用优化算法生成对抗样本,然后把贴纸裁下来,贴在眼镜框上,就能够在15分钟之内破解这些手机的解锁功能。另外,研究人员还用对抗样本攻击了几款政务和金融APP的人脸识别系统,甚至假冒机主完成了银行开户。

肇观电子送检BCTC的人脸识别模组NE-DMF-K1,FAR 误识率远低于0.1%,FRR拒识率远低于1%增强级标准。

 

同时针对二维纸质/非纸质/静态/非静态,三维面具/头模,人脸区域不完整等攻击手法,错误拒绝率和正确接受率都达到了100%。
 
二.专业AI芯片NE-D163A
肇观电子的深度人脸模组搭载的是自主研发的AI 视觉芯片NE-D163A,芯片在支持最高1.2TOPSAI卷积算力的同时,自带硬件Depth内核,能够高效提供60FPS的VGA分辨率深度图像,在人脸识别目标距离内0.3~1.2米内,提供毫米级深度精度供做活体检测判断。


NE-D163A芯片同时支持FP16和INT8两种数据格式,并能够很好支持市面所有主流推理算法,基本能力如下:
 
NE-D163A芯片在提供高效的运算能力同时,能够保障数据类型转换过程中精度水平基本保持不变,典型模型框架下从FP16量化到INT8,精度损失<1%。  
 
NE-D163A作为一颗专业的AI主控芯片,其具有CPU,DSP,ISP,Codec,CV加速引擎,MCU,AI计算引擎和丰富的接口等在内的一系列组件,支持Linux和RTOS操作系统,是一款适合作为信号处理的核心芯片。


三.金融级3D人脸检测活体算法

肇观电子本次过检搭配的自研3D人脸活检算法为CVLib-FL-DRIR。该算法采用了多模态融合的活检算法,在端侧同时完成了3D Depth的深度活体检测和近红外的活体攻击防御。


第一层防攻击手段采用的是940nm近红外活检防御。由于不同材质对IR红外光反射的属性不同,IR活体考察的是被测物品的材料,因此可以有效的拦截橡胶面具、头模等低频率高成本的3D模型攻击。而940nm红外光谱NIR近红外能够保证在逆光、高光、阴阳光下的图像成像依然清晰,且基本不受自然光的光照环境影响。
 

第二层是将双IR摄像头采集来的视频流进行Depth成像,模仿人眼左右眼视差可将前方图像进行几何成像的原理,用于防御所有二维图像攻击,例如手机、照片这种高频率低成本的攻击手段。芯片自带硬件Depth内核,能够高效提供60FPS的VGA分辨率深度图像。在人脸识别目标距离内0.3~1.2米内,能够提供毫米级深度精度。

 
第三层是基于RGB的人脸质控模块,确保采集到的图分辨率大,以确保细节不丢失;整体图像清晰度高,屏蔽掉因运动引起的拖影情况;在逆光强光或者阴阳光下,或者不同姿态表情和遮挡的环境下,都能通过芯片ISP特有的人脸曝光技术确保人脸部位图像质量。同时也用来防御红外图或灰度图的特定攻击手段。
 
四.深度人脸模组NE-DMF-K1 
3D人脸识别模组NE-DMF-K1采用一体化设计,包括主控模组和镜头模组。使用NE-D163A为主芯片的,配置128MB内存和32MB/64MB闪存,同时支持2路2MP红外摄像和1路2MP可见光摄像头同时接入。

该模组可应用于金融和安防市场的前端活检应用,同样技术也适配门锁等电池类产品,在保持金融级别活检和识别前提下,通过优化设计能够达到0.2秒内冷机快起和0.3秒内完成单次人体&人脸检测、活体检测、人脸辨识。


随后,将有进一步的应用产品发布信息。